简介:摘要:近几年,人工智能领域发展迅速,与人工智能相关的专利申请量逐年攀升,人工智能涉及的应用领域也不断扩大。涉及人工智能的发明专利申请,一般包含算法特征,本文从算法与具体应用领域结合的紧密程度角度出发,以案例形式,分析如何对人工智能领域的专利申请进行客体判断。
简介:摘要:随着智能算法的飞速发展,智能化水平将成为未来战场决定性因素。本文从智能算法在军事指控领域的发展历史入手,分析智能算法的挑战和未来发展。
简介:摘要:圆检测是图形检测中的重要问题之一,图像中的圆经常会受到干扰(如遮挡)等问题。为解决这个问题,本文提出一种圆检测算法,兼顾检测精度和耗时。首先随机在圆上选取两点,再由圆的几何特征确定另一点,即在该两点线段的中垂直线上找第三点,由这三点确定候选圆;再对候选圆上的点进行统计,判断候选圆的真假以得到真实圆。此问题的解决是可提高人脸和虹膜活体检测的准确性,因为摄像头采集到的眼睛常受到眼睫毛眉毛等遮挡的情况下的干扰。
简介:摘要:探究如何使交通规范化和交通合理化,对交通方面进行有效的管理,使危险品运输路径更加的合理和运输过程更加安全是我们现如今研究的一大难题。危险品不同于一般普通货物,如果在运输危险品时出现了不安全状况,不仅对沿线居民的生活造成威胁,而且对周围环境和设施也会带来不可恢复的污染与破坏。对于危险品运输路径优化算法也是现如今重要的一项研究问题,本文对现有相关研究进行整理和分类,把危险品运输路径优化算法的研究分为两大类,即传统的算法研究和群智能的算法研究。最后,在梳理相关研究优缺点的基础上,分析了现有研究中可以改进和完善的内容,并总结了未来研究的趋势和重要方向。
简介:摘要:众所周知,我国目前处于一个重要信息化和智能化背景之下,各种智能技术已经在各个领域内进行运用,并且随着时间的推移,这些智能技术均起到了很好的效果和作用,人脸识别技术正是其中之一。在现代社会发展过程中,人脸识别系统和算法已经在信息验证、人物信息识别等等方面进行运用,而且现代国内的电子商务和网络银行开始广泛进行运用,因此人脸识别算法无论是在当前还是未来的发展进程中,均具有很好的发展和应用前景,因此,在后续的发展过程中,需要重视人脸识别技术的发展。在本文中主要介绍一种基于RBF神经网络的人脸识别算法,其主要目的在于促进国内人脸识别水平得到对应的提升。
简介:摘要:图像匹配是指通过一定的匹配算法在两幅或多幅图像之间识别同名点,如二维图像匹配中通过比较目标区和搜索区中相同大小的窗口的相关系数,取搜索区中相关系数最大所对应的窗口中心点作为同名点。图像匹配是目标识别、目标跟踪、超分辨率影像重建、视觉导航、图像拼接、图像配准、三维重建、视觉定位等许多领域的核心问题之一,对于后期的图像分析与图像处理起着至关重要的作用。随着人工智能与深度学习的快速发展、软硬件技术的不断提高,基于双摄像头的视觉系统愈发成为当今社会研究的热点问题。本文对双目视觉的图像匹配算法进行了研究。