简介：

简介：大规模在线开放课程(MOOC)近年来迅猛发展,对高校传统的学习和教学模式产生巨大影响.微积分作为理工科院校的核心基础课程,进行适应MOOC环境下的课程教学改革尤为关键.通过分析MOOC的特点和优势,探讨微积分教学在新兴在线课程学习模式冲击下所面临的诸多挑战和机遇.以借力MOOC课程与课堂教学进行优势互补为目标,从引入信息交互中心的微积分课程框架设计、基于关联主义的学习者网络构建、“线上线下”复合式教学模式等方面,对开展微积分教学改革进行思考和尝试.

简介：浅谈珠算式心算与发展学生记忆力熊发业记忆力就是经历过的事物在人脑中的反映能力。也就是人们在学习、工作、生活过程中感知过的事物，思考过的问题，体验过的情感，做过的动作等信息在大脑中的再现能力。记忆力是人类认识和改造世界的基础，是智力活动的一个重要组成部...

简介：随着新课程改革在全国范围内的不断深入，对学生运用科学方法的能力要求越来越高，全国各地中考试题中研究方法题越来越多．这对于初中学生学会科学的思维方法和提高分析问题、解决问题的能力，提高学生的科学素质，将有很大益处．

简介：物理学习内驱力是影响大学物理学习成功的关键因素，而大学物理学习者在学习动机的方面与中学物理学习者有比较大的差别，因此要一个成功的大学物理教学过程必须充分考虑到大学物理学习者的学习动机特点。本文通过介绍内驱力的再认识和工科大学生物理学习内驱力的分析，简要探讨如何提高学生的物理学习内驱力及学习动机激发问题。

简介：近年来邮轮旅游以其高端的消费形式成为全世界增长速度较快的旅游产品，大力发展邮轮业务已经成为许多沿海港口提高综合竞争力的重要选择．目前，我国上海、天津、厦门、三亚、青岛和大连均已陆续完成了邮轮港口的基本建设，并基于城市的发展及竞争优势各自打造邮轮港口特色服务．为比较这些邮轮港口的综合竞争力，本文从需求、供给和市场三个方面选取相应指标，建立了基于灰色关联的邮轮港口竞争力评价指标体系与模型，对上海、天津等6个主要沿海典型邮轮港口的竞争力进行了评价和比较的实证研究．研究揭示了影响邮轮港口竞争力的主要因素，并在此基础上对我国沿海邮轮港口的发展给出了相应对策．

简介：本文分析了中小企业环境与经济协调发展的基本机理，开发了基于环保投资的决策支持系统，为中小企业环境与经济协调发展提供决策支持工具。

简介：防困倦器（Anti-sleeping）的设计与制作是为了提醒即将进入睡眠状态的人快速恢复到学习、工作等事务中去。该装置主要基于ENC-03RC单轴陀螺仪传感器与STCl5F104W单片机，并通过外围的数字电路以实现对使用者头部运动的监控与适时提醒。

简介：相对于常规切削，高速铣削时切削力的变化更为复杂，研究高速铣削过程中切削力的变化有助于优化切削参数，对实际生产有着重要的指导意义。

简介：

简介：假像是原子力显微镜（AFM）技术研究中的一个热点问题,本文首先分析了AFM实验中产生假像的常见原因及其可能产生的假像类型,然后以实验中得到的重复＂豆芽形结构＂、完全一致的重复圆环形貌结构和许多重复的三角形结构的AFM图像为例,分析了假像产生的原因,为AFM实验结果分析中假像的辨别处理提供了借鉴经验。

简介：本文用狭义相对论分别分析了力和电场强度的叠加原理。

简介：现代教学强调提高教学效果，令教学更科学、更有效；强调学生的学习方法，让学生参与到掌握知识的过程中去，让学生真正成为学习的主人，教会学生如何学习；强调通过各种活动、各种途径让学生认识世界.

简介：介绍了主成分分析方法，提出了运用主成分评价模型必须满足的条件。并且借鉴中国科学院可持续发展研究组构建的可持续发展指标体系，运用主成分分析构建了区域竞争力的综合评价指标，将湖南的经济发展与其他地区比较，并提出相应的策略。

简介：原子、离子极化率和极化力,是计算分子性质的一些基本参数。对于离子极化率,至今仍多使用1927年鲍林计算的欠完整的数据。原子极化率的数据更缺乏,虽然近年来有人作了一些理论计算进行补充,还远不完整。极化力的表达式。尚无公认的统一公式。因此,我们在前人工作的基础上,在这方面开展了一些工作。

简介：平面、斜坡、动静摩擦力演示仪的制作。

简介：当前信息技术飞速发展,这让学生在获取知识的途径上有了更多的选择,教师的教学模式和教学方法也随着时代的发展发生了很大的变化。在物理新课教学中,以“互联网+”资源网站为平台,通过课前教学准备、课前互动交流、学生在线学习、课堂合作互助与探究学习、课后在线强化提升、在线检测评价等环节,为学生创造了良好的自主学习环境,使学生的学习更加丰富多彩,从而提高了学生的学习效率。

简介：针对现有供应商分类方法应用于高端装备制造业供应商所存在的局限性，从相互依赖视角构建了高端装备制造业供应商分类指标体系，提出了基于改进支持向量机的高端装备制造业供应商分类模型。该模型根据供应商误分代价不同，设计代价敏感支持向量机分类器，利用粒子群算法优化分类器的参数，并采用概率输出方法对多个优化的二类分类器的结果进行组合以实现多类分类。实验结果表明，该模型提高了现有方法的分类效果，可以降低总体误分代价，有效识别出对高端装备制造企业具有重大影响的供应商，为高端装备制造企业实施供应商分类管理提供了依据。

简介：结合偏最小二乘法和支持向量机的优缺点,提出基于偏最小二乘支持向量机的天然气消费量预测模型。首先,利用偏最小二乘法确定影响天然气消费量的新综合变量,建立以新综合变量为输入,天然气消费量为输出的支持向量机模型,对天然气消费量进行了预测;然后,与多元回归、偏最小二乘回归、普通支持向量机做误差检验比较,验证该方法的可行性与正确性。结果表明,此天然气消费量预测模型具有较高的精确度和应用价值。

简介：为提高小样本定量构效关系（QSAR）预测精度，基于支持向量机全局核函数与局部核函数提出了一种新的建模方法：先依不同核函数筛选描述符，再依保留描述符构建支持向量机回归（SVR）子模型．子模型预测活性值与实验值组成混合样本．以均方误差（MSE）最小为原则，对混合样本再次基于SVR实施核函数寻优与子模型筛选，基于最优核函数和保留子模型以留一法完成预测．对2个小样本体系的QSAR研究表明，该方法兼具局部核函数和全局核函数的优点，既有较强的学习能力，又有较好的推广能力，预测精度高，稳定性好．