简介:针对单一特征步态识别率低的问题,提出一种将步态能量图(GaitEnergyImage,GEI)中动态部分和Gabor小波特征融合的步态识别算法.首先,通过运动目标检测及二值化和形态学处理等预处理操作得到步态轮廓图,再进一步从步态轮廓图计算得到步态能量图,并从中分割出动态部分.然后,利用Gabor小波从步态能量图的动态部分中提取不同角度的信息,将两步态特征融合在一起,对融合后得到的特征向量用改进的KPCA方法进行降维.最后,将降维后的融合特征向量输入到基于多分类的支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)中,从而完成步态的分类和识别.经过在中国科学院自动化研究所CASIA步态数据库上进行实验,取得了很好的识别效果,实验结果表明,与单一特征的步态识别方法相比,融合后算法的识别率提高了约10%.
简介:【摘要】传统观念下的小学数学教学方法往往是注重单个小节的教学和训练,教师的教学目的和教学方法都是以本节内容为出发点,重点突出小节内的知识点和训练,导致学生的数学学习形成单一化、独立化的特点。现今小学数学教学模式改革,教材编写时更注重“单元”的概念,形成了单元视角的独特教学模式和策略。经过单元视角教学,学生可以将单元内所学内容形成有效链接即将单元当作一个有机整体,教师也可以利用单元化的教学视角使得小学数学教学走向高质量高效率的教学模式。本文将对小学数学单元视角下的教学策略展开研究。