简介：XML深入支持XLing是一种全新的内存中XML编程API。号门用于利用最新版本的．NETFramework中诸如Language—IntegratedQueryframework的能力。就像QueryComprehension根据基础标准的．NETFramework查询操作增加了常用、方便的语法一样，通过XML文本和对XML的后期绑定，VisualBasic9．0提供了对Xlinq的深入支持。

简介：摘要本文分三部分介绍了个人防火墙系统模型的设计。第一部分介绍了数据包过滤模块的设计；第二部分进程管理模块实现了与Windows操作系统的任务管理器的“任务管理”部分的功能；第三部分端口扫描模块在Windows平台下使用套接口（SOCKET）技术实现了把本机作为客户端，把需要扫描的IP地址所在的机器作为服务器端端口扫描。

简介：本文首先讨论了数据挖掘技术，给出了一种企业决策系统。并就决策系统的构成、流程和采用的数据挖掘技术进行了探讨。关键词数据挖掘；数据仓库；企业决策系统中图分类号N37文献标识码A文章编号1007-9599(2010)04-0000-01ResearchofDataMiningTechnologyinBusinessDecision-makingSystemShiDongsheng(InnerMongoliaUniversity,Information&EngineeringTechnologyCollege,InnerMongolia,Baotou014010,China)AbstractThispaperdiscussesdataminingtechnology,presentsabusinessdecisionsystem.Decision-makingsystemoncomposition,processanduseofdataminingtechniquesarediscussed.KeywordsDatamining;Datawarehouse;Businessdecision-makingsystem随着计算机管理信息系统的飞速发展和广泛应用，企业生产经营的自动化水平不断提高，大大提高了工作效率。但企业业务系统运行所产生的大量原始数据是企业生产经营活动的真实记录，不能为本企业加以有效的统计、分析及评估，无法将这些数据转换成企业有用的信息、为企业战略决策提供参考和支持。数据挖掘正是在这样的应用需求环境下产生并迅速发展起来的，它的出现为智能地把海量数据转化为有用的信息和知识提供了新的思路和手段，设计开发基于数据挖掘的企业决策系统是合理解决这一问题，提升企业综合竞争力的最佳对策。一、数据挖掘技术数据挖掘，是指从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。它是数据库研究中的一个新领域，融合了数据库、人工智能、机器学习、统计学等多个领域的理论和技术，把人们对数据的应用从低层次的查询，提升到从数据中挖掘知识，提供决策支持的层级。数据挖掘一般由数据准备、挖掘操作、结果表达和解释三个主要阶段组成。在数据准备阶段应集成多个运作数据源中的数据，解决语义模糊性、处理遗漏数据、清洗脏数据。挖掘阶段是一个假设产生、合成、修正和验证传播的过程，也是上述三个阶段的核心。结果表达和解释阶段根据最终用户的决策目的把提取的有用信息正确地表达出来。数据挖掘的方法和技术可大致划分为三类统计分析、知识发现、可视化技术等。统计分析用于检查异常形式的数据，然后利用统计模型和数学模型来解释这些数据，统计分析方法是目前最成熟的数据挖掘工具。而知识发现则着眼于发现大量数据记录中潜在的有用信息或新的知识，属于所谓“发现驱动”的数据挖掘技术途经。知识发现常用的方法有人工神经网络、决策树、遗传算法、模糊计算或模糊推理等。数据质量、可视化数据的能力、极大数据库尺寸、数据挖掘者的技能、数据的粒度都是影响知识发现方法的重要因素。可视化技术则采用直观的图形方式将信息模式、数据的关联或趋势呈现给决策者，决策者可以通过可视化技术交互式地分析数据关系。二、基于数据挖掘的企业决策系统数据挖掘面对的是经初步加工的数据，使得数据挖掘更专注于知识的发现；而数据仓库用于完成数据的收集、集成、存储、管理等工作，两者必须有机结合起来使用。基于数据挖掘的企业决策系统主要由数据库、数据仓库、数据仓库管理模块、知识库、知识发现模块、数据挖掘工具、人机交互模块构成（如下图所示）。系统的输入主要源于经过初步处理的数据库数据以及存储在知识库中的历史知识和经验；数据仓库管理模块用于数据仓库的建立以及数据的筛选操作；知识发现模块控制并管理知识发现过程，它将数据的输入和知识库中的信息用于驱动数据选择过程、知识发现引擎过程和发现的评价过程；人机交互模块通过自然语言处理和语义查询在用户和系统之间提供相互联系的集成界面。数据挖掘工具用于完成实际决策问题所需的各种查询检索工具、多维数据的联机分析分析工具等，以实现决策支持系统的各种要求。数据挖掘主要提供了以下几种模式（一）分类模式根据数据的值从树根开始搜索，沿着数据满足的分支往上走，直到树叶确定类别。（二）回归模式回归模式与分类模式相似，区别在于分类模式的预测值是离散的，而回归模式的预测值是连续的。（三）时间序列模式根据数据随时间变化的趋势预测将来的值。只有充分考虑时间因素，利用现有数据随时间变化的一系列的值，才能更好地预测将来的值。（四）聚类模式把数据划分到不同的组，组之间的差别尽可能大，组内的差别尽可能小，进行聚类前并不知道将要划分成几个组和什么样的组。（五）关联模式利用数据项之间的关联规则。（刘）和概念描述和比较操作把具有共同性的数据做汇总操作，从而得到一个具有一般性的规则描述。在实际应用中，可以根据具体情况采用不同模式组合，达到最优化的数据挖掘方式。在用户使用该系统时，首先需要通过分析决策需求，描述和表示决策的问题，确定数据来源，即可建立数据仓库；其次针对所要发现的任务的所属类别，设计或选择上述有效的数据挖掘算法并加以实现，从平凡的历史数据中提出综合数据，独立存储为库文件，作为更高一层数据挖掘对象；同时测试以评价所发现的知识，对知识进行一致性、效用性处理。最后根据最终用户的要求，建立适用于决策支持的数据仓库的集成界面和应用程序，使用户能在决策支持中运用所发现的知识。对于该系统的执行，每个步骤包含了循环和反复，可以对发现的知识不断求精、深化，并使其易于理解。三、结论总之，数据挖掘技术可以使其应用者由原来通过定期的、固定的报表进行定性的分析而上升到实时的、动态的各种形式的图表进行定量的分析，从而可以敏感地发现市场的微小变化并迅速做出反应，为企业在激烈的市场竞争中立于不败之地提供了强有力的工具。参考文献1范明,孟小峰.anjiawei，etal.数据挖掘概念与技术M.北京机械工业出版社,20072李捷.基于数据仓库和数据挖掘的企业决策支持系统研究J.科技经济市场,2006,73范丽霞,张雪兰.利用数据仓库和数据挖掘实现电信决策支持系统J.计算机与现代化,2005,8

简介：摘要企业数据处理在很大程度上主要是计算机技术和信息化发展中的新模式，在数控企业进行激烈的市场竞争中为其提供了有利的支持，因为在市场经济的快速发展中，尤其是中国加入世贸以后，测绘行业竞争巨大，为了能够提高资源的利用，能在竞争中首先取得先机，完善的企业数据处理是必不可少的。

简介：

简介：本期书评为大家介绍的并不是专门针对游戏开发人员的书籍，也许大家会有疑虑，实际上，音频也是游戏开发中不可缺少的部分，而它要求从业者具有相当的专业知识，希望本期介绍的书籍能帮助有志于游戏音频事业的初学者，并推动游戏音频产业的发展。

简介：摘要针对当前关系数据库广泛应用的事实，研究了XML文档和关系数据库之间数据的双向转换，并讨论了如何把XML查询表达式转换为SQL查询的问题。

简介：基于电子申报系统中数据交换是异步消息传输的,因此需要采用消息中间件技术来交换信息。本文提出了基于JMS的申报系统数据交换解决方案,设计了基于JMS规范的发送、接收算法。

简介：信息时代企业数据库是确保企业正常运营的灵魂，烟草企业也不例外。要想实现企业更好发展，必须做好企业数据库安全维护工作。基于此，现对烟草企业数据库系统进行了初步分析，并在此基础上，提出了简单防入侵措施，希望以此来实现数据库更好的为企业服务。

简介：SQLServer作为一款大型Client/Server关系型数据库管理系统软件凭借着诸多优点而得到了广泛的应用。本文首先简单地介绍了SQLServer数据库查询优化处理全过程,然后从安全策略、性能优化方法、恢复方法这三个方面深入探讨了SQLServer数据库的实际运用。

简介：随着云计算数据库越来越广泛的应用,远程教育得到不断推广。本文以云计算数据库为基础,在界定了相关概念后,对云计算数据库的现状以及技术进行了分析,最后给出了云计算数据库在远程教学中的应用。

简介：探索在使用MicrosoftSQLServer和MicrosoftAnalysisServices实现分析服务时的最佳实践和解决方案。这些实践和方案部是从开发者和客户提交的问答中搜集而来，覆盖了从构建维度模型到设计OLAP多维数据集以及编写MDX表达式等各个方面的主题，因而，这不是一篇介绍性的文章。

简介：针对当前关系数据库广泛应用的事实，研究了XML文档和关系数据库之间数据的双向转换，并讨论了如何把XML查询表达式转换为SQL查询的问题。

简介：VisualC＋＋是目前计算机软件设计中最流行的、功能强大的常用开发工具。本文针对VC＋＋在开发大数据量处理的软件时，存在内存分配、绘图性能、文件存取等方面的问题，分别提出虚拟内存分配、双缓冲绘图、巨型文件读写等解决办法。

简介：现阶段，随着科学技术的飞速发展，无线传感器网络在人们日常生产生活的各个领域得到了广泛的应用，设计合适的点对多点无线数据采集系统，能够减少架设电缆一系列的步骤，大大降低了投入的成本，能够达到数据的自动收集、传输和处理，能够很好的管理传感器动态地增减，大大提高了数据采集系统的稳定性与实时性。

简介：《SQLServer2000数据库技术专业丛书》将于近期出版，该丛书源于美国的“DatabaseProfessional’sLibrary”丛书，包括《SOLServer2000基础教程(1CD)》、《SQLServerWeb应用开发指南》、《SOLServer开发指南(1CD)》、《SOLServer设计与HQL编程》、《SQLServer高级编程指南》、

简介：随着计算机技术的发展和网络的飞速发展，网络在我们的生活中发挥着越来越重要的作用，越来越多的人越来越依赖于计算机和网络，无论是工作还是学习，计算机已经在我们的生活中发挥着越来越重要的作用，随着而来的就是我们所面临的问题，数据的信息的安全性已经越来越收到人们的关注，恶意盗取信息的现象已经司空见惯，我们必须重视数据的加密技术的研究。

简介：本文描述如何利用MicrosoftSQLServer2000和Excel2002中的功能通过XML将企业数据发布到Excel2002。本文详尽地描述了示例代码，以阐释如何用SQLXML生成一种可由Excel2002直接读取的格式的XML数据。这种格式被称为“ExcelXML电子表格架构”或“XML-SS”。Excel2002和OfficeWebSpreadsheet组件支持这种XML格式。

简介：澳大利亚高端托管服务提供商RackCorp开始将其数据中心业务迁移到一个基于博科以太网矩阵基础设施的新网络基础。RackCorp总部位于悉尼,公司在九个国家的21个数据中心运营业务,已采用支持软件定义网络（SDN）的博科VDX交换机和VCSR矩阵技术来满足其全球客户群的高可用性需求和与日俱增的高带宽需求。

简介：随着移动计算技术的横空出世,移动数据库应运而生且应用日益广泛,在移动数据库的诸多应用当中,应用于嵌入式系统更能显示其优点。本文在介绍移动数据库、嵌入式系统定义的基础上,分析移动数据库应用于嵌入式系统中的特点及关键技术,探索移动数据库在嵌入式系统中的应用方向。