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  • 简介:随着经济发展、现代科学技术进步以及国家对智慧城市推进,一大批生物识别技术被人们研究发现并普及应用.作为目前国际上最先进、识别精度最高、最安全可靠活体身份识别技术代表,手掌静脉识别技术可广泛应用于军工、安防、金融、社保、教育、电子政务、医疗、社区、智慧城市等领域及行业.

  • 标签: 生物识别技术 身份确认 静脉 现代科学技术 身份识别技术 识别精度
  • 简介:4月27日,中国自动识别技术协会一行3人前往华盛顿参加了一年一度国际自动识别移动商务年会.为期3天年会内容涉及市场技术讲座、AIMGIobal成员国会议.RFID专家工作组会议以及ISO国际标准组织专家论坛等。

  • 标签: 国际标准组织 自动识别 年会 AIM 专家论坛 技术讲座
  • 简介:针对驾驶员疲劳状态检测问题,该文提出了一种基于人眼识别的疲劳检测算法。通过人眼来检测驾驶员疲劳状态是一种简单且有效方法,人眼检测和定位是其中关键问题。为了降低背景环境对检测干扰,首先采用YCbCr空间高斯肤色模型方法将人脸检测出来,其次对检测出来的人脸进行去噪处理,用积分投影方法将人眼部分独立分割出来,计算出眼睛面积,将它与模板进行比较,由此判断驾驶员是否疲劳。

  • 标签: 人眼识别 YCBCR颜色空间 积分投影 疲劳检测
  • 简介:在社会经济高速发展时代,智能交通系统应用越来越普及。其中,车牌识别已经成为研究热点。本文提出了一种基于模板匹配车牌字符识别方法,对车牌中汉字和数字字母特征提取进行了研究,并根据提取字符特征利用模板匹配方法对车牌字符进行识别。实验结果表明,该方法对车牌字符具有良好识别效果.

  • 标签: 智能交通 车牌识别 模板匹配 特征提取
  • 简介:哲学家或者神智不健全的人都会提出这样问题:“我是谁?”,虽然初衷并不相同。即使在原始社会,恐怕作为一个人,也同样需要在各种场合证实自己身份,面对这样提问,我们经常使用一个自己设定密码作为答案。不过,面对目前日益增多密码,以及各种破解软件等手段威胁,这种传统方法逐渐表现得有些力不从心。要保证不易被破解,密码就必须比较复杂比较长。但密码越长越容易忘记,输入时出错概率也会大大提高。

  • 标签: 指纹识别技术 密码 应用 办公 原始社会 破解软件
  • 简介:为了实现对壁纸识别的自动化,根据其典型纹理特征,提出了一种基于灰度共生矩阵识别算法。在建立实验样本库基础上,获取样本灰度共生矩阵特征参数,然后,将待测样本送入最近邻分类器进行识别识别正确率为87.5%,结果表明,该方法是有效,用其对壁纸进行识剐是基本可行

  • 标签: 壁纸 计算机视觉 灰度共生矩阵 纹理
  • 简介:首先利用哈密顿原理,将桥梁结构振动微分方程转化为哈密尔顿正则方程形式,然后将精细积分思想算法引入到辛算法中,形成辛精细积分算法.在时间微段上,将非齐次项正弦/余弦化,得到了荷载识别的辛精细积分格式.传统Runge-Kutta方法及荷载识别的精细积分格式相比,仿真算例表明本文算法不仅提高了识别精度,而且在长期定量计算中保持了辛算法稳定性,计算结果不受积分步长影响,因此可通过增大积分步长,缩短仿真时间,提高计算效率.

  • 标签: 荷载识别 桥梁结构 哈密尔顿系统 辛精细积分 移动荷载 Runge-Kutta方法
  • 简介:这几年随着安防技术发展,以及人们对门禁系统认识不断提高,门禁系统应用也越来越广泛。人们对门禁系统应用已不局限在单一出入口控制,而且还要求它不仅可应用于智能大厦或智能社区门禁控制、考勤管理、安防报警、停车场控制、电梯控制、楼宇自控等,还可与其它系统联动控制等多种控制功能。此外,具有了更高安全性生物识别门禁也受到用户青睐。本期测试专辑将统一为读者剖析目前门禁系统最新产品技术动向。

  • 标签: 生物识别系统 门禁系统 专辑 测试 出入口控制 评测
  • 简介:IBM宣布推出首款带有指纹识别ThinkPadT42。它一方面简化了进入有密码保护重要信息库过程,同时通过其最新生物统计学技术和嵌入式安全子系统。

  • 标签: 指纹识别 IBM 笔记本电脑 密码保护 嵌入式 发布
  • 简介:对于民航空管来说,最重要事情便是安全。要保证航空器正常运行,必须要加强危险源识别工作。要准确识别危险源,首先要掌握危险源有关分类知识,其次能够根据国际通行标准评判危险源可能造成后果。为加强对危险源处理,需要建立一套完善民航空管管理体系,并且建立全面的事故防范措施和救援方案。

  • 标签: 民航空管 危险源 识别 处理
  • 简介:传统生物医学命名实体识别方法需要大量标注数据样本,但是在实际应用中标注样本代价高昂。为降低生物医学命名实体识别对标注样本需求,本文提出通过使用PU学习中两步法方法,将生物医学命名实体识别问题转化为PU场景下命名实体识别问题。在第一步中分别使用1-DNF、Spy、NB和Rocchio算法在未标注数据中抽取强负例,然后在已有的正例数据和强负例数据基础上构建隐马尔可夫模型,最后对待分类数据进行命名实体识别。在GENIA语料库上实验结果显示,在标注数据较少情况下,通过使用PU学习方法两步法构建分类模型,其性能显著优于直接使用标注数据构建分类模型,同时降低了人工标注数据成本。

  • 标签: 正例未标注学习 隐马尔科夫模型 命名实体识别 文本挖掘
  • 简介:该图像奇异值特征也是唯一,图像奇异值特征作为一种代数特征,δij作为测试样本特征就是本文提出基于投影变换奇异值特征

  • 标签: 人脸识别技术 值特征 奇异值
  • 简介:车牌识别系统包括车牌定位、车牌提取、字符识别三个大步骤。仅对其中字符识别部分采用人工智能属性论方法进行一些研究,并假定我们已经完成了车牌定位和车牌提取这两大步骤,且已经对车牌图像进行了二值化处理。在经过学习样本之后,对车牌图像上字符逐个进行矩阵分析、比对学习样本特征、根据使用频率和相似度找到最为相符字符进行车牌识别

  • 标签: 智能交通系统 车牌识别系统 人工智能属性论 样本学习 相似度