简介：摘要:近年来，物流行业已经成为经济发展的瓶颈之一，国家对物流产业升级及物流信息化建设的提出了新的需求。应用云计算技术于构建物流云平台，能够推动现代物流向智慧物流转变，决策智能化功能可以促增智慧物流的市场需求。本文介绍了采用云计算、物联网和互联网技术的智慧物流云平台的概念及技术特点。

简介：该文简要介绍了世界主要地震带的分布区域和历次地震所造成的巨大损失，介绍了地震的深度分布范围及成因类型。

简介：本文提出利用在不同深度处倾斜放置气枪子阵,对不同深度处单枪或相干枪延时激发的方法压制震源端鬼波,从而改善震源子波分辨率。采用延时激发的方法可以构造同相叠加的首波以及被相对压制掉的鬼波。为了合理评价倾斜震源对于鬼波压制的效果,提出了以实际子波和不受鬼波影响的期望子波频谱之间的归一化平方误差为标准,以深度间隔、气枪组合次序、子阵数目等为变量的最优化问题。针对680cu.in经典枪阵研究表明,在综合考虑去鬼波效果和野外施工可操作性,相邻单枪之间的深度间隔为1m-1.5为较为合理的选择。多个子阵在进行组合时,需要对组合效果进行前期模拟确定最佳深度组合,过多的子阵数目由于会引人大量陷波频率,反而会影响鬼波压制效果,在本次实例研究中,2-3个子阵是较为合理的选择。气枪组合次序会一定程度上影响鬼波压制效果,但不同次序结果差异可以通过简单匹配滤波消除。方向性对比表明多深度倾斜气枪震源能够有效地补偿消除陷波效应的影响,同时改善能量传播的稳定性。

简介：摘要：针对近距离高承压水上安全高效采煤的问题，运用理论分析的方法，对膏体充填开采等级采高进行理论分析，并计算出膏体充填工作面底板破坏深度计算。充分研究和揭示充填体的力学特性及充填体与围岩之间的相互作用机理，并寻找合理的评价方法是优化采矿工艺和降低充填采矿成本的重要基础，同时也是分析计算充填开采中矿山压力显现与采场顶底板围岩应力的基础。

简介：IPCC（2007）预计在21世纪末,全球平均温度将会升高1.1℃至6.4℃[1]。在过去的20年中,全球相继开展了大量的增温控制实验,预测各类生态系统对全球变暖的响应。据已发表的文献统计分析表明,目前野外增温控制实验主要集中于温度受限制的中高纬度地区[2-3],在30°N以南的热带和亚热带地区还几乎没有主动性控制增温实验[4-6],这限制了对全球变暖如何影响亚热带和热带生态系统的认识。

简介：摘要在经济飞速发展的今天，人们的生活水平也在逐渐提高，对物质生活的要求更高，表现在住房上就是对住房的质量有了更高的要求。民用建筑对于提高人们的生活水平有重要意义，所以其质量影响着人们的使用体验。因此在民用建筑的施工过程中，在确保建筑工程安全的前提下，应采取一定的措施，保证施工工程的质量，这对于现代化建设具有十分重要的意义。本文结合作者对民用建筑施工的质量管理方面的经验进行分析，依据施工现场的施工质量管理办法，对民用建筑的施工质量阶段进行相应的阐述，提出了民用建筑施工质量控制方法。

简介：在中点偏移距坐标系中，横向双平方根(DSR)方程为使用屏传播算子研究三维叠前波动方程深度偏移提供了一种方便的框架。共偏移距拟屏深度偏移是偏移共偏移距、共方位角地震资

简介：摘要：随着我国经济的发展和社会整体思想观念的转变，现阶段人们已经越来越重视环境保护对促进人类社会可持续发展的关键性作用。生活污水是人们在日常生活中不可避免的一种污染物，科学技术的发展使得现阶段的生活污水处理技术逐渐提高。

简介：摘要：在薄膜液晶显示器生产工作中，废水的处理技术十分重要，因为薄膜液晶显示器废水具有难降解、生化性差、金属离子和氯离子含量高的热点，所以废水处理难度大。如果废水处理不能够达标，不仅会影响到周围生态环境，同时也会违反我国相关环境保护规定，造成企业触碰政策风险。

简介：摘要：

简介：摘要：随着深度学习技术的迅猛发展，基于深度学习的图像识别算法在电子信息工程领域引起了广泛的关注和研究。本文系统地探讨了基于深度学习的图像识别算法，旨在提供对该领域关键方法的深入理解。首先，文章回顾了深度学习的基础知识，包括神经网络的演变历程，激活函数、损失函数和优化算法的作用，以及常用的深度学习框架。其次，文中探讨了图像数据预处理方法，涵盖数据获取、清洗、标注、增强以及规范化处理等环节。随后，文章重点分析了基于深度学习的图像识别算法，包括卷积神经网络（CNN）在图像分类中的应用，各类经典CNN架构的特点与应用。此外，文章还探讨了目标检测算法，介绍了基于区域的方法和单阶段方法，并详细阐述了图像语义分割和实例分割方法。最后，文章介绍了迁移学习和预训练模型在图像识别领域的应用，突出了其对算法性能提升的重要作用。

简介：摘要：深度学习算法在人工智能系统中的优化与性能评估一直是研究的热点。本文探讨了深度学习算法在人工智能系统中的优化方法和性能评估指标。首先，文章介绍了深度学习算法的基本原理和应用领域，然后详细讨论了当前优化算法的发展趋势，包括梯度下降、自适应学习率等。接着，我们探讨了性能评估的关键问题，包括模型的准确性、泛化能力、计算效率等指标。最后，我们总结了目前深度学习算法优化与性能评估领域的研究进展，并提出了未来研究的方向和挑战。本文的研究对于深度学习算法在人工智能系统中的进一步应用和发展具有重要的指导意义。

简介：摘要：本文旨在研究基于深度学习的汽车人工智能感知与决策算法，并探讨其在汽车领域的应用。通过深度学习算法的发展，汽车可以实现更高级的感知和决策能力，从而提高安全性和自动化水平。本文介绍了深度学习的基本原理和技术，然后重点讨论了在汽车感知和决策中的应用。最后，总结了基于深度学习的汽车人工智能感知与决策算法的研究现状，并展望了未来的发展方向。

简介：摘要：水利工程作为国民经济和社会发展的重要基础设施，其现代化与精细化管理建设对于提升水资源利用效率、保障国家水安全具有重要意义。在当前全球水资源日益紧张的背景下，水利工程现代化与精细化管理建设已成为行业发展的必然趋势。本文旨在深入探讨水利工程现代化与精细化管理的内涵、应用、挑战及提升策略，以期为相关实践提供理论支持和实践指导。

简介：基于S-100的产品规范为各类用途的海上产品和服务提供了生产和应用标准。然而,S-100产品规范在开发编制过程中未充分考虑产品之间的互操作问题,会导致终端应用在＂S模式＂下处理S-100数据时出现要素和图示的混乱。依据IHO互操作目录规则,从基于航行用途的产品预置模式和融合等级两方面,说明S-100产品数据的融合处理方法,为互操作问题的解决提供思路。

简介：摘要 ：在我国近现代的发展中，产业园区逐渐发展成一种与产业组织形态和区域发展空间形态，产业园区的发展与全世界的产业革命的发展有着密切的关系，随着我国现代工业化和新型城镇化发展的不断推进，我国制定了《国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》，这个纲要的制定阐明了我国要做好积极应对国际金融危机等一系列重大风险挑战，在积极应对重大挑战的同时还要时刻适应经济发展新常态，要不断创新和发展，形成独有的经济结构优化体系，动力的发展和转换，加快发展方式转换的优良势态，以及全面提升基础设施水平，加快高技术产业和战略性产业的发展，使得一批重大科研成果达到世界先进水平。在国家的不断推动下，我国传统产业发展正逐步由基本的“传统”向“产城一体化”发展，向综合性产业领域转变。

简介：　　摘要：近年来，生态环保理念深入人心，在城市规划领域也出现了一些新的方法、模式。将生态规划与城市规划融合，不仅是行业发展的总体趋势，也是可持续发展的客观要求。本文简要阐述了生态城市规划的概念和基本原则，并在此基础上提出了促进生态规划与城市规划融合的具体措施。 

简介：摘要在农业发展的过程中，农机和农艺技术相互融合具有较为重要的作用。然而，当前很多区域在农机和农艺相互融合期间，经常会出现一些问题，严重影响农业生产效果。因此，在基层事业管理工作中，应针对农机与农艺进行严格分析，在技术融合的情况下，为其后续发展夯实基础。

简介：摘要：为了科学地实施矿山生态修复，促进产业化发展的矿山生态修复、矿山生态修复的历史演进，矿山土地复垦和矿山地质环境恢复系统地解决通过系统分析和文献分析，根据生态敏感性和资本的担保条件，影响因素提出了“矿山生态修复、生态保护、矿山生态修复和生态农业、矿山生态修复、生态旅游、矿业生态修复和文化教育、矿山生态修复+健康养老，矿山生态修复，房地产开发”六大产业融合的发展模式。

简介：摘要：现当今，随着我国经济的快速发展，党建工作的深入开展，对推进企业的长远健康发展发挥了重要作用。企业在国家经济结构体系中占有举足轻重的地位，能够直接影响到社会经济发展水平的提升，而党建工作也成为了当前企业建设发展的重要组成内容。企业若想在竞争激烈的经济市场中占有一席之地，就应重视将企业的业务工作与党建工作进行高效结合。目前，由于经验不足，一些地方党建工作在企业中未能得到高质量地开展，而如何将企业党建工作与业务工作实现深度融合也成为了现阶段企业正在面临以及亟需解决的问题，基于此，本文展开了深入研究。