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  • 简介:摘要近年来,我国的高铁工程建设越来越多,高铁桥梁施工也有了很大进展。本文以高铁桥梁高墩施工中常用的施工方法及控制要点为重点进行阐述,结合常用的模板类型、结构形式、施工方法及控制要点4方面进行深入探索与研究,其目的在于提高高铁桥梁高墩施工的进度和质量,希望能给相关工程提供参考。

  • 标签: 桥梁施工 高墩施工 模板体系
  • 作者: 戴万荣
  • 学科: 自然科学总论 > 系统科学
  • 创建时间:2009-02-12
  • 出处:《科海故事博览·科教创新》 2009年第2期
  • 机构:批改作文是语文教学一个必不可少的环节,也一直是困扰着语文教师的难题。以前大部分老师全批全改,给每个学生都写评语,但由于所教班级学生多,作文数量大,往往不得不在作文评语上打折扣,这就免不了走马观花,蜻蜓点水;有时耗时费力,效果并不怎么样。怎样才能使我们的作文批改真正地对学生作文的提高起到指导作用呢?这几年我做了一点儿尝试,下面就是自己在作文批改中的几点做法。
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  • 简介:本文基于系统思维分析了科技成果、气象科技成果的复杂性和整体性特征,构建了气象科技成果评估分类范式,为进一步开展气象科技成果评估工作和成果的应用推广奠定了基础。

  • 标签: 气象科技成果 成果评估 成果分类 系统思维 范式
  • 简介:摘要分类法是文书材料立卷的核心,立卷质量的高低很大程度上取决于分类方法是否科学、合理。在近几年对机关文书材料立卷的检查、指导工作中,笔者发现这始终是机关文书部门或档案部门无法逾越的鸿沟。因此,笔者想就这一问题浅谈个人之见解,以求与同行共同探讨。

  • 标签: 文书 分类 组卷 文件
  • 简介:摘要一直以来,水电站工程都是我国发展社会经济的重点工程项目,对水电站工程的投入力度也逐渐增多。在水电站建设规模不断增大的基础上,水电站施工的技术水平也取得了较大的进展。混凝土预制模版因具备成本低和施工便捷的优势,被大量应用到水电站工程中。为了使混凝土预制模板技术应用性能得到有效发挥,我们以溪洛渡双曲拱坝工程为例,对混凝土预制模板在溪洛渡双曲拱坝工程中的运用进行分析与探讨。

  • 标签: 溪洛渡 水电站 预制模板 混凝土
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  • 简介:本文以20个行业为样本,使用指数分层结构算法对其进行分类,发现基于拓扑结构特征的不同周期的行业分类结果具有稳定性。据此构建不同规模的行业资产组合,并将组合业绩与开放式基金业绩进行对比,发现组合的适度行业规模在4左右,不同组合在初期均表现出明显业绩优势,且相对指数基金的业绩优势更明显。

  • 标签: 指数分层结构算法 行业分类 资产配置 拓扑空间
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  • 简介:摘 要:随着我国科学技术的不断发展,各行各业都在逐渐加深对大数据技术的应用,人们的生活也变得越来越智能化。在这样的时代潮流下,社会治安也变得愈加不稳定,需要进行新一轮的警务改革,而智能化的方向正是当今社会的发展趋势,所以大数据技术能够很好地成为“智慧公安”建设的基础,而在其建设过程中,警情分类系统的建设成为了首先需要解决的问题。

  • 标签: 大数据 智慧公安 警情分类
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  • 简介:摘要:作为建筑业 10项新技术( 2017)之一,铝合金模板得到较好的推广应用。相比木模板、钢模板,铝合金模板的优势已经凸显。提高混凝土成型质量,利于现场施工安全,提高企业竞争力,因此,越来越多的企业选择铝合金模板。在应用当中,有一些技术要点、管理要求应该贯彻执行,处理好应该解决的问题。在此基础上,更好地发挥铝合金模板的优势,提高建筑业水平。本文基于铝合金模板在高层建筑工程施工中的应用研究展开论述。

  • 标签: 铝合金模板 高层建筑 工程施工 应用研究
  • 简介:摘要本文提出一种数据流中利用异种分类器集成进行入侵检测的算法设计。该算法中,我们利用距离当前较近的四个不同时间段数据学习生成四中不同的分类器。根据各个分类器在新到达数据上的的F-度量以及分类准确率计算它们的权重,进而加权平均检测数据流当中的入侵行为,同时调整滑动窗口中的基本窗口,不断更新模型。

  • 标签: 入侵检测 滑动窗口 数据流
  • 简介:摘要: 当前,国家和军队对于火工品等级分类与包装运输方面的管理体系日趋成熟,对于优化火工品运输过程的安全性形成了良好保障。本文主要针对常用火工品的特殊性,探讨了其危险等级分类以及包装运输过程的相关注意事项。

  • 标签: 火工品 危险性等级 包装 运输
  • 简介:以中关村国家自主创新示范区数据为例,采用文本挖掘方法对区域科技创新政策的分类进行系统分析。实证结果表明区域科技创新政策可分为权威型、指导型、紧迫型及阶段型,并通过功能类型、作用强度、资源供给、金额力度及持续效力对比分析了不同类型区域科技创新政策的特点。最后,提出了局限性及下一步研究方向。

  • 标签: 区域科技创新政策 系统性分类 文本挖掘 对比分析
  • 简介:摘要机器学习已经广泛的应用于众多疾病的辅助诊断中,分类集成学习通过构建多个学习器来完成特定学习任务,再通过特定的策略将他们结合起来。阿尔茨海默症由于其病因和疾病发展经历了较为漫长的过程。本研究使用对早期、晚期轻度认知障碍、阿尔茨海默症及正常老年人进行分组特征提取。优化使用可以提高分辨率的PCA-FLDA集成分类器对前期提取的数据进行分类集成,最大限度的降低了前期特征提取中不同分类方式对空间划分的依赖性。

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