简介:主要介绍目前我国IDC各个层次可能存在的安全漏洞和安全风险,着重从网络安全角度进行分析。
简介:“八十年代,零售商沃尔玛曾利用数据仓库对商品进行购物篮子分析(MarketingBasketAnalysis),分析哪些商品是顾客最有希望一起购买的,意外地发现:跟尿布一起购买最多的商品竟是啤酒!按常规思维,尿布与啤酒风马牛不相及!经过了解,原来美国的太太们常叮嘱她们的丈夫下班后为小孩买尿布,而丈夫们在买尿布后又随手带回了两瓶啤酒。
简介:摘要:本文从中广核备件主数据管理实践出发,阐述了相关概念、业务从单电厂向多电厂扩展面临的困难及解决方法,借助管理思路的优化和信息检索工具的提升,大型电力企业或其他有备件主数据管理需求的现代制造企业可以借鉴,以提升其备件主数据管理水平。
简介:
简介:一、引言在企业信息化的过程中。数据建设、管理、应用始终是核心和关键.只有抓住了数据这一最基础的资源,才算是把握了信息化服务于企业整体利益的关键环节。在数据建设应用过程中,良好的数据建设和应用,是实现通过信息化降低运营成本、共享数据资源、迅速掌握生产经营动态、
简介:本文看点:如果你对硬盘数据恢复的原理和大致过程还不是很了解,下文中深入浅出的介绍了硬盘数据恢复的方方面面。让遇到同样问题的你不再手足无措。
简介:该文探讨了在过程数据库进行数据挖掘,生成数据仓库,对过程数据进行跟踪、总结,寻找规律,调整和优化炼钢工艺的途径。
简介:摘要:大数据时代的来临给传统企业和互联网企业的营销管理带来巨大的冲击,越来越多的企业开始利用大数据进行营销管理,电力企业也要与时俱进,持续改革,在大数据时代下重构营销管理体系,以提高其核心竞争力和经济效益。基于此,本文主要分析了基于大数据电力营销管理。
简介:在大数据时代开展个性化营销活动,经营者应该做好商业活动组合要素的分析工作,利用大数据销售的优势扩大营销收益。制定个性化的营销策略,经营者需要对目标客户进行分析,并且利用大数据流量建造具有一定影响力的虚拟商圈。基于大数据的归纳方式进行商品的精准陈列,快速优化商品陈列的方式,体现出网络营销的优势,吸引更多的消费者。本文从大数据时代的经营特点展开分析,提出几点服务于个性化营销策略制定的可行性建议。
简介:摘要随着数据量访问的增加,服务器的响应时间越来越长,特别是对于海量级数据的访问,数据库的性能直接影响了应用程序的处理效率,因此数据库的优化显得尤为重要。一般情况下,影响数据库性能的因素包括以下几个方面数据库设计的合理性;SQL语句的执行效率;数据库参数的配置情况以及硬件资源和操作系统对数据库的影响。
简介:摘 要:随着“新基建”的加速建设,数据中心产业蓬勃发展。针对数据中心这种能耗大户,国家部门逐步出台了各类有关于加强绿色数据中心建设的指导意见。本文侧重探讨当前数据中心先进的节能技术,从服务器、空调制冷、变配电系统等方面给出绿色数据中心规划建设的技术路线。可协助数据中心整体规划,为设计单位早期布局提供参考,尽量减少后期再改造带来的额外成本。
简介:摘要:数据资源已成为企业的重要资源,但其真实价值尚未在会计核算中予以体现,未纳入财务报表之内。本文以数据资产的概念和特征作为研究出发点,分析了数据资产会计确认、计量和披露等的相关问题,以期为我国企业数据资产的会计处理提供借鉴。
简介:2018年5月25日,欧盟成立欧洲数据保护委员会(EDPB),以作为欧盟的独立监管机构执行新出台的《通用数据保护条例》的实施。欧洲数据保护委员会将取代欧盟此前的数据保护监管工作组,其主要职责是保障《通用数据保护条例》在所有欧盟成员国的一致执行,以及在数据保护相关问题上向欧盟委员会提出建议。
简介:摘要在大数据的背景下,计算机和网络通信技术多用于电力自动化系统中,使得电力自动化系统在处理数据时,更加的多样化,更加的复杂化。在本文中,笔者分析了电力自动化系统处理的数据类型,然后讨论了电力系统对数据处理的一些问题,介绍了智能电网,并阐述了它未来的发展方向。
简介:摘要:随着人们生活水平的不断提高,电力行业和电力市场也得到了不同程度的发展 ,对于电力企业调控运行 管理能力的需求也不断增长。大数据 应用模式相对于传统模式来说数据 更加可控,且运行性能也更加高效,作为一种互联网中新型网络应用模式,很大程度上改变了网络服务模式。本文主要论证了以大数据 为基础的电力企业调控运行 管理体系 中的规划 与应用,主要对模型的主要内容以及通过体系 的实际应用方式进行了较为详细的论证,充分体现了大数据 在实际的电力企业 管理中的卓越效果,给今后的电力企业调控运行 管理体系 的搭建提供了一定的参考价值。
简介:摘要:随着科技的飞速发展,智慧电网的构建已成为当今社会的一种普遍需求,其背后的原因正是由于电力系统的日益庞大,以及其中的数据量的持续累积。因此,我们需要采取更多措施来改善这一状况,包括:完善智慧电网的监测体验,强化数字化的安全性,推动电力系统的综合评价,以及利用最新的科学技术,构筑一个完备的智慧电网,以满足日益变化的社会需求。
简介:摘要:随着工业5.0时代的到来,海量数据在工业互联网环境中产生,这些数据经过处理、分析,形成数据接口,最终为业务系统利用,发挥数据价值。因此,使工业数据价值最大化的核心问题是开展工业数据治理工作。以业务需求为导向,以基于数据中台的数据治理为方法,以工业数据为目标,构建面向工业场景的数据治理体系,并结合实践方案验证数据治理的可行性。
简介:【摘要】信息化管理已经成为了电力营销管理工作的主要发展方向,同时也是目前非常关键的技术类型,可视化技术的应用可以显著提升电力营销数据的统计分析效率,同时对于数据分析的整体质量也能够提供可靠的保障。 对此,为了更好的提高企业的经营效益,本文简要分析对电力营销数据管理数据可视化统计方法及系统,希望可以为相关工作者提供一定帮助。
数据中心的安全分析
数据 不可忽视的企业资产
核电备件主数据管理
数据显示美经济更加疲软
加强数据建设服务油田生产
也谈硬盘数据恢复
亚洲经济数据令人喜忧参半
数据仓库技术的探讨
基于大数据电力营销管理
大数据时代营销策略分析
美国经济数据解读难
数据访问性能分析与优化
数据中心节能技术分析
数据资产确认与计量研究
欧盟成立数据保护委员会以执行新出台的《通用数据保护条例》
大数据时代下的电力自动化系统数据处理陈炳坤
一种基于大数据的调控运行数据分析系统建设
海量数据视域下电力系统信息数据分析关键技术综述
人工智能数据中台架构的主数据平台以及治理实施方案
对电力营销数据管理 数据可视化统计方法及系统分析