简介:一、填空题(每小题4分,共32分)1方程3y2=24的根为;方程x-x28=0的根为.2方程13x=1-5x2的两根之和是,两根之积是3当t时,分式t2+2t-3|t|-3的值为零4当p时,分式方程xx-3=p2x-3+2会产生增根5应用求根公式计算方程ax2+bx+c=0(a≠0)的二根x1与x2的差的绝对值可得|x1-x2|=.6代数式1999x-1998与1998-1999x的值相等,则x=.7方程(2x-1)2+2(1-2x)-3=0的解为;方程组x+y=11xy=-12的解为8方程x+5x+10=8的解是二、单项选择题(每小题5分,共30分)9下列结论正确
简介:一、填空题1.某数的12比它的3倍小4,则这个数为.2.当x=时,代数式x-1与2x-14相等.3.单项式3a2+xb4与-12a5b2(y-3)是同类项,则x=,y=.4.在公式S=12(a+b)h中,S=120,h=15且b=2a,则a=.5.填出解方程0.1-0.2x0.3=1-0.01x-0.020.06各步的依据:解 1-2x3=1-x-26( )2(1-2x)=6-(x-2)( )2-4x=6-x+2( )-4x+x=6+2-2( )-3x=6( )x=-2( )6.三个连续奇数的和为105,则三个数为.7.某人从甲地到乙地,原计划用6小时,因任务紧急,每小时比原速多行
简介:针对多目标0-1规划问题,首先基于元胞自动机原理和人工狼群智能算法,提出一种元胞狼群优化算法,该算法将元胞机的演化规则与嚎叫信息素更新规则、人工狼群更新规则进行组合,采用元胞及其邻居来增强搜索过程的多样性和分布性,使人工头狼在元胞空间搜索的过程中,增强了人工狼群算法的全局搜索能力,并获得更多的全局非劣解;其次结合多目标0-1规划模型对元胞狼群算法进行了详细的数学描述,定义了人工狼群搜索空间、移动算子、元胞演化规则和非劣解集更新规则,并给出了元胞狼群算法的具体实现步骤;最后通过MATLAB软件对3个典型的多目标0—1规划问题算例进行解算,并将解算结果与其它人工智能算法的结果进行比较,结果表明:元胞狼群算法在多目标0-1规划问题求解方面可获得更多的非劣解集和更优的非劣解,并具有较快的收敛速度和较好的全局寻优能力。
简介:一、填空1.方程13xa+2=3是一元一次方程,则a=.2.3x-2与2x-3互为相反数,则x=.3.(2x-1)2+|3y+2|=0,则x=,y=.4.当m=时,关于x的方程mx-8=17+m的解是-5.5.若5xmy与12yn+2x3是同类项,则m=,n=.6.把浓度为95%的酒精1500克稀释为75%的酒精,需加水克.二、单项选择题1.已知y=1是方程2-13(m-y)=2y的解,那么关于x的方程m(x-3)-2=m(2x-5)的解是( )(A)x=-2 (B)x=-1(C)x=0 (D)x=12.用60厘米长的铁丝做成一个长方形的教具,使长为10厘米,宽为x厘米,所列的方程是( )
简介:对于具有一定机动能力的弹道式再入目标跟踪问题,稳定性好、鲁棒性强、收敛精度高的估计方法是保证跟踪精度的关键。针对再入运动模型和测量体制的强非线性以及目标机动引起的滤波精度下降问题,提出一种将强跟踪滤波(STF)和基于三阶球面-向径容积规则的容积卡尔曼滤波(CKF)相结合的强跟踪-容积卡尔曼滤波(STCKF)。通过将强跟踪算法中的自适应渐消因子引入到滤波时间更新和测量更新方程中,在线实时调整滤波增益矩阵,能有效避免模型失准造成的滤波性能下降,使该算法兼具CKF滤波精度高和STF鲁棒性强的优点。通过数学仿真表明,改进后的STCKF可以实现对具有机动的弹道式再入目标的高精度跟踪,相对于CKF精度提高50%,并且具有更强的鲁棒性和自适应能力。
简介:讨论自反Banach空间中的原——对偶锥线性优化问题的目标函数水平集的几何性质.在自反Banach空间中,证明了原目标函数水平集的最大模与对偶目标函数水平集的最大内切球半径几乎是成反比例的.
简介:建立了非紧FC-空间中新的连续选择定理,作为应用,获得了非紧FC-空间中广义模糊约束多目标对策的弱Pareto平衡存在定理.我们的结论统一、改进和推广了一些近期文献的已知结果.