简介:摘 要: 手势识别技术研究与人机交互和谐社会发展学生具有密不可分的联系,,因此具有重要研究意义. 针对传统手势检测算法空间不变性 较弱,手势识别效率较低等问题,本文提出基于改进AR 网络与W-loU相结合的手势识别深度学习模型. 首先采用 空间变换网络对AR网络进行改进,对手势信息进行处理,提取关键手势特征,解决了数据易受攻击的问题,增强了网络的不变性,然后对从网络中提取的特征进行降维,减少冗余信息,再通过W-LOU进行分类,提高了分类精度。最后,在标准数据集和自制数据集上进行了检测测试,结果表明该方法可以提高手势识别的准确率,验证了算法的有效性。
简介:摘要:随着快速发展,与体育相关的不同信息现在可以通过可穿戴和传感技术记录为有用的大数据形式。大数据技术已成为当前篮球训练中亟待解决的挑战,提高了棒球分析的效果。在本研究中,我们提出了基于内存计算的Spark框架进行大数据处理。首先,我们使用了一种新的群体智能优化布谷鸟搜索算法,因为该算法参数少,全局搜索能力强,支持快速收敛。其次,我们应用传统的K-clustering算法,在Spark分布式环境中使用聚类手段提高最终输出。最后,我们考察了可能导致高压比赛环境的方面来研究职业运动员的防守表现。招聘人员和培训师都可以使用我们的技术来更好地了解基本球员的素质,并最终评估和提高团队的表现。实验结果表明,所建议的方法在聚类性能和实用性方面优于以前的方法。它在移动时对射击训练效果的影响最大,在训练效果上产生了互补的结果。
简介:【摘 要】通过对背包算法进行改造,设计了一种新的烟丝库出库算法,并设计了模拟出库程序,进行了出库模拟。通过与传统出库算法对比发现,该出库算法可以有效解决出库余料问题。 【关键词】出库算法;模拟;余料 1.概述 近年来,箱式贮丝的方式得到广泛应用,相较于传统的贮丝柜存储,箱式贮丝方式具有生产组织灵活、烟丝水分散失小等特点[1-4]。箱式贮丝模式下进行掺配,利用先进先出的出库算法出库时,为了保证掺配丝能够满足掺配量的要求,掺配丝出库的量一般大于理论需求量,因此会产生余料,余料接出后会再次装箱入库,这就降低生产效率并增加了烟丝的造碎。为了避免掺配后产生余料,就必须让实际的出库掺配丝重量小于其理论需求重量,为了能够满足掺配精度要求,可人工添加差额掺配丝。 2.算法设计 进行掺配时,箱式贮丝库调度系统依据配方叶丝实际重量,计算各掺配物料理论重量,通过合理组合各掺配丝出库烟箱数量,使各掺配物料实际重量最接近于其理论重量。 上述问题可描述为:库内共有N个烟箱,N个烟箱重量分别为(W1,W2,…WN),目标重量为WT,掺配精度设置为α,求满足库内烟箱组合,使得组合重量之和最接近WT(1+α)。 则目标函数为: 约束为: 此问题可借鉴动态规划中的0-1背包问题解决方案进行处理,由于0-1背包问题属于整型问题,因此首先应将非整型问题转化为整型问题,即将重量数组取整,若单箱烟丝重量为小数则向上取整,例120.2kg取整为121kg,若已为整数则无需转化;将所需烟丝总重量向下取整,例220.6kg取整为220kg,若已为整数则无需转化。 针对整形背包问题用状态转移方程求解:设P(i,j)为在目标重量为j情况下,烟箱i,i+1… n组合所求得的最优解的重量值。当j < Wi时,加上第i个烟箱后的重量会超过目标重量j,所以其最优解和前i-1个烟箱求得的最优解是相同的;当j ≥Wi时,可以选取或不选取第i个烟箱,当不选取时,最优解和P(i-1,j)相同,当选取时,其最优解为P(i-1,j- Wi)再加上第i个烟箱的重量,这种情况下取二者较大的值即为最优解,状态转移方程为: 为了确定出库的箱号,从P(n,j)的值向前推演,如果P(n,j)>P(n-1,j),则表明第n个烟箱已被选择出库,否则表明第n个烟箱没有被选择出库,以此类推确定第一个烟箱是否选择出库为止,因此可得到如下函数: 通过如上函数即可确定出库箱号。 3.出库模拟 根据实际生产过程中各掺配丝的装箱量、装箱数及单箱重量浮动值,建议模拟库存,并根据掺配比例模拟某批次某掺配物的出库箱号和出库总量,图1是差额出库算法模拟画面。 图1差额出库算法模拟画面 表1是利用差额出库算法模拟后的结果,从结果来看各批次掺配丝出库总量的精度偏差成增大的趋势,这是由于随着生产的进行,总量掺配出库算法组合箱体时,可选择的箱体逐渐减少,箱体组合的重量与理论所需重量的差值增大,相应的出库总量精度偏差增大。各批次掺配实际出库的总量均小于实际的掺配量,有11个箱体需要进行重量补差,各批次掺配过程中,均没有余料产生。 表1差额出库算法模拟结果 4.结语 本文以背包算法为基础,提出了一种的差额出库算法,该算法可通过计算得出最接近于实际需求量烟箱组合,通过模拟分析发现,掺配实际出库的总量均小于实际的掺配量,各批次掺配过程中,均没有余料产生。 参考文献: [1]陈昱.杭州卷烟厂配方与制丝物流高架库系统[J].物流技术与应用,2013,18(08):78-83. [2]姚窑.面向精细化控制模式的卷烟厂制丝生产系统规划与设计[D].浙江工业大学,2013. [3]张思荣.现代卷烟工厂建设创新与实践[M]. 中国建筑工业出版社, 201112.388. [4]吴玉生.烟丝箱式储存技术在卷烟生产线上应用的思考[J].价值工程,2011,30(16):40-41.
简介:摘要;随着互联网时代的快速发展,个人的信息安全受到了人们普遍地关注并越来越受到大众重视。椭圆曲线加密算法是目前最为安全的信息加密算法之一,因为其占用相对较小的空间的条件下兼具很高的安全性,因此,椭圆曲线加密算法已经成为目前使用最多的加密标准。在椭圆曲线加密算法中最关键的步骤是倍点运算,在倍点运算中最占用资源最多的是模逆运算,本文主要对模逆运算中所用到的欧几里得算法,欧几里得算法的推论进行了研究,并对相关算法进行了证明,使用软件进行了算法的验证。
简介:摘要:s-function是一种描述动态系统的计算机语言,支持C语言编写,可以将已有的软件代码用文本方式输入,实现了代码移植和验证,非常适合复杂动态系统的数学描述,并且在仿真过程中可以对仿真进行更精确的控制。目前,实际风电变流器产品中,每台产品都需要在出厂时,都需要经过严格的测试,随着对产品不同功能的需求变化,采用的测试软件需要不断的优化和改进,所以,对软件算法的验证和升级需要仿真给予可靠的支持。本文利用在Simulink中搭建的三相全桥逆变器模型与S-Function编写的算法模块相结合,针对并网整流器运行工况进行软件仿真,简单、有效地验证了测试软件算法的正确性。
简介:摘 要:本文针对智能导弹“多对多”目标分配问题,开展相应的研究。在战场态势信息的及支持下,通过梳理多弹对集群目标的状态,形成目标分配矩阵,计算优化函数,建立目标分配模型,采用遗传算法进行求解,结果表明该算法能有效解决分配问题。
简介:摘要:目前,使用网络和计算机进行信息处理的技术已经越来越成熟了。而语音是人们常用的一种信息形式。因此研究人员开始关注语音识别技术来对说话人身份识别进行一个新角度、更广泛地认识,并取得一定成果。需要解决的是如何从大量数据中提取特征参数和进行分析判断出说话人是否为己知人的问题。说话人识别是在机器系统中对说话者的语音进行处理,并将其转换为一个可用于分析的信号。对信号进行处理时首先要提取有用信号并根据其特征分类然后再将识别到的数据以适当方式输入计算机系统内,进行分析与计算得到输出结果,通过系统内部建立的语音识别的数据库得出用户发出的话语权值,然后判断平均失真测度,从而判断说话人是谁或者判断说话人是不是所声称的人,得出正确答案后返回给主机。