简介：摘要：统计方法是一种数据分析与指导方法，能够根据企业财务管理和金融预测情况分析可能存在的风险，并制定应对方案，以此提升企业发展水平，使企业在激烈的市场竞争中占据一席之地。因此要提升统计方法在财务风险管理和金融预测中的应用效率，建立财务风险管理体系，发挥单变量统计分析法、指数模型统计分析法、多元判别分析法、人工神经网络分析法的作用，有效提升财务风险管理水平，提升金融预测的准确性，使企业更好参与到复杂市场的竞争中。

简介：摘要：随着信息技术的快速发展，旅游智能化决策与市场预测已成为推动旅游业发展的重要手段。本研究通过文献综述、案例分析和实地调研，深入探讨了旅游智能化决策与市场预测的理论基础、技术应用以及实践成效。研究结果表明，旅游智能化决策与市场预测在提升旅游企业运营效率、优化资源配置、增强市场竞争力等方面具有显著优势。同时，本研究还分析了当前旅游智能化决策与市场预测面临的挑战，并提出了相应的对策建议。

简介：摘要：为了提升企业财务风险预测与分析的精确性和效率，本研究探讨了大数据技术在这一领域的应用。通过分析大数据技术的定义、发展历程以及其在企业中的应用背景，揭示了其在财务风险管理中的重要作用。研究采用了对大数据技术在财务风险预测和分析中的实际应用情况进行分析的方法，探讨了其如何通过数据整合和挖掘技术改进风险预测的精度。同时，分析了数据可视化技术在风险分析中的重要性，并讨论了大数据技术应用中面临的挑战以及改进数据质量和隐私保护的策略。结果表明，大数据技术能够显著提升财务风险预测与分析的准确性和实时性，尽管面临数据质量和隐私保护等挑战，但其未来发展前景广阔，预计将推动财务风险管理向更加智能化和精准化的方向发展。

简介： 摘要：本文旨在基于混合与集成策略，构建个人贷款违约预测模型，提高预测准确性和效率。通过整合多种算法和数据特征，结合深度学习和传统机器学习方法，建立综合性的预测模型。实证结果表明，该模型在个人贷款违约预测中具有显著的性能优势，为风险管理和决策提供了有力支持。

简介：摘要 我国的城投债起源于1992年，至今发展已有三十余年，目前正处于结构调整期。截至2023年底，全国存续债城投公司债数量为2780家，城投债存量规模为11.63万亿元，存续债券17509只，参与发行的的主体数量多、存量规模大，在金融市场中扮演多重角色。研究城投债发行利率的影响因素，并通过机器学习手段精准预测发行利率，不仅对金融市场的参与者提供了价值，也对宏观经济政策制定提供了重要的决策支持工具。这种技术驱动的方法为金融市场带来了更高的预测能力和决策效率，对促进金融市场的稳定性和可预测性具有积极影响。机器学习已经成为金融预测领域的核心技术之一，和传统预测手段相比有明显优势。本文以城投债发行利率为研究对象，使用随机森林和支持向量机等机器学习算法对其影响因素进行分析。

简介：摘要:随着电力系统的日益复杂化，大规模电力系统故障预测成为保障电网稳定运行的关键。本文提出了一种基于深度学习与大数据技术的电力系统故障预测模型。该模型通过分析历史故障数据，结合机器学习算法，实现了对电力系统潜在故障的高准确率预测。该模型能有效识别故障模式，为电力系统的预防性维护提供了科学依据。本研究不仅提升了电力系统的可靠性，也为智能电网的发展提供了新的技术支撑。

简介：摘要：在新的发展时期下，新能源汽车已获得了人们的广泛关注。传统石油长久至今在我国交通能源领域中均处于关键位置，而在新能源汽车应运而生后，明显对其造成了一定的冲击。为了保障能源市场可以获得持续性发展，有必要分析及预测新能源汽车对传统石油需求有着哪些影响，以便制定出前瞻性的应对策略。基于此，本文进行了新能源汽车对传统石油需求的影响预测，并探讨新能源汽车对传统石油需求的应对策略。

简介：摘要：

简介：摘要： 本文研究了宏观经济指标对楼市情绪的影响，并构建了一个预测模型。首先，通过相关性分析发现了宏观经济指标与楼市情绪之间的关系。然后，我们采用多元回归分析来构建预测模型，以预测不同宏观经济指标对楼市情绪的影响程度。最后，我们对模型进行验证，并给出了一些改进的建议。通过本研究的实施，我们有望揭示宏观经济指标对于楼市情绪的影响机制，并构建一个准确可靠的预测模型，为政府和投资者提供重要决策依据。此外，通过对模型的不断改进和优化，有望提高预测的准确性，为市场预测和决策制定提供更大的参考价值。

简介：摘要: 流通中货币是指流通于银行体系之外的现金，即经济学中的M0，而非等同于货币。本文章通过历年数据，建立乘积季节模型来分析M0的近一年发展趋势，为我国经济发展前景提供一定的参考依据。

简介：当代经济学家认为将行为科学、心理学和经济学进行融合是非常重要的。这种融合可以运用行为科学研究的基本范式，系统分析自愿原则下盈利预测信息披露主体的角色界定，自愿披露行为的影响因素、后果及其优化。并在此基础上，可以建立盈利预测信息自愿披露的理论分析的基本框架，为后续研究提供了逻辑思路和理论支撑。

简介：本文首先分析了浙江省旅游业发展概况，随后运用Markov方法建立了一个预测浙江省各地区旅游总收入的分析模型，并利用此模型对浙江省各地区旅游总收入的变化趋势进行了科学的分析和预测。分析表明，在10-20年的发展后，浙江省大多数地市的旅游总收入将从初级阶段和成长阶段进入到发达阶段。

简介：运用GregoryC.Chow早期提出的断点检验方法对我国2000年1月份至2016年4月份的CPI同比增长率数据进行断点检验,首先确定2002年10月份与2009年2月份为两个结构性断点,并据以对全样本分三个区间分别建立ARIMA模型,然后将2016年5、6、7月份最终的预测结果与实际值进行对比,发现由2002年10月份到2016年4月份所建立的ARIMA模型有着较高的预测精确度,该模型适用于短期通货膨胀预测,能为管理通胀预期提供依据。

简介：准确预测和判断经济发展的未来走向关乎一个地区经济发展活力和竞争力。技术预见作为一种比技术预测更具前瞻性和目标性的理性认识论工具,它对区域产业政策制定、科技资源配置、产业结构调整、产业集群发展、创新系统效率提升等发面有着重要影响。分析技术预见对区域经济发展的影响,将为不同地区探寻适合本地实际的产业发展路径提供借鉴和帮助。

简介：2010年贵州省实施工业强省战略,解决农村劳动力转移问题是工业强省战略的主要作用之一.本文主要探讨两个问题,一是贵州省目前农村剩余劳动力的数量;二是贵州工业强省战略能够带来多大的农村劳动力转移.本文通过采集贵州省相关数据结合贵州省工业强省战略规划对上述问题进行了解答.在探讨上述问题的基础上,结合国际劳动力转移经验,本文总结了农村劳动力转移的一般规律,并认为我国在农村劳动力转移中存在转移滞后的问题,同时提出了通过承接产业转移的方式加快贵州省的农村劳动力转移,并且以贵州为例可以推及西部地区的劳动力转移问题.

简介：

简介：<正>一、各省区①发展战略的评价(一)跨世纪我国经济和社会发展的目标。根据现代化建设的战略部署,2000年,我国要实现现代化建设的第二步战略目标,国民生产总值比1980年翻两番②,人民生活达到小康水平;2050年,我国要实现现代化建设的第三步战略目标,人均国民生产总值达到世界中等发达国家水平,人民生活比较富裕,基本实现现代化。从现在起到下个世纪的前10年,是我国现代化建设的关键时期,面

简介：2004—2013年我国入境旅游业整体呈增长趋势，由于传统亲景度分析不能直观、横向、聚类反映入境旅游客源国的具体情况，故选取来华旅游人数超过507万人次/年的七个客源国作为研究对象进行雷达图一亲景度分析。根据七个客源国入境旅游人数的变动趋势，划分为规律性曲线增长趋势线c曲和规律性波动变化曲线R波两类，利用MATLAB软件分别对其进行前景预测，得出预测模型。经验证，两类模型拟合效果均良好，预测精度较高，具有较强的预测价值。

简介：为改进单纯使用ARIMA模型或BP神经网络模型对GDP预测的效果,笔者以1978—2008年的广西GDP为样本,首先建立ARIMA模型,得到拟合误差序列及2009—2015年的广西GDP的初始预测值,再对误差序列构建BP神经网络并得到2009—2015年的误差预测值,最后,用误差预测值对初始预测值进行修正,得到修正后的2009—2015年广西GDP的预测值。结果表明,ARIMA与BP神经网络混合模型的预测结果显著优于单一模型的预测。

简介：摘要：在互联网技术快速发展的背景下，金融行业中数据的作用越来越被相关人员所认可，通过对相应数据的统计与研究，可以帮助银行有效建立相应数据模型，从而对相应数据进行有效分析，并从大数据中抽象出相应的经济规律，从而帮助银行有效的对经济形势进行预测以及对金融数据进行统计。本文中笔者就根据当前大数据背景下的银行经济预测和金融统计工作的具体实施情况并对其施行的必要性进行了阐述，并且对于在银行经济预测和金融统计工作中存在的问题提出了具体解决措施。