简介:SomecharacterizationsoftheconditionalexpectationoperatorsonLebesgue-BochnerspacesL_p(μ,X)aregiven,where1≤p<∞,p≠2.AlsoanexampleisgiventoshowthatthecharacterizationsoftheconditionalexpectationoperatorsonL_p(μ,X)aredifferentfromthatonL_p(μ)_zFinally,arepresentationoftheconstant-preservingcontractiveprojectiononspacesL_p(μ,X)isgotwhen0<p<1.
简介:目的:探讨p53家族新成员p63及p73在脑胶质瘤中的表达情况,以及在不同病理分级的表达变化。方法:采用免疫组化S-P方法检测66例不同病理分级胶质瘤p63及p73蛋白的表达情况,与置换一抗的空白对照组比较,并同时进行组间对照。结果:p63及p73在66例脑胶质瘤患者中明显表达,p63表达阳性率为42.42%,p73表达阳性率为31.82%。组间对照:p63组Ⅱ~Ⅳ级与I~Ⅱ级比较P<0.Ol:p73组Ⅲ~Ⅳ级与I~Ⅱ级比较P<0.05,Ⅱ—Ⅲ级与I~Ⅱ级比较,x^2=2.268,P>0.05。结论:p63及p73作为p53家族的新成员可能是候选的抑癌基因。
简介:平淡的波浪重叠途径不能在一块协调的声学的地的重建和预言被使用,因为分开单个来源产生的压力是不可能的。根据协调的声学的地的重叠理论,一个新奇方法基于联合波浪重叠途径被开发重建并且由造匹配在全息图表面和来源之间的矩阵的联合压力预言协调的声学的地。方法能重建个人的表面的声学的信息采购原料,并且预言也从每来源和全部的协调的声学的地罐头散发的声学的地自发地被计算是可能的。试验性、数字的模拟结果证明这个方法能有效地解决holographic重建和协调的声学的地的预言,它能也被用作一种协调的声学的地分离技术。这个新奇方法上的学习扩大声学的雷射摄影术技术的应用程序范围。
简介:Inthispaperwestudytheproximalpointalgorithm(PPA)basedpredictioncorrection(PC)methodsformonotonevariationalinequalities.Eachiterationofthesemethodsconsistsofapredictionandacorrection.ThepredictorsareproducedbyinexactPPAsteps.ThenewiteratesarethenupdatedbyacorrectionusingthePPAformula.Wepresenttwoprofitfunctionswhichservetwopurposes:Firstweshowthattheprofitfunctionsaretightlowerboundsoftheimprovementsobtainedineachiteration.Basedonthisconclusionweobtaintheconvergenceinexactnessrestrictionsforthepredictionstep.Secondweshowthattheprofitfunctionsarequadraticallydependentuponthesteplengths,thustheoptimalsteplengthsareobtainedinthecorrectionstep.Inthelastpartofthepaperwecomparethestrengthsofdifferentmethodsbasedontheirinexactnessrestrictions.
简介:Knowledgerepresentationisakeytothebuildingofexpertsystems.Theperformanceofknowledgerepresentationmethodsdirectlyaffectstheintelligencelevelandtheproblem-solvingabilityofthesystem.TherearevariouskindsofknowledgerepresentationmethodsinESEP3.0.Inthispaper,theauthorsintroducetheknowledgerepresentationmethods,suchasstructureknowledge,seismologicalandprecursoryforecastknowledge,machinelearningknowledge,syntheticpredictionknowledge,knowledgetovalidateandverifycertaintyfactorsofanomalousevidenceandsupportknowledge,etc.andproposeamodelforvalidationofcertaintyfactorsofanomalousevidence.Theknowledgerepresentationmethodsrepresentallkindsofearthquakepredictionknowledgewell.
简介:ResearchonnonlinearR/SmethodanditspplicationinearthquakepredictionBi-QuanWANG(王碧泉);Han-MingHUANG(黄汉明);Hong-ShunFAN(范洪顺);Chuen...
简介:
简介:ByadoptingthesolidmodelingsoftwareSoldEdgeandtheenmeshmentsoftwareSRIFCastasthepre-processingplatform,aNibasedalloyturbinebladewasthree-dimensionallymodeledandautomaticallyenmeshed.Asoftwarecodefornumericalsimulationoffluidflowandheattransferwasdeveloped.TheXuecriterionandNiyamacriterionwereusedtopredictthepositionoftheshrinkagedefectsoccurringinthesolidificationprocessesoftheturbineblade.TheresultsshowedthatbothXueandNiyamacriteriacouldpreciselypredicttheshrinkagedefectsintheNibasedalloyturbineblade.Thisindicatesthatnumericalsimulationisasignificanttoolinimprovingcastingquality.
简介:在这篇文章,有关表面和界面的紧张的试验性的大小跟随简短介绍,为为二进制代码计算表面紧张和表面分离的方法,第三,并且多部件高温度基于蝇绳融化“soriginal处理并且在可得到的物理性质和热力学的数据上,特别体积阶段和表面阶段对温度的免费精力从热力学的数据库获得了使用相图(CALPHAD)的计算的excessGibbs来临,与到模型参数β的特殊注意,被描述了。另外,几何模型能被扩大预言表面紧张多亚二进制代码系统的从那些的部件系统。在nanoparticle系统的二元合金的Forillustration,一些计算例子,包括的Pb免费的焊接系统和phase-diagramevaluation被给。根据紧张ofhigh温度融化的表面,在象moltens一样的液体合金和熔融的炉渣之间的界面的紧张落后,熔融的物质能用Girifalco好的方程是计算的。修正在Nishizawa被建议“为在液体金属(A)/ceramics(MX)的界面的紧张的评价的s模型系统以便计算能基于潜水艇晶格模型和热力学的数据被执行,没有故意在高温度区分MX的阶段。最后,为预言在thehigh温度多部件之间的界面的紧张的一个近似表达式的推导融化,雇用贝克尔“与蝇绳一起的s模型”sequation和简单系统的界面的紧张数据被描述,并且有关焦性没食子酸的一些例子冶金系统为更好理解被给。
简介:Theinitial-boundaryvalueproblemofBurgersequationisconsidered.Aprediction-correctionLegendrespectralschemeisproposed.Itpossessestheaccuracyofsecondorderintimeandhigherorderinspace.Thenumericalexperimentsshowthehighaccuracyofthisapproach.
简介:许多微数组研究的目的是发现在象处理类型或样品显型那样的基因表示和样品特征之间的协会。在那里,努力的巨浪为描出一直在开发不同方法协会。除了微数组数据的高维数,一很好公认的挑战是基因能复杂地被互连的事实,因此使许多统计方法不恰当在表达式数据上直接使用。Multivariate方法象主要部件分析(PCA)那样并且聚类经常被用作捕获基因关联的努力的部分,并且导出的部件或簇被用来描述在基因表示和样品显型之间的协会。我们建议一个方法因为用格言联盟者的耐心的人口dichotomization与PCA方法在联合选择了测试统计,它显示出有利结果。建议方法与一个当前认出得好的方法相比。