简介：

简介：摘要主要介绍了挖掘机五瓣液压抓斗的机构性能、主要技术参数及结构特点，其结构合理、开闭斗灵活，设计是成功的，值得推广。

简介：摘要在经济持续发展的今天，科学也在持续的进步，中国各大领域进步飞速，竞争也越来越火热，港口的进步同样非常明显，港口要于现在这个社会上稳定下来，就要不停地增强自我管理进步，且所有港口针对建设会存在不一样的作业技术，为港口开始改良是必然的选择，所以这会影响到港口领域的未来1。当港口作业时挖掘机运转设备经常会疲劳受损，挖掘机运转设备损耗值与港口装卸实施的效率相关，所以要将挖掘机活动设备疲劳当成一个关键的进程，还要持续缓解挖掘机活动设备疲劳，保证总体品质以及科技水平，才可以确保港口生产的安全品质。港口生产时挖掘机设备疲劳引发众多设备状况，这类状况成为了港口装卸工作总体进度上的绊脚石，大众应该自这里面分析错误，总结问题，逐渐改善港口活动里挖掘机活动设备疲劳，该文在港口里挖掘机活动设备疲劳视角展开讨论，在这段历史进程里，使用相关全新的技术以及理论开展港口活动里挖掘机作业设备疲劳的分析，并经过了解以及逐渐增加的理论来缓解疲劳值，简单的根据港口工程里挖掘机作业设备疲劳来探究2。

简介：在初中数学的教学过程中,教师有效地发掘数学之美,将美育融入我们的课程体系,是素质教育的基本要求,也是提升课堂效率的有效途径.本文结合教学实践,探讨了将数学美育融入教学的基本策略.

简介：摘要随着电力企业改革也不断深入，先进技术在电力行业的推广和使用，国家对电力行业特别是电网企业的投入力度也在逐年加大。近年来智能电表以及用户用电采集系统已经融入生产经营管理的方方面面，数据域底层业务同步产生，成为太原地区电力运营的重要的战略资产。目前太原公司累计安装智能电表96.7万只，覆盖发、购、供、售各环节，但是数以百万只的智能表计仅仅用于计量收费，所承载丰富的海量明细数据没有发挥相应价值，迫切需要开展智能电表数据的挖掘深化应用，实现数据资产价值最大化，提升公司运营管理水平

简介：摘要本文以MAXIMO系统应用数据为基础，从数据集成、存储管理和数据挖掘三个方面进行研究，并建立了数据挖掘模型，选用BO作为数据挖掘工具建立查询和分析对象，通过调用和访问BO挖掘出来的数据，为FPSO管理者和决策部门对FPSO运维及管理提供重要的科学依据。

简介：摘要对于以ZB为基本计算单位的大数据挖掘，提出了基于Hadoop的海量数据挖掘算法。通过使用高效的K-means算法与MapReduce分布式计算模型相结合，根据数据自身的相似度，将大数据进行分片、分组、聚类，得到预处理数据并写入Hadoop的HDFS中。利用Hadoop自身对海量数据的存储能力和并行计算能力，在MapReduce框架中融入经典的Apriori算法，可以降低运算时间，提高算法效率，得到所挖掘数据间的关联规则。

简介：摘要目前，在我国电信行业存在大量业务数据，利用这些数据进一步拓宽通信业务，已经成为各个通信单位的当务之急。近几年迅速崛起的数据挖掘技术可以深入分析客户信息、客户价值和行为，从而使营销具有洞察力、精确化，并通过从数据中挖掘价值来减少营销成本、提高营销效益。本文以通信行业为例，利用python编程对其数据进行挖掘，并详细介绍了数据挖掘过程，从而促进通信业务发展，为通信业提供决策支持服务。

简介：随着物联网、大数据、云计算等技术的快速发展和应用,“互联网+”行业战略逐渐诉诸实践。医院作为一类承担国家基础设施建设重担的场所,随着患者数量的增加,所产生的医疗大数据急需进行信息化管理以及大数据管理。因此,建立医院信息平台是可行的。在医院信息平台上,医学大数据的数据挖掘,提取医疗信息的深层信息,有助于未来的个人健康管理。

简介：本文举例介绍了在解三角题时,如何挖掘隐含条件,巧解三角题的若干思维方向,对开拓思路,很有启迪性.

简介：摘要客户是企业经营活动的核心，在传统观念中，供电公司作为公共事业型企业组织，肩负重要的社会责任和政治责任，由于用电客户群体庞大，涉及行业分布广泛，长期以来公司对各类客户群体均投入了大量服务资源。而随着售电侧市场的逐步开放，资本竞相进入售电市场，专业售电公司的出现势必会瓜分公司的客户群体，削夺公司利润。对用电客户来说，具有了用电选择权之后，价格和服务模式将是客户选择售电公司的重要因素。本文通过提取、融合电力营销各业务系统中2013年至今的全省用电客户档案数据，从商业角度对用电客户进行价值细分，对不同客户群体的利润贡献程度进行比较和分析，一方面为电力公司开拓市场，争取有价值的客户资源提供参考依据，另一方面对客户服务资源配置提出改进建议，提高优质客户的忠诚度和保持率。

简介：摘要液压挖掘机由各种设备组成，包括底盘、铲斗和臂动等，它是通过车轮或轨道实现远距离移动的。液压挖掘机主要用于基础挖掘、钻井、分级等施工活动。在不久的将来，德国、英国和法国等欧洲国家有望在全球液压挖掘机市场表现出稳步增长。中东和非洲的市场随着对设备需求的增加，有利于增长，其次是土耳其，其次是沙特阿拉伯和阿联酋。

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简介：摘要建设社会主义和谐社会,人口计生宣传教育工作,肩负着我国计划生育宣传教育的重任。本文首先分析了当前农村计划生育宣教方式存在的问题,其次,就如何完善农村计划生育宣教方式提出了自己的建议和看法,具有一定的参考价值。

简介：一、发展概况CRC计划是澳大利亚政府重点资助的独立研究计划，其目标是资助公共研究者和终端用户间、面向终端用户需求并具有挑战性的长期合作研究，最终对经济、环境和社会发展做出积极贡献。该计划于1990年正式启动，1991年成立了第一批共19个合作研究中心，至2015年初，已成立16批、209个中心，其中仍在计划资助周期内的有34个。澳大利亚政府已经向该计划投入近40亿澳元。可以发现，每批CRC受资助年限较为稳定，均在5～8年；受资助额则呈明显上升趋势，每个CRC平均受资助额从第1批（1991年）的1287万澳元增加到了第16批（2014年）的2619万澳元。

简介：摘要在新时代背景下，在工程项目管理中应用大数据挖掘是非常重要的，其是工程项目质量保证的关键。但是，目前受到各种因素的影响，大数据挖掘在工程项目管理中的应用存在一定的问题。因此，建筑企业需要充分利用大数据挖掘的特点和优势，并通过合理的方式对大数据挖掘进行应用，使大数据挖掘可以充分发挥出自身的作用和价值，从而提升工程项目管理的质量和效率，为建筑企业带来更多的经济效益。

简介：传统的关联规则Apriori算法在产生频繁项集的过程中,需要多次扫描事务数据库以及多次扫描频繁项集,从而造成算法性能下降.为了减少扫描事务数据库以及频繁项集的次数,在生成的候选k项集中,除了存储项集item-set以及支持度计数count之外,加入事务标识符列表Tidlist属性,在生成频繁k项集时,可以直接通过Tid-list的交集得出事务标识符列表以及项集的计数,不需要去扫描事务数据库,从而可以有效地提高算法的性能.文中提出了一种改进的关联规则挖掘模型以及关联规则挖掘算法I-Apriori算法.实验证明,I-Apriori算法相比Apriori算法的执行时间有明显改进.

简介：摘要改革开放四十年，我国建筑业取得了长足的发展与进步，但在飞速发展的同时伴随着巨大的能源消耗。面对全球日益紧缺的能源，经济发展与能源紧缺的矛盾凸现出来。，随着低碳时代的到来，如何有效的控制建筑过程中的能源消耗就变得日趋重要。本文主要分析我国在建筑节能过程中所存在的问题，探讨我国在建筑节能领域需要采取的对策和可行的途径。

简介：摘要作为一项交叉学科，数据挖掘在当今的大数据时代已经被应用到很多的领域之中，并且发挥着显著的作用。随着数据挖掘在化学化工这一领域中的广泛应用，有效的使这一领域实现了研究思路以及研究手段的进一步丰富。极大的推动了化学领域的良好发展，为当今时代的经济以及科技的进一步发展极大程度的提供了有利条件。本文就是对数据挖掘在化学化工中的研究进展进行分析，希望可以起到良好的作用。