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  • 简介:摘要:为提高数据分析的准确度以及速度,引入卷积神经网络DL算法,开展对数据识别方法设计研究。分析对比实验结果得出,设计方法的识别结果相似度更高,识别误差更小,可以实现对数据识别准确度的提升。基于卷积结构的信号调制识别神经网络的识别性能受信号调制类型种类限制。

  • 标签:  深度调制识别 迁移学习 卷积神经网络 数据 DL算法
  • 简介:摘要:药品质量与安全关系到我国人民生活的重大问题。由于我国药品质量安全形势仍很严峻,各类药品质量相关的问题层出不穷。因此,如何提升国家药品质量监控能力与水平是一个迫切需要解决的问题。运用现代信息技术强化药品生产、流通、消费等环节的监管是解决该问题的重要途径,“十三五”计划提出要建立以全国、省级信息化为核心的药品质量监管体系,并在全国和省级层面建立起相应的数据中心,对我国药品监管资源进行有效的整合,然后建立一个信息技术交换平台让数据交换成为可能。

  • 标签: 大数据 药品质量 监管体系
  • 简介:[摘要]目的:研究与探讨2022年定西市重性精神病人群分布及管理情况,以揭示该市在精神健康领域的现状和挑战。方法:精神卫生监测数据来源于“甘肃省精神卫生监测信息系统”,对2022年定西市重性精神病数据进行了收集、整理分析,研究不同人群患病率、管理率、服药率等重要指标。结果:定西市报告患病率达到国家考核目标并超过省级平均水平,规范管理率达到全省(80%)要求,但城区报告患病率低;全市服药率和规律服药率较低成为一个值得关注的问题。结论:定西市在精神健康管理方面面临一系列挑战,需要加强医疗人员的培训、重视患者及家属的健康教育,优化医疗资源分配,并与社区和非政府组织合作,以提高患者管理和治疗效果。

  • 标签: 重性精神病 患病率 服药率 精神健康
  • 简介:【摘要】大数据是通过借助计算机技术对大量的数据进行处理分析。对于现代医疗事业发展来说,大数据对其产生的重要的影响作用,随着各种大数据技术在医疗事业中的广泛普及应用,是推动智慧医疗发展的重要技术。大数据在对疾病以及健康管理工作可发挥重要作用,其对于医疗事业的智能发展具有推动作用。

  • 标签: 大数据 疾病与健康管理 应用研究
  • 简介:摘要:本文旨在探讨大数据在卫生管理领域的应用及其所面临的挑战。本文引入大数据概念及其在各行业的广泛应用。重点关注大数据在卫生管理领域的应用。分析大数据在卫生管理领域的挑战。最后提出相应的解决方案,以促进大数据在卫生管理领域的可持续发展。

  • 标签: 大数据 卫生管理 应用 挑战
  • 简介:摘要:目的:本研究旨在构建口腔影像数据库,并探索其在口腔医学领域中的应用。方法:从2022年3月至2023年3月,选取了86名患者进行研究,收集口腔影像数据,包括X线片、CT扫描、MRI等,建立口腔影像数据库。利用该数据库,进行口腔疾病的诊断、评估及研究。结果:通过口腔影像数据库的建立和应用,我们能够对牙体牙髓疾病、牙周病变、口腔肿瘤等口腔疾病进行准确诊断和综合评估。结论:口腔影像数据库的构建与应用为口腔医学领域带来巨大的便利和发展机会。它能够提供重要的影像信息和辅助诊断工具,为临床决策和科学研究提供可靠的支持。口腔影像数据库的进一步完善和利用将促进口腔医学的精准诊疗和个体治疗进程。

  • 标签: 口腔影像数据库 构建 应用
  • 简介:摘要:目的:基于数据挖掘研究《外台秘要》中治疗痰饮病的方剂用药规律,为临床治疗痰饮病及相关疾病提供用药借鉴。方法:通过对数据检索,收集、整理《外台秘要》中治疗痰饮病及相关疾病章节的方剂和用药,通过统计药物频次、关联规则分析的方法对《外台秘要》治疗痰饮病的用药频次、药物属性及配伍关系进行研究。结果:本研究共收集《外台秘要》治疗痰饮病的方剂64首,包含79味组成药物。其中使用频次最高的药物有:生姜、茯苓、甘草、白术、半夏、人参、桂枝、大黄、枳实、陈皮、杏仁、肉桂、附子;常用温热性药物及辛、苦、甘味药物;组方药物多入脾、胃、心、肾经。结论:《外台秘要》治疗痰饮病用药多以辛温、甘温之药为主,体现燥湿化痰、利水渗湿、发汗解表等治法蠲除痰饮,又佐以苦寒之药以清痰饮郁热,温清并用。核心药物组合以六君子汤、二陈汤、十枣汤及附子、肉桂药对为基础加减应用。

  • 标签: 《外台秘要》 痰饮病 用药规律
  • 简介:摘要:研究中,针对医院干部档案管理现状提出大数据背景下档案管理的革新路径,希望有所帮助。

  • 标签: 大数据 医院 干部档案 管理 变革
  • 简介:摘要:随着大数据、云计算、物联网等信息技术的飞速发展,其在生态环境保护领域的应用日益广泛且深入,如何更好的将大数据运用于环保管理服务当中,已经成为众多管理人员关注的重点。本文基于大数据驱动下的环保管理服务模式创新展开探讨,旨在推动生态环境治理体系和治理能力现代,实现生态环境质量的持续改善。

  • 标签: 大数据 环保管理 服务模式创新
  • 简介:[摘要]目的:通过研究《伤寒论》用药规律,探讨其辨证论治思想及其组方特点、运用原则,为临床应用经方提供参考。方法:将《伤寒论》中112首经方录入古今医案云平台建立数据库,然后对数据库进行分析。结果:通过对88种药物分析,使用频次高的药物依次为甘草、桂枝、大枣、生姜、芍药等,药物四气以温、平为主,五味以甘、辛、苦多用,归经依次为肺、脾、胃、心等;关联分析提示桂枝-甘草、大枣-甘草、生姜-大枣、大枣-生姜、生姜-甘草共现度较高;根据聚类分析提示甘草、芍药、桂枝、大枣、生姜作为第一类,正好是桂枝汤方组成。结论:《伤寒论》中以桂枝汤为主要组方,用药以温热、甘辛气味及归肺脾胃心经为主,重在恢复营卫运行、顾护脾胃、调畅气机。

  • 标签: []伤寒论 数据挖掘 古今医案云平台
  • 简介:摘要:医院档案汇聚了医院各类活动的详尽记录与深入剖析,这些文档不仅是医院长期稳定运行的关键资料,更是推动医院不断发展的宝贵财富。档案管理作为医院内部管理不可或缺的一环,其重要性不言而喻。本文旨在探讨大数据背景下医院档案管理所受到的影响,剖析当前管理中所面临的挑战和考验,并进一步提出适应新时代发展的档案管理策略。期望这些分析能为提升医院档案管理的专业、高效水平,以及推动医院的稳定、健康发展提供有价值的参考。

  • 标签: 医院档案 档案管理 大数据 影响
  • 简介:【摘要】信息技术的不断创新与进步彰显了我国强大的科技实力,在此种背景下,各行业纷纷加入产业升级和创新的大军中,利用先进的技术解决传统管理和信息处理的桎梏,有效防范风险,精准对接客户。医院作为与全民健康息息相关的机构,要想提供更为高质高效的服务,也需要在信息技术的支持下实现升级目标。文章以数据挖掘技术为例,分析其在医院信息系统中的应用,以促进医疗事业的发展。

  • 标签: 数据挖掘技术 医院信息系统 应用
  • 简介:摘要:随着中医药在全球范围内的认可度不断提升,中药的质量控制成为确保其疗效和安全性的关键。传统的中药质量控制方法往往依赖于有限的经验和标准,难以全面反映复杂多变的药材质量。大数据技术的兴起为中药质量控制带来了新的机遇,它能够处理和分析海量、多源、异构的数据,从而为中药质量的精准控制提供科学依据。

  • 标签: 大数据 中药质量控制 优化
  • 简介:摘要:传染病的监测预警能帮助医院及时控制传染源,减少传染病的传播范围,降低传染病的影响,在传染病防控中至关重要。随着信息化时代的到来,大数据由于其灵敏度与精准度较高,被广泛应用于传染病监测预警。本文梳理了三种基于大数据的传染病主要检测预警方式,并从数学信息系统、时空模型、电子病历三个方面探讨研究大数据在传染病监测预警中的应用路径,以期为大数据在传染病中的监测预警系统的优化提供参考。

  • 标签: 大数据 传染病 监测预警 应用
  • 简介:摘要:临床医学研究数据统计分析是临床研究的重要环节,具有重要意义。本文将从数据分析的概念入手,介绍临床医学研究数据的类型、统计分析方法和常见假设检验等内容,并探讨数据分析在临床医学研究中的应用。通过本文的介绍,读者可以了解到临床医学研究数据统计分析的基本思路和方法,为临床医学研究提供参考。

  • 标签: 临床医学研究 数据统计分析 假设检验 统计方法 数据类型
  • 简介:摘要目的探讨基于数据挖掘技术的小儿抽动症临床用药规律。方法选择2015年3月到2017年10月40例抽动症患儿,运用数据挖掘技术对患儿的临床用药进行研究,采用随机数字表法将其分为对照组(n=20)与实验组(n=20),对照组施以氟哌啶醇进行治疗,实验组施以可乐定透皮剂进行治疗,观察两组患儿的临床治疗效果、治理前、治疗2个月后的耶鲁综合抽动严重程度(YGTSS)评分情况与不良反应的发生情况。结果治疗前,两组患者的耶鲁综合抽动严重程度评分无显著差异,不具有统计学意义(P>0.05);治疗2个月后,实验组的耶鲁综合抽动严重程度评分明显低于对照组,其临床治疗总有效率为95.00%,明显高于对照组的60.00%,并且其不良反应的总发生率为5.00%,明显低于对照组的35.00%,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论可乐定透皮剂对于治疗小儿抽动症具有显著的临床效果,不仅能够降低患儿的YGTSS评分,并且能够降低不良反应发生率,提升其临床治疗总有效率,具有较高的临床推广价值。

  • 标签: 数据挖掘 小儿抽动症 临床用药
  • 简介:摘要随着科学技术的进步,我们迈入大数据信息时代,大数据概念在诸多行业应用广泛。医学档案信息资源管理借助大数据手段,可以实现信息的实时采集、储存与整合,使得医院档案资源得到最大化的开发与利用。本文在大数据背景下,对当代医学档案信息资源管理提出几点建议,希望对相关工作者提高些许帮助。

  • 标签: 大数据 医学档案 资源管理
  • 简介:摘要 :随着大数据技术在社会发展中的不断深化,越来越多的行业开始使用大数据技术对管理模式进行革新。各级医院也受到了大数据技术的影响,开始将大数据技术应用在医疗质量管理中,给医疗质量的提升提供了重要的动力,保证了医疗的安全性以及服务水平。大数据技术在医疗质量管理体系中的应用加快了我国医疗体系的改革速度,为人们提供了更加高效、安全的医疗服务,满足了人们对于健康的需求。本文深入分析了医疗质量管理在新时代下面临的重要挑战,并分析了下医疗质量管理应用大数据技术的有效策略。

  • 标签: 医疗质量管理 大数据 应用