简介:摘要利用神经网络进行心电图识别时,存在神经网络网络结构、初始权值以及网络的动量因子、学习参数难以确定,易陷入局部极小、过拟合等问题。遗传算法具有很强的全局寻优能力,能以较大的概率找到全局最优解,提出一种改进的GA-BP混合训练算法,优化神经网络的权值和结构,应用于自动识别心电图,收到良好的效果。
简介:船舶自动识别系统已广泛应用于船舶航运,但在水利滩涂圈围工程中引进与应用该系统尚属首次。上海横沙东滩圈围(七期)工程引进了船舶自动识别系统(AIS),作为安全管理技术人员,须全面掌握和熟练运用各项技术及管理措施。根据中国海事局的相关规范标准,该工程监理从过程管理的角度,制定了施工事前、事中、事后控制的监理流程及措施,较大提升了船舶航行安全的管控水平和船舶航行安全控制的技术水平。
简介:【摘要】:在社会经济高速发展阶段,铁路货车运输发挥着重要作用。铁路货运检测为保障运输质量的重要手段。传统人工检测模式难以满足铁路货车高速、重载、大密度开行的发展趋势,为提高铁路货车故障检测工作效率,引入货车运行故障动态检测系统,保障铁路货车运行故障检测准确率。转向架故障为铁路货车的常见故障,而将图像识别技术运用在货车转向架故障检测中,可提高转向架故障检出率以及精准性,为铁路货车转向架典型故障维修提供专业性指导。
简介:摘要:随着社会的发展进步,针对保护财产和安全文件方面的技术也越来越发达。而在人们日常生活中应用最多的还要数指纹识别技术。但是,相关技术涉及到的指纹识别技术中,难以避免的是,在长期使用过程中,当指纹识别屏幕上出现污渍时,便极大的降低了指纹识别的成功率,又例如指纹识别屏幕在多次使用后,在指纹识别屏幕上残留大量的指纹,也同样会对指纹识别的成功率造成极大的影响,进而降低了正确识别指纹的效率。
简介:摘要目的通过手机拍摄PD伴冻结步态(FOG)患者的步态视频,构建基于手机视频的PD伴FOG患者的自动识别系统。方法选择广州市第一人民医院神经内科自2020年12月至2021年5月收治的49例PD伴FOG患者,收集患者的临床资料,使用手机拍摄患者"3 m往返"和"3 m往返通过窄道(长0.6 m)的过程,获得87个有效视频,标注每个视频的转身阶段、直行阶段及其中的FOG事件。提取视频中关键点的位置信号,对信号预处理后提取特征数据,由特征数据分别建立动作识别模型、直行FOG识别模型和转身FOG识别模型,最后组成端到端的FOG识别模型。采用留一法(LOSO)评估上述模型的性能。结果87个有效视频中25 881个窗口样本,其中22 066个非FOG窗口样本,3815个FOG窗口样本。LOSO法评估结果显示,动作识别模型的灵敏度为83.27%,特异度为91.38%,准确度为89.28%。直行FOG识别模型的灵敏度为57.69%,特异度为88.12%。转身FOG识别模型的灵敏度为61.54%,特异度为98.72%。端到端的FOG识别模型的灵敏度和特异度分别为85.71%、75.73%。结论基于手机视频的PD患者FOG自动识别系统具有较高的灵敏度和特异度,可实现远程识别PD患者的FOG,便于对PD伴FOG患者的筛查和随访。