简介：摘要：近年来,我国电力工业实现了高速发展,为国家经济发展提供了基础保障。智能电网建设的持续开展,给电力调度数据网的发展提供了新的机会和新的挑战。调度数据网的运维管理也亟待进一步完善。

简介：摘要：大数据环境下的云计算在互联网行业的发展浪潮中担任着重要的角色，并且随着我国社会和科技的不断发展，大数据云计算相关的内容在我国各个行业中应用得如火如荼。但是受一些客观条件影响，一旦大数据相关的内容受到攻击而出现数据泄露问题，会对公司的生产和经营工作产生极为严重的影响。所以我国的互联网安全方面工作人员和研究人员需要从我国大数据的发展状况和发展路线来解决安全问题，以此来更好地发挥出大数据相关内容来带动我国经济发展和社会进步的作用。

简介：摘要：我国科技水平的突飞猛进使得计算机技术水平也在不断发展，当前国家已经进入了大数据时代。在大数据时代的影响下，数据处理已经成为各个行业及企业的重要资源基础，数据处理能力也对企业发展和运营起到了至关重要的作用。其中运营监控管理体系的健全和完善也为数据高效处理奠定了基础。

简介：摘要

简介：摘要：进入大数据时代,信息技术在各行各业得到广泛应用,在此种情形下，数据信息的不断积累，使得数据的保存、分析以及处理的难度变大，数据库应运而生，数据库能够很好地实现数据的高效利用以及储存，使得数据资源的价值得到了一定的提升。数据库的应用以及维护工作就成为了当前发展计算机数据库的关键，充分发挥数据库的功能，从而更好地应对时代的不断变化。基于此，文章首先分析了大数据背景下数据库技术的特点，继而提出了大数据背景下数据库技术应用的优化措施，希望能为相关工作人员提供一定的参考。

简介：摘要：二十一世纪，随着网络信息技术突飞猛进，各行各业的大数据采集也越来越多，使得对各类数据的处理与保存速度也越来越快，特别是由于大数据感应器与自动收集信息的存在，导致大数据呈现指数型上升，世界已全面步入了大数据处理时代。本文将重点剖析在大数据处理时代下的数据统计学方法与大数据分析工作理念，明确了数据统计分析工作原理与科学研究的基本思路。

简介：摘要：二十一世纪，随着网络信息技术突飞猛进，各行各业的大数据采集也越来越多，使得对各类数据的处理与保存速度也越来越快，特别是由于大数据感应器与自动收集信息的存在，导致大数据呈现指数型上升，世界已全面步入了大数据处理时代。本文将重点剖析在大数据处理时代下的数据统计学方法与大数据分析工作理念，明确了数据统计分析工作原理与科学研究的基本思路。

简介：摘要：二十一世纪，随着网络信息技术突飞猛进，各行各业的大数据采集也越来越多，使得对各类数据的处理与保存速度也越来越快，特别是由于大数据感应器与自动收集信息的存在，导致大数据呈现指数型上升，世界已全面步入了大数据处理时代。本文将重点剖析在大数据处理时代下的数据统计学方法与大数据分析工作理念，明确了数据统计分析工作原理与科学研究的基本思路。

简介：摘要：为了提高数据新闻在新闻行业内的地位，发挥新闻报道的真实作用，开展基于数据挖掘的数据新闻生产方式研究。从数据新闻信息获取渠道、新闻内容处理手段、新闻呈现方式三个方面，分析基于数据挖掘的数据新闻生产变革，绘制基于数据挖掘技术的数据新闻生产流程。以数据新闻中的龙头代表“数字说”新闻为例，根据“数字说”新闻主题内容与占比，进行数据新闻生产中独特性信息的采集与选题；以现代化技术为支撑，编辑与处理获取的新闻信息；使用计算机设备，辅助智能化生成技术，进行新闻信息的呈现，从而实现生产的数据新闻具有直观性、生动性与交互性等特点。

简介：摘要：电力企业在经过长期发展已经实现了稳定持久的电力供应，并且在现阶段我国电力企业逐渐增多，电力市场也最开始的卖方市场，逐渐转变成了卖方市场，为保证电力企业能具有良好的发展前景以及发展规模，也就需要电力企业能通过有效的方式做好市场营销。而在目前的电力市场之中还存在着较多的问题影响着电力企业的营销效果。针对电力市场随机性、多变量和时变性的特点导致电力客户服务需求预测值不准确的问题，提出了一种基于大数据分析的电力客户服务需求预测方法。该方法依托于贵州地区的智能电网大数据，从区域商业价值和区域宏观经济角度来采集数据并通过挖掘其中的关联信息，建立了电力客户的细分模型;并在客户细分模型的基础上，使用BP神经网络算法建立了电力客户的需求预测模型。

简介：摘要：随着大数据时代的到来，人类生活和工作的质量愈来愈高，很多东西已经发生了质的飞跃。大数据技术是人类必定会甚至必须会掌握的能力。而在这种背景下档案管理模式和机制也受到了不同的影响，所以目前档案管理工作在面临着巨大的挑战，不过也为目前的档案管理工作指明了未来趋势，所以档案管理模式的改革创新势必然经历的过程。所以本文就大数据时代背景下的档案管理模式变化进行探讨。

简介：摘要：在建筑企业数据资产管理流程体系中，以多维度管理、迭代优化、综合治理为中心思想，从数据资产全生命管理、数据资产质量管理、数据资产共享服务发布管理三个层面入手，对数据资产进行规范化管理，不断提高数据质量，在保障运维效率的前提下提高基于数据中台的服务质量，帮助企业精准预判数据资产的现有与未来价值，实现优势成本的合理化利用。

简介：摘要：新时期下，随着大数据技术水平的不断提升，数据的应用价值也越来越高，因此对数据进行规范化管理意义重大。为确保数据的管理更加高效，应该依托于大数据时代背景，明确数据管理的含义，分析数据管理期间面临的各类问题，并在掌握成因的基础上采取行之有效的方式，科学对数据管理体系加以建设，确保可以为数据资产的管理与应用提供必要支持。

简介：摘要:数据资产管理就是管理数据资产的全生命周期,贯穿数据采集､存储､计算､加工､应用和销毁整个生命周期全过程,需要充分融入业务､技术和管理要素,其核心要素包含数据资产的治理､应用和运营｡本文结合企业数据资产管理面临的挑战,阐述了基于数据中台技术的数据资产管理相关理论和技术路线｡

简介：摘要：随着信息时代的到来，大量的数据技术给许多产业带来了新的生机，对测绘资料的管理也要做到信息化。充分发挥测绘资料在国家建设和城市规划工作中的作用，对于巩固社会建设的基础、开发创新的经济和价值具有重大的现实意义。本文对大数据时代测绘数据信息化管理的意义以及特征进行了简单分析，探讨了大数据时代测绘数据信息化管理的具体策略，旨在为相关工作提供参考，提升数据管理质量和水平。

简介：摘要：随着信息技术的飞速发展，社会已全面进入数据时代。在此背景下，医院档案管理工作面临着前所未有的机遇和挑战，传统纸质档案管理方式已无满足现代医疗体系的需求，数据时代要求医院档案管理具备更高效、智能和安全的特点。因此，创新医院档案管理实践，提高档案管理的效率和安全性成为医院亟待解决的重要问题。本文从人事档案角度出发，探讨数据时代医院档案管理的必要性，并基于医院档案数据管理的困境探讨相应的实践对策，以期可强化医院档案管理水平，推动医疗事业的平稳发展。

简介：摘要：数据挖掘作为一种数据的分析方法和技术能够在挖掘的过程当中提取分数值，构造关联解析模型，从而寻找到内在的隐藏性价值。随着数据挖掘技术的日益成熟互联网大数据的融合发展，如今的数据挖掘技术已经应用于各行各业，为各行业提供决策、发现规律、明确状态、控制方向提供了有效参考。电力系统是民生的保障也是社会及经济发展的基础，在不断地运行过程当中实现了大量数据的积累。本文从数据挖掘的基本概念出发，分析了数据挖掘的过程和技术，对，其在电力数据分析中的应用进行重点探讨，以期望推进电力数据挖掘技术应用建设，为供电决策的制定提供明朗参考。

简介：摘要：随着我国科学技术水平的不断提高，测绘数据库已经得到了广泛的应用，其优越性也得到了充分的体现。本文对测绘数据库和数据无缝集成技术分别进行了分析，介绍了测绘数据库的相关概念以及测绘数据库建立的必要性，以及测绘数据库的设计和实现。对数据无缝集成技术的相关概念也进行了分析，介绍了数据无缝集成系统的特点。通过这些介绍可以对两者有更深入和更全面的认识。

简介：摘要：随着近年来我国社会经济的快速发展，国内市场竞争也愈发激烈。如何更好地实施管理，响应中央号召开源节流，进一步提高企业的核心竞争力和核心竞争优势，成为所有企业的重要研究课题。本文主要对数据分析在物资采购管理中的运用进行论述，详情如下。

简介：摘要：在国内大数据飞速发展背景下，数据挖掘技术在卷烟工业企业得到应用，利用挖掘数据价值的方式，来了解设备运行中存在的潜在风险和故障。挖掘技术提高设备管理效率，减少故障，保证生产设施设备稳定运行。本篇文章就重点论述了数据挖掘技术在设备锅炉中的应用，并分析了数据挖掘方法，对设备运行数据挖掘未来的发展趋势做出了研判。