简介: 摘要:在园林设计中景观建筑始终都扮演着至关重要的角色,是园林设计中的重要组成部分,既能突出表现园林的整体特征,又能增加园林设计的人文内涵和景观内涵。园林建筑的特殊性就在于其既是观景的设施又是被观赏的对象,具有观与被观的双重属性。要与环境、景致相和谐,努力做到因势、随形、相嵌、得体,着力创造出千姿百态的园林景观。与此同时,人们对园林设计整体印象的好坏在一定程度上直接取决于园林建筑的鲜明特色。园林建筑多是成功园林的一个极具代表性的建筑,是一种人文景观,只有结合园林自身的文化背景才能充分体现其所具有的艺术性,也能够更好的体现人与自然的和谐致力于园林整体设计的显著提升。
简介:摘要:随着深度学习技术的快速发展,基于深度学习的计算机图像识别与处理技术在近年来取得了显著的进展。本论文旨在研究和探讨基于深度学习的计算机图像识别与处理技术的关键方法和应用领域。首先,对深度学习的原理和基本模型进行了详细介绍,包括卷积神经网络(CNN),循环神经网络(RNN)和生成对抗网络(GAN)。然后,重点关注了图像识别与处理中的几个关键任务,包括目标检测、图像分割和图像生成。针对每个任务,介绍了常用的深度学习算法,并分析了各自的优缺点。最后,通过实验验证了这些算法的性能,并展望了基于深度学习的计算机图像识别与处理技术在未来的发展方向。
简介:摘要:煤气厂废水深度处理技术在资源回收利用中的应用是当前环保领域的重要研究课题。本文深入探讨了煤气厂废水深度处理技术及其在资源回收利用方面的应用。文章详细分析了生物处理技术、膜分离技术和吸附技术等主要深度处理方法的原理和特点。重点研究了这些技术在煤气厂废水处理中的实际应用效果,包括污染物去除效率、运行成本等关键指标。研究结果表明,煤气厂废水深度处理技术不仅能有效降低污染物排放,还能实现资源的循环利用,具有显著的经济和环境双重效益。本文的研究成果为煤气厂废水处理和资源化利用提供了理论依据和实践指导,对推动相关产业的可持续发展具有重要意义。