简介:摘要电气试验是电力系统工作中的一项重要内容,同时也是工作量大、程序复杂的工作。在整个试验过程中,试验人员需要近距离的接触电流,一旦某个试验环节出现问题都可能造成财产损失,甚至危害试验人员的生命安全。因此,认真分析电气试验中存在的问题,并且制定科学的应对策略,对保证试验人员的生命安全和电力系统的正常运转都有十分重要的意义。
简介:摘要随着风电装机的快速增加,弃风限电情况日益严峻,在这种形势下,优化风机发电量调整策略、合理安排风机启停方式、加强风机停发计划安排,是风电场抢发电量的有限手段。由于目前的风机设备监控系统只能在故障发生或风机停机时发出报警信号,难以实现风电场运行调整的计划性、可控性、智能性,使得发电量管理策略明显滞后,严重影响风机发电因此,通过将风电场发电量管理策略与风电机组健康状态进行实时检测并能够进行故障预测的健康模型相结合,通过科学预测制定发电量管理策略,可以有效规避运行调整盲目性,提高管理效率,明显促进风电场整体发电量水平。本文摒弃传统的思想建立模型,而是以平行空间理论作为出发点,采用大数据技术作为技术支持,建立一个多维度健康模型,对风电场全部风机进行优化控制。