简介:今天,象棋甲级联赛风起云涌,各路诸侯粉墨登场争霸弈林,强者奔赴桂冠,弱者倾力保组,你方唱罢我登场,熙熙攘攘,好戏连台。首届象甲联赛(2003年“千年银荔杯”)以沪军夺桂、粤将居次席告终,第二届“将军杯”象棋甲级联赛呢?沪粤争锋的剧情一定一场比一场精彩,这只是从常情来讲,在这黑马奔驰,新秀如闪电般划击长空的时代,谁也不好料定终究谁主沉浮!然而在须眉们磨拳擦掌,跃跃欲试之际,人们又不禁觉得少了点什么。
简介:基于大数据对大学生体质进行分类预测,有助于大学体育治理体系的建设,朴素贝叶斯模型是一种操作简单且性能较好的机器学习分类算法.基于朴素贝叶斯分类算法,采用广州商学院2014、2015年学生体测数据及其评分结果作为源数据,构建大学生体质分类器.应用此分类器可对大学生的体质状况实现一定概率意义上正确的判断,从而可以对体质存在隐患概率比较大的学生给出主动性预警,以便大学体育对学生进行群体性的体质判断、进行个性化的有效干预,从而促进学生健康发展,提高大学生整体体质水平.分类器模型用Python编码实现,最后用与训练数据不重叠的历史体质数据检测分类器的准确率,结果显示,基于朴素贝叶斯算法的体质分类器达到了78%的正确率.