简介：

简介：摘要：探讨数据治理与数据安全风险管理的整合策略，分析两者结合的必要性及实施方法。通过定义数据治理框架和风险管理流程，提出有效的整合策略，以提升数据资产的保护水平和利用效率。

简介：摘要：随着大数据时代的到来，电子数据的产生和存储规模呈指数级增长，同时也带来了数据丢失和损坏的风险。电子数据恢复技术作为一种重要的数据恢复手段，不断得到发展和完善。本文通过对大数据时代电子数据恢复技术的发展进行研究，分析了当前技术的挑战和趋势，并提出了未来的发展方向。

简介：摘要：相对于固定检测器，基于GPS的移动检测技术获取的车辆轨迹数据，可同时满足宏观、微观两个层面的交通需求研究，提取的交叉口交通参数更为准确。但由于通信、传感器、物体遮挡等影响，车辆轨迹数据常含有缺失段和异常段。本文以提取交叉口交通参数为目标，对轨迹数据预处理关键方法进行了综述。

简介：摘要：在大数据背景下，档案管理工作面对着需要处理巨大信息量的挑战。各行各业的数据量都在快速的增长，过去陈旧模式的档案管理操作方式将退出历史舞台，不能顺应新时期的信息管理要求。所以，档案管理数据化转型成为了当今组织面临的重要课题之一。本篇文章只针对大数据背景下，提高档案管理工作效率，实现数据化转型的方法和意义，以期能够应对新时代带来的机遇和挑战。希望通过本文的分析能够推动组织信息管理水平的提升，实现信息资产的最大化价值。

简介：  摘要：随着大数据技术的迅猛发展，数据已成为推动社会进步和经济增长的核心驱动力。然而，大数据带来的便利与挑战并存，尤其在隐私保护和数据安全方面。本文旨在探讨大数据时代下隐私保护与数据安全的策略，为相关领域的政策制定和技术研发提供参考。

简介：摘要：随着信息技术的快速发展，大数据已成为现代企业运营的重要组成部分。本文探讨了在大数据环境下的数据管理策略与挑战，包括数据管理的基本概念、存储需求分析、存储技术与架构，以及大数据的应用场景和面临的挑战。通过分析基于大数据的产品多维度运营监控平台和数据中心业务流程支撑系统，本文提供了有效的解决方案，以提升企业在大数据时代的竞争力。研究表明，企业需要不断优化数据管理策略，确保数据质量与安全，以应对日益增长的数据量和复杂性，推动业务的创新与发展。

简介：摘要： 随着信息技术的飞速发展，大数据在交通管理领域的应用日益广泛。本文深入探讨了基于大数据的交管数据分析方法及其在决策支持中的重要作用。通过对海量交通数据的收集、整理、分析和挖掘，为交通管理部门提供科学的决策依据，以提高交通管理效率、改善交通运行状况、提升交通安全水平。

简介：摘要：信息技术特别是互联网的高速发展，促使人们以巨大规模相互交流．超大数量的网上应用极度频繁。由此产生的网上数据呈现指数级增长。各层次的计算领域需要花费大量的精力处理大规模、海量数据，对计算能力的需求远远超出了网络机构自身信息技术架构的计算能力。因此，需要一种新的计算模式来有效地解决海量数据处理问题。本文探讨了大数据的定义概述,分析了大数据时代数据信息管理流程,研究了大数据时代数据管理技术优化理念。

简介：摘要：FLASH器件因其突出的优点在嵌入式系统中广泛使用，但所有FLASH都受数据丢失困扰，数据丢失造成的产品故障现象通常不易复现，难以排查。本文通过对FLASH数据丢失的现象和原因进行分析，提供几种降低数据丢失引起产品故障的措施。为FLASH的设计和使用，提供提高数据安全性的方法。

简介：摘要：数据掌握和控制能力是未来战争制胜的关键要素，数据成为世界军事竞争的新焦点。美军的数据建设和管理依赖美军数据战略的引领和指导。本文介绍了美国防部和陆军层面先后发布的数据战略文件的主要内容，通过比较文件间的不同点说明美军数据战略的演变和发展。在此基础上，分析了数据战略对美军数字现代化转型的支撑作用。 

简介：摘要：数据安全治理是指组织或企业为确保数据的安全性、完整性、可用性和合规性而采取的一系列措施和实践。它是数据管理和信息安全的关键组成部分，目的在于保护数据安全，使其免于泄露、篡改或损坏。数据安全治理的目标是建立一套全面的策略、政策和控制措施，确保数据在整个生命周期中得到有效管理和保护。

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简介：摘要：随着计算机技术的不断发展，互联网逐渐普及。互联网技术已经与社会生产生活的方方面面相结合，成为各行各业必不可少的重要技术。为了保证计算机通信的安全，加强传输数据的加密是非常重要的。数据加密技术是保护传输数据质量和安全必不可少的技术。本文主要从数据加密技术入手，分析探讨数据加密技术在计算机网络通信安全中的应用，为提高计算机网络通信安全提供一些思路和参考。

简介：摘要：本文探讨了大数据时代下的审计数据挖掘与异常检测的重要性和应用。大数据技术为审计带来了前所未有的机遇，可以从庞大的审计数据中快速发现潜在的风险和异常情况。审计数据挖掘与异常检测的融合使得审计人员能够更全面地了解企业的运营状况，并提高审计效率和质量。然而，应用这些技术也需要注意数据安全和隐私问题，以及审计人员的技术培训和能力提升。展望未来，随着大数据技术的发展，审计数据挖掘与异常检测将持续发挥重要作用，推动审计实践不断创新与进步。

简介：【摘要】从“蚂蚁金服集团诉朗动公司案”可以看出，大数据商业模式下公共数据不正当竞争行为会侵害个人隐私和商业秘密，破坏市场竞争秩序。本文旨在通过案例分析法、文献调研法，从明确公共数据应用主体的资格、法律责任以及相关立法和政府责任等四个方面，提出公共数据搜集和使用的提升路径。通过分析大数据商业模式的特点，公共数据的概念及法律属性以及首例公共数据不正当竞争案的法院裁判理由，现阶段应当明确公共数据信息应用主体的资格，确定公共数据信息使用原则和法律责任，完善公共数据的相关立法和加强公共数据应用的政府责任。

简介：摘要：随着大数据时代的降临，数据成为了我国战略资源与创新生产的重要基础，资产与战略价值不断增长的同时，海量的数据也在持年增加，随之而来的就是针对这些海量数据增长下所引发的安全性问题。而机器学习在我国属于一门较为新兴的学科，应用十分广泛。对此，本文针对基于大数据分析技术的数据安全与机器学习进行深入的探讨与分析，并结合实际应用，阐述以机器学习来解决一定范围内的数据安全问题。

简介：摘要：电力系统与人们的生活、工业的生产息息相关 , 电力系统的稳定运行关系到了国家工业领域的正常生产 , 国民的正常生活 , 随着信息化、数字化时代的到来 , 电力系统中各种智能终端设备的投入 , 智能电网、智能能源系统的建设 , 使得电力系统涌现出了大量电力数据 , 这些大量电力数据的背后隐藏着许多电力系统运行的宝贵信息 , 如何挖掘出这些宝贵的信息成为了电力系统亟待解决的问题。数据挖掘是利用数学的方法挖掘出隐藏在信息背后的价值 , 完成从知识到价值的转变 , 因此使用数据挖掘的方法来分析电力数据。

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简介：摘要：随着移动电话的普及，它已广泛深入人类的工作、学习、娱乐等各种日常生活，所产生的移动通信数据，在一定程度上体现了人类的活动规律。基于移动通信数据来探索人类活动规律，已引发业界关注，产生诸多研究热点。工作对移动通信流量模式进行了观察与分析。出于隐私保护的需要，汇聚网格区域中所有用户的通信数据，得到该网格区域的移动通信数据。我们对在地理空间上构成一个行政上 的 1978 网格的移动通信流量模式分别进行了空间和时间两个维度上的分析，得到以下两个结论。首先，移动通信流量模式更多体现的是人员在流动过程中产生的活动规律（我们称之为“动态”规律），却无法全面反映人类在特定空间中特定活动的固有规律，我们称为“静态”规律。其次，在特定的物理空间中，在工作日、周末和节假日三个不同的时间区间内，人类的活动规律不尽相同。