简介：摘要：本研究基于深度学习技术，提出了一种光伏功率预测模型，旨在提高光伏发电系统的效率和稳定性。首先，利用历史光伏功率数据和气象数据进行特征提取，包括光照强度、温度等。然后，采用卷积神经网络（CNN）和长短期记忆网络（LSTM）相结合的方法构建预测模型，以捕捉时间序列数据中的长期依赖关系和空间信息。实验结果表明，该模型在光伏功率预测中表现出较高的准确性和稳定性，为光伏发电系统的运行和管理提供了可靠的支持。

简介：摘要：电力系统的发展，对发电厂深度调峰能力的要求日益提高。在现代电力市场中，新能源发电的波动性与间歇性不断冲击着电力供需平衡。传统发电厂需要适应这种变化，深度调峰成为关键。风电在夜间大发时，火电厂需深度调峰以吸纳多余电力。这不仅关乎电力系统的稳定运行，也影响着能源的高效利用，因此研究提升策略意义重大。基于此，本篇文章对发电厂深度调峰能力提升策略进行研究，以供参考。

简介：摘要在电力行业中，现场作业人员工单处理环节流程复杂，需使用多部现场终端或多种移动作业APP回复处理相应工作。而且许多移动应用之间功能重复，流程繁杂，不能很好的对现场作业人员的工作量进行统计。这也在很大程度上影响了现场作业人员的效率与工作积极性。为此，本文通过对营销末端融合APP的建设过程研究，结果表明营销末端融合APP的出现，促进移动互联网技术在班组运维检修、客户服务、绩效管理、岗位培训等方面的应用，提高了设备技术水平，支撑班组现场智能化作业、优化班组组织模式、管理模式和工作模式，推进了各业务之间的融合，缩短管理链条，提高工作效率和服务质量，有效推动了“全能型”乡镇供电所的建设工作。

简介：摘要现代住宅的室内电气设计，往往由电工或者装修公司设计进行设计，其设计片面关注节省工序及降低造价，设计水平不高。结合自身装修经验，重点分析插座与接地设计，提出住宅电气设计优化建议。装修前审视入户配电箱是否需要优化，普通插座合理设置与划分回路，适当应用补光灯达到节能目的，下沉式卫生间设置等电位金属网格增加安全性。

简介：摘要随着我国国民经济的发展，对能源的需求量越来越大，因此矿石能源的开采规模逐渐扩大。我国很多的城市用电，大多是以电站的煤炭燃烧为前提，其发电运用的设备主要是锅炉。通常电站锅炉的排烟温度保持在100℃~140℃，就会相应的引起锅炉热量的流失损耗。数据显示，大型的电站锅炉出现余热损失量能达到锅炉运行期间产生热量的十分之一。因此，电站锅炉设备的余热充分利用及尾部受热面的充分利用也是目前电站运营节能增效的重点问题。这篇文章就主要对这个问题进行探讨并提出一定解决思路。

简介：摘要在电力生产过程中，冷却水的消耗占电厂总耗水量的60％一80％。城市污水处理厂二级处理中水深度处理后作为电厂冷却水补充水，既适应可持续发展需要，又为电力发展拓展空间。城市污水有机物、微生物和化学溶剂较多，因此，城市污水二级生化出水要作为电厂循环冷却水，必须先进行深度处理。本文分析了城市中水回用技术，并阐述了中水回用于电厂存在的问题与措施。

简介：摘要随着电力系统的快速发展，电网结构也在不断发生变化。如今国内经济形势不断变化，电网的峰谷差越来越大，再加大规模的新能源并网，由于新能源发电的随机性和波动性，给电网的调峰带来了很大的压力。燃煤电厂具有越来越艰巨的调峰任务。而本文则主要探究了660MW超临界机组参与深度调峰运行中存在的问题和相关运行措施等等，从而使电厂在进行深度调峰过程当中，保证机组能够安全稳定运行。

简介：［摘 要］ ： 本文针对 火力发电 厂 1000MW 机组 前后墙对冲燃烧方式 超超临界参数直流 锅炉 吹灰孔让位管鳍片焊缝、燃烧器稳燃齿环、低温再热器等设备异常失效问题 进行对比、剖析，总结、梳理了相应处理、防范措施，指出了超超临界锅炉深度防磨防爆检查及隐患排查的方向， 为同类型 机组、同类型电厂防微杜渐、举一反三开展工作提供了 借鉴及案例。

简介：摘要：为了限制人脸识别中的特征选择和个性化算法，提出了一种基于深度学习的人脸识别算法。实验结果表明，与传统的单一或融合算法相比，该算法具有更高的检测率、更好的局部性能和更好的抗干扰性能。

简介：摘要呼热电公司通过长时间实践摸索、经验积累，大胆尝试，最终结合电厂经营模式实际与设备现状，充分挖掘设备潜力，在2018年下半年配煤掺烧工作中取得了巨大的成绩，创造了很高的经济效益，值得同类型火力发电厂经营上参考和借鉴。

简介：摘要贵州某厂发电有限公司1#～4#锅炉为上海锅炉厂制造的2028t/h亚临界压力、一次中间再热、控制循环汽包炉,单炉膛∏型露天布置，四角切向燃烧，全钢架悬吊结构，固态排渣。近年来电煤供应形式紧张、煤价高涨，为了应对煤炭市场的变化，燃煤采购广拓渠道，从各地采购电煤，在保证燃料供应、降低燃料成本，通过深入研究设备性能和燃料特性，在满足锅炉稳燃运行和达标排放的前提下，进行的多煤种混配和掺烧。

简介：摘要:根据我们国家经济的高速发展，伴随着我们国家低碳相干经济的具体实行,全中国电网装机容量也随之增大,全国内的用电结构也产生了转变,电网调峰幅度和调峰难度加大,为了消纳电网风电、太阳能等新能源的负荷上下波动而放出更大的调节空间，努力避免弃风、弃光问题，2016年6月14日，我们国家能源局决定正式启动灵活性系统的改造示范试点相关的一些项目。我公司进行了与之对应的灵活性技术改造，以进一步提高运行机组的深度调峰空间。

简介：摘要为促进福建省电力系统安全、稳定、经济运行，提升水电、风电、光伏、核电等清洁能源消纳空间，实现调峰责任在不同类型电源及用户之间的公平分摊，发挥市场在资源配置中的决定性作用，由国家能源局福建监管办公室负责福建省电力辅助服务市场的监督与管理，福建省地方政府电力管理部门按照职责履行监管，自2017年07月26日起执行《福建省电力辅助服务（调峰）交易规则》办法。自2019年01月01日起试执行《华东电力调峰辅助服务市场试点方案》和《华东电力调峰辅助服务市场运营规则》

简介：摘要当前我国的水资源情况不容乐观，在生产和生活的过程中存在着大量浪费水的现象，与此同时经济的发展促使很多工厂建立，工厂排放出的污水对水源造成了极大的污染。

简介：摘要传统SCR脱硝控制设计及优化方法大多依赖PID控制模型，依赖大量人工经验、人工调参及模型优化，并且无法很好适应不同锅炉环境。近年来，以深度神经网络为代表的人工智能方法被广泛使用于不同领域，并且具有应用在SCR脱销控制预测的潜力。本文研究基于深度神经网络的SRC脱销控制模型，使用负荷、烟气流量、入口NOx和出口NOx作为输入，使用优化PID调节下的调门开度作为预测目标，所构建的深度神经网络可精确预测调门开度，可替代传统PID控制模块，实现SCR脱硝控制调节及优化。

简介：摘要燃料成本为火力发电的主要成本，为助力企业提质增效，最大限度的提高低热值煤，高硫煤掺配比例，降低发电成本，大唐长山热电厂加强煤场管理，科学配掺，采用现代化手段，达到锅炉稳定运行，环保达标排放，入厂标单下降的终极目标。长山热电厂采取与B、F层相近运行的原煤斗进行单斗混经济煤种(牤牛海)不大于25%比例的混配煤方式。即全厂混煤比例不大于12.31%安全与经济运行。

简介：本文意在拓宽地震勘探初至折射波法在工程地质勘察中不利地形、地物条件下的应用。文章就横测线差值法（表层剥去法）的基本原理、试验实例的资料解释、波路计算以及对该法的几点看法作了较详尽的阐述。

简介：摘要煤电锅炉烟气经除尘、湿法脱硫系统净化后都达到了国家要求的排放标准，但一般会形成45-55℃低温饱和湿烟气，这些低温饱和湿烟气直接排入大气，在北方易形成白色烟羽，仍需深度处理。烟气脱白深度处理在脱除大部分雾滴同时，还可以脱除大量污染物。目前常用烟气脱白深度处理方案有烟气直接喷淋降温余热回收+烟气再热、脱硫吸收塔前后烟气设置GGH换热器、脱硫吸收塔后净烟气冷凝+烟气再热MGGH、脱硫吸收塔浆液冷凝+烟气再热MGGH等多个方案，可根据不同工程具体情况进行选择，以达到烟气深度处理和余热利用。

简介：针对燃气蒸汽联合循环机组供热时调峰受限问题,本文对“二拖一”燃气-蒸汽联合循环供热机组在不同运行工况下的供热、发电热性进行分析和总结,提出三种调峰时增大供热能力的解决方案:燃气热水炉、储热水罐和蒸汽减温减压,并介绍各方案的技术特点、系统配置及使用建议。

简介：摘要：电力设备的故障对能源供应和工业生产等领域具有重大影响，因此准确快速地诊断电力设备故障显得尤为重要。传统的故障诊断方法通常依赖于专家经验和规则，存在主观性和不确定性。而基于深度学习的方法在电力设备故障诊断领域具有广阔的应用前景。该方法通过构建复杂的神经网络模型，可以自动从大量的数据中提取特征并进行故障诊断。本文旨在探索基于深度学习的电力设备故障诊断方法，以提高诊断准确性和效率，为电力行业的可靠运行和维护提供支持。