简介：摘要：我国化工行业的快速发展离不开国家经济的支持和政策的扶持，才有今天的成就和规模。近些年，化工安全生产事故频发，造成的损失较为严重。化工工艺安全设计逐渐引起人们的重视，我国加大开展化工工艺安全设计整治的力度，积极开展化工工艺安全设计安全专项整治，取得了一定的成效。

简介：

简介：摘要：随着社会经济的进一步发展，我国电网也在不断完善，加强电网运行安全风险识别与防控系统建设也是当下社会发展的必然趋势。对此，本文基于电网运行安全风险与防控系统建设进行探讨，希望能够为提高供电质量，推动社会经济的协调可持续发展贡献绵薄之力。

简介：摘要：随着化工行业的不断进步和发展，化工产品种类也在迅速扩张，在生产中所涉及到的工艺需要不断进行完善和优化，化工工艺也朝着高参数、自动化、多样化的方向发展。在实际的生产过程中，需要加强对化工工艺风险识别和安全评价的相关工作，避免在化工生产过程中出现较为严重的安全事故，减少相应的安全风险和隐患，确保化工生产能够安全顺利地进行。

简介：摘要：化工工艺全周期中风险性因素构成复杂，分布于工艺过程各个阶段。应科学实施风险识别，对原材料、生产过程、反应过程和材料传输过程进行精准风险识别，定位风险环节，排查风险因素。此外，应对材料、设备和防护设施等加强安全评价，促进安全生产。

简介：摘要：煤化工是重要的化工分类，在煤化工生产中，使用煤作为原材料，应用化学工艺处理原材料，根据生产要求进行气化、液化或加工为固体燃料、化学品等。化工工艺应用是煤化工生产过程的核心环节，生产过程复杂，而且存在众多风险因素。通过风险识别以及安全评价，可促进安全生产管理。

简介：摘要：化工工艺安全设计下危险识别工作的开展能够从多方面提升化工生产水平，为降低安全因素不良影响，加强危险识别至关重要。文章对化工工艺设计的价值进行分析，探讨化工工艺安全设计面临的问题与危险识别、控制措施。

简介：摘要：栓接桥梁是现代桥梁的重要组成部分，保证其安全性和可靠性对我国经济发展和人民生命安全具有重要作用。然而，由于桥梁的长期使用和复杂环境的影响，栓接桥梁螺栓将会出现松动失效甚至缺陷的可能。因此，研究一种准确可靠的螺栓松动识别方法，及时识别螺栓松动，对于保证栓接桥梁安全和可靠具有重要意义。

简介：摘要：随着化工行业的迅速发展，无论是新开发的化工制造流程还是新设置的化工设施，化工工艺设计都将直接影响新化学设施是否能成功启动、是否到达预期能力和质量，这将直接关系到公司能否获得更多的经济效益和社会价值。在生产过程中，应当进行过程分析，以控制生产过程的材料和能源的消费情况，对设备在运转过程中出现的问题进行分析，从而帮助制订技术改进方案、降低材料和能源损耗、提高产品质量，挖掘产品的生产潜能。

简介：摘要：探地雷达（GPR）检测技术是目前城市道路脱空检测中一种常用的无损检测技术，传统的探地雷达检测中，由人工对雷达图像进行识别，过程中不可避免的会发生漏检、错检、效率低下等问题，极大地影响了检测结果的正确性。而通过基于深度学习的目标检测网络对雷达图像进行识别可以避免这些人工检测过程的缺点，目标检测算法已证明其能从图像和视频中识别各种类型物体,目前对于探地雷达图像检测的研究还不多。本文总结了探地雷达技术与常用的目标检测网络模型在路基病害检测中的研究。

简介：摘要：本文围绕“建筑工程风险管理：识别、评估与缓解”这一主题，深入探讨了建筑工程项目中风险管理的全过程。首先，论文阐述了风险识别的重要性，介绍了风险识别的理论基础和实践应用，包括风险分类和识别步骤。接着，论文详细分析了风险评估的理论框架，构建了风险评估的指标体系，并探讨了风险评估的模型与方法。在风险缓解策略部分，论文提出了风险缓解策略的制定原则，并具体阐述了风险预防、减轻、转移和接受等策略。最后，论文总结了建筑工程风险管理的主要发现和经验教训，并对未来的发展趋势和研究方向进行了展望。本文旨在为建筑工程项目的风险管理提供理论支持和实践指导，促进建筑工程项目的顺利进行。

简介：摘要：生态文明建设是中华民族永续发展的根本大计，科学开展山水林田湖草一体化保护与修复是落实生态文明建设、促进社会经济发展与生态环境保护共赢的重要抓手。结合万州山地城市生态保护与修复项目，识别山水林田湖草各要素存在的重大生态问题，探析了山地城市生态保护与修复技术框架与实施路径，提出构建万州区4大保护修复分区总体格局（长江流域片区、小江流域片区、磨刀溪流域片区、泥溪河流域片区）；在此基础上整体推进林带保护修复、水环境保护修复、矿山环境治理、水土流失整治修复、复农田整治修复等5大工程。以期进一步提升区域生态系统类型服务价值，总体改善生态环境质量，助推建设山地城市生态文明试验区，为区域带来良好的生态、经济、社会效益。

简介：摘要: 本文重点研究基于深度学习的智能机器人视觉感知与目标识别技术,并在此基础上探索其在实际应用中的潜力和挑战。文章首先介绍深度学习在计算机视觉领域的发展历程,阐述其优势和局限性。随后重点分析深度学习在视觉感知和目标识别两大领域的具体应用,包括卷积神经网络、递归神经网络等模型和算法在机器人视觉系统中的实现和效果评估。最后总结未来在提高精确度、实时性以及应对复杂环境等方面仍需要解决的关键问题,并对智能机器人视觉感知技术的发展趋势进行展望。

简介：摘要：计算机视觉作为人工智能领域的重要分支，近年来取得了显著的进展。本论文旨在探讨深度学习在计算机视觉应用中的关键作用，并提出了一种图像识别性能优化的方法。通过深入研究和分析，我们发现深度学习技术在图像识别任务中表现出色，但仍存在一些挑战，例如模型过大、计算复杂度高等问题。因此，我们提出了一种基于深度学习的计算机视觉应用研究框架，旨在解决这些问题，并改进图像识别性能。

简介：摘要：近年来，深度学习技术在医学影像识别领域取得了显著的进展，为医学诊断和治疗提供了新的可能性。本研究旨在探讨基于深度学习的图像处理算法在医学影像识别中的应用，重点关注其在癌症早期诊断、疾病分析和医学图像分割中的作用。通过深度学习技术，医学影像可以更准确地被解读和分析，为医生提供了更多的信息和决策支持。本研究强调深度学习在提高医学影像识别准确性、降低漏诊率和提高患者治疗效果方面的关键作用。未来，随着深度学习技术的不断发展和应用，医学影像识别将迎来更多的创新和进步，有望成为医学领域的重要突破点。

简介：摘要：近年来，化工行业迅速发展，化工行业是我国重要的基础产业与支柱产业，随着我国经济发展向高质量转型，化工行业也开始面临更加严峻的发展形势。化工行业要想实现转型发展，就要推动规范化管理，做好化工整治提升工作，精准识别化工工艺安全设计中的危险因素，有效提升安全生产事故风险防控水平，推动安全生产的实现。

简介：摘要：化工行业、现代工业、建筑业等与人们的生产生活密切相关，它们在促进经济的蓬勃发展、社会综合竞争力的明显提高方面起到了重要的推动作用。但化工反应比较特殊，任何一个细微的失误都可能造成致命的后果。所以，在建立化工厂的初期，或者是引入新的化工生产工艺以前，首先应该对化工反应工序进行有针对性的设计，以确保化工反应流程与现实的生产生活之间能够互相匹配。从而实现高效率化工流程的优化，向社会提供更高质量、更可靠、更长使用周期的化工产品，促进我国化工工业的平稳发展。

简介：摘要：深基坑开挖作业现场面临的风险因素较多，如环境因素、操作因素以及管理因素等，如果现场施工人员缺乏对这些风险因素的识别与管理，就很容易引发安全施工隐患问题，尤其是塌方问题。近些年来，为全方位提高深基坑开挖作业施工质量，施工单位方面对于深基坑开挖风险识别工作以及应急处理工作予以了高度重视。针对于此，本文主要立足于深基坑开挖作业实况，结合具体工程实例，对深基坑开挖风险识别以及塌方应急处理措施进行总结归纳。

简介：摘要：近年来，由于我国经济不断提升以及工业发展结构模式不断优化，促进我国航天产业不断发展，工业产业已成为我国经济发展主要支柱，同时促进技术与文化创新发展。航天产业目前作为国内高新技术性产业，在发展同时带动我国科技产业迅速发展，因此航天产业文化与工业文化孕育成新航天精神。此外，我国经济发展，带动航天产业技术创新能力提升，促进我国航天产业园规划水准。因此本文对航天产业园规划风险识别进行分析，同时对产业园规划风险控制进行研究。

简介：摘要：招投标作为建设工程事业的基础，在整个项目建设过程中起着至关重要的作用。建设工程项目招投标本身受到很多风险因素的影响，制约了管理成效的提升，如何有效预防工程招投标管理中的各种风险，是管理人员急需研究的问题。本文首先针对建设工程招投标主要的风险类别以及风险因素进行了分析研究，并提出了一些有效的提高建设工程招投标风险管理水平措施，以供参考。