简介：为了在开放、动态的环境中建立上下文感知系统，首先需要定义一个适合于知识共享的上下文描述，即上下文建模．提出了一种基于本体的通用上下文模型，由顶层上下文本体和6种特定本体构成．结合2008年汶川地震救援应用本体，描述了应用本体与通用上下文模型之间的关系．最后结合Web服务技术，提出了上下文感知的Web服务发现方法，对上下文感知计算的应用作了初步探索．

简介：利用电子低压撞击仪（ELPI）在线实时测量了4CK柴油机分别燃烧生物柴油与柴油排放的微粒粒径分布，应用透射电镜与扫描电镜分析方法研究了发动机燃用柴油、生物柴油排气微粒的形态．研究结果表明：燃用生物柴油排放出了更多的纳米微粒，微粒形状均由球粒状的初级碳粒子凝并、聚集而成，这些初级粒子的直径分布在20-30nm之间，微粒间排列更加紧密，凝聚体微粒多以葡萄状、簇状形态存在；柴油燃烧后产生的微粒样品中碳烟成分多，颗粒物粒径较大，在聚集状态的表面形貌上表现的较为疏松，凝聚体微粒多以链状形式存在．

简介：对交通视频中的运动车辆进行图像灰度转换和滤波处理.根据道路中运动车辆的形态学特征,利用形态学运算,减少其他目标的干扰,对车辆目标从道路中进行分割.利用图像像素的连通性,对车辆进行标注,实现车辆的检测.算法在MATLAB平台中仿真实验,证明算法具有一定的实用性和准确性.

简介：通过利用交通标志的颜色特征，采用基于RGB空间的彩色分割方法进行图像分割．对分割出的图像进行灰度增强处理，比较和分析了不同边缘检测算子和阈值分割的方法，使用固定阈值分割方法对图像进行二值化，使目标区域突显．利用数学形态学腐蚀算法对图像进行轮廓提取，并通过形状特征对交通标志进行形态学分析．通过MATLAB软件仿真实验，说明算法具有一定实用性．