简介：摘要：余热锅炉作为一种高效的余热回收装置，能够有效地将烧炉等高温设备排放的烟气中的余热转化为蒸汽或热水，进而用于供暖、发电或其他工艺过程，显著提高了能源的综合利用率。然而，余热锅炉系统的运行能效受多种因素影响，其中负荷变化是一个不可忽视的重要因素。不同负荷条件下，系统的热传递效率、流动阻力、换热面积利用率等都会发生显著变化，从而影响整个系统的能效表现。因此，文章通过理论分析和实践研究的方式全面剖析了烧炉-余热锅炉系统在不同负荷下的运行能效特性，探索提高余热回收效率的有效途径，希望能够为相关领域的理论研究和实践提供更多的参考依据、

简介：摘要：本研究针对电力系统负荷预测技术进行了深入研究和探讨，一是分析了电力系统负荷预测的多样性、灵活性和不确定性特点，并指出了数据获取与处理、预测模型泛化能力以及应对突发事件等方面存在的问题。二是提出了一系列优化对策，包括数据预处理与特征工程、模型融合与集成学习以及鲁棒性与自适应策略。三是总结了电力系统负荷预测技术的发展方向和挑战。

简介：摘要：随着智能电网的发展和大数据技术的广泛应用，电力系统负荷预测的准确性对于电网的安全稳定运行和经济调度具有重要意义。本文旨在探讨基于大数据的电力系统负荷预测方法，通过分析大数据在负荷预测中的应用现状、关键技术及挑战，提出一种综合多种算法与数据源的高效负荷预测模型。通过实例验证，证明该方法在提高负荷预测精度和稳定性方面的有效性，为电力系统的优化调度和节能减排提供有力支持。

简介：摘要海外某核电机组核级冷冻机组在冬季运行或负荷量降低（比如核电厂设备调试、检修需要临时停运通风系统）时，出现了低负荷工况下机组频繁启停现象。本文针对上述出现的问题，进行定性及定量分析，得出以下结论冬季冷冻机组在其保持稳定运行所需的最低负荷量下运行时仍大于用户的实际负荷需求量，是核级冷冻机组频繁跳机的主要原因。最后，本文给出了解决方案。

简介：摘要通过对电力用户超约定容量运行现状的分析，确定用户超容量运行的主要原因，针对目前超容量运行管理中存在的主要问题，研制出负荷报警控制系统弥补存在的管理缺陷，有效控制电力用户超约定容量运行现象的发生。

简介：摘要：电力系统的负荷预测精准度主要是对短期电网的负荷进行预测，为使其更好地发挥其功能性，需要对负荷预测精准度进行认真的分析、归纳，并据此制定相应的对策，加强负荷预测的精准度。同时，在电力系统的经济运行中，负荷预测是十分重要的，尤其是随着我国的电力市场的发展，对其进行有效的负荷预测精准度，不仅可以保证电力系统的经济运行的安全、稳定，而且还可以为相关的企业提供参考，从而提高电力系统的负荷预测精准度。      关键词：负荷预测；精准度；电力系统；经济性运行

简介：摘要电力负荷管理系统应用在防窃电工作中已经很多年，效果比较好。电力负荷管理系统利用相应的技术手段对用电用电是否存有窃电行为进行判断，如果有窃电嫌疑，系统会对该用户展开重点的监控，反复召测电压、电流等各项数据信息，再对用户的其他用电行为进行相应的记录，以此估计出用户窃电类型以及具体的窃电时间，将其作为证据，保存起来。之后电力部门与相关部门联合起来，进行突击检查，现场取证，从而彻底的根治防窃电行为。

简介：摘要：随着全球气候变暖，夏季的温度越来越高，中央空调的利用率越来越高，逐渐成为家家户户不可缺少的生活必需品，但是调查研究发现，许多中央空调存在设计不合理，管理不到位等问题，导致能源耗损巨大，对我国的生态环境造成了巨大的破坏。要想实现中央空调的性能优化，相关工作人员需要找准切入点，有针对性的采取措施才能确保有效。

简介： 摘要：改革开放以来，我国市场经济蓬勃发展，电力行业突飞猛进，电力市场基本情况的变化让电力营销工作的重要性越来越突出，可以说电力营销工作直接影响了电力企业的竞争力和发展前景。电力负荷作为直接反应当地用电情况的基础，所以有必要对负荷管理系统在电力营销管理中的应用情况进行分析和总结。本文首先介绍了电力负荷系统的相关概念与有点，在分析负荷管理系统功能的基础上，介绍其在电力营销中应用的关键，以期能够更加科学高效地实现电力营销工作。

简介：【摘要】就低压配电系统分析，三相负荷不平衡问题对变压器、用电设备以及线损等都会产生一定的危害。为解决这一问题，笔者提出新装表量的会审、三相负荷不平衡的调整、加大用户管理力度以及合理选择零线截面四个方面的解决措施。

简介：摘要：目前超低排放要求不断的严格，而在进行选择性催化还原脱硝反应器的应用过程当中，所产生的逃逸氨容易在一定程度上使空气预热器存在腐蚀堵塞等诸多问题，通过在实际试验过程当中的数据以及数值模拟，可以研究对象机组在实际构建过程当中，其烟气的流量分布以及氨流量分布的均匀性相对较低，并由此也使得脱硝反应器的出口存在着逃逸氨超标的问题，由此在实际的工程发展中，应用一种能够进行全复合自适应的精准化喷氨系统进行应用，在应用过程当中与传统的初始系统相比，新系统在实际应用过程当中，能够使得全负荷段之下，其氨逃逸大幅度下降，并且使得喷氨量得到有效的降低。

简介：摘要：随着电力需求的不断增长和电力系统的复杂性日益提高，准确预测电力系统负荷和优化调度成为保障电力系统稳定运行和高效利用的关键。本文针对这一问题，提出了一种基于机器学习的方法。通过分析历史负荷数据并应用机器学习算法进行预测，结合优化调度技术实现电力系统的高效运行。实验结果表明，该方法能够提高负荷预测的准确性和调度的效率，对电力系统的可靠性、经济性和可持续性具有重要意义。

简介：摘要：本文旨在研究建筑电气系统中的电力负荷预测与分布优化。随着建筑电气系统复杂性的增加，合理的电力负荷预测和分布优化对于提高电力利用效率、节能减排具有重要意义。本文将从电力负荷预测方法的探讨入手，结合分布优化策略，探讨如何有效应对建筑电气系统中的电力需求变化，提高系统的可靠性和效率。

简介：摘要：煤炭是我国重要的能源资源，其开采对国民经济的发展至关重要，传统的人工开采方式存在效率低、安全风险高等问题，迫切需要引入智能化技术来提高采煤效率和保障工人安全。本文旨在对智能煤流负荷控制系统在采煤工作面的应用策略进行深入探讨，为推动煤矿安全生产和经济效益提升提供理论和技术支撑。通过研究传感器系统的布置、数据采集系统的设计、控制算法与执行系统的应用等方面，为智能煤流负荷控制系统在煤矿生产中的广泛应用提供参考和指导。

简介：摘要：随着电力需求的快速增长和智能电网的普及，电力系统负荷预测的准确性对于电网规划、调度和运营具有至关重要的作用。本文探讨了基于大数据分析的电力系统负荷预测优化方法，通过整合历史负荷数据、气象数据、经济指标等多源数据，运用先进的数据处理技术和机器学习算法，提高负荷预测的精度和实时性。本文首先介绍了电力系统负荷预测的背景和意义，然后详细阐述了大数据在电力系统负荷预测中的应用，包括数据采集、处理、特征提取和模型构建等环节。最后，总结了基于大数据分析的电力系统负荷预测优化方法的优势和挑战，并对未来研究方向进行了展望。

简介： 摘要：在多雨环境下，市政排水系统面临着严重的污染负荷问题，影响水体质量和生态环境。本文针对多雨天气导致的雨水径流污染，探讨了市政排水系统的污染负荷控制方法。通过分析雨水径流的污染特征和来源，提出了包括源头控制、雨水管理和末端处理等综合措施。研究表明，采用绿色基础设施、优化排水管网设计和加强监测管理，可以有效降低排水系统的污染负荷。本文的研究成果为提升市政排水系统的环境效益提供了理论支持和实践指导。

简介：摘要：电力系统正逐渐向智能电网以及可再生能源发电转变，而准确的电力负荷预测对于电力系统的稳定运行有着至关重要的意义。当前，存在的电力负荷预测方法主要包括传统统计模型和一种基于人工智能技术的预测方法。本研究主要在对多种负荷预测模型和算法的研究基础上, 利用历史数据对电力系统未来的电力负荷进行预测。通过猫群优化算法（CSO）和基于回归的电力负荷预测模型，实现了电力负荷预测的时间序列分析。结果显示，该预测算法相对于其他方法在准确性和可靠性上有显著的提高。此外，阐述了电力负荷预测的重要性，以及通过改进电力负荷预测模型和算法如何有效提升电力系统的操作效率和可靠性，对于电力系统的安全对帽和谐波分析有着显著的参考价值。

简介：摘要：本文针对建筑电气系统中的电力负荷管理与优化调控进行了深入研究。首先，介绍了建筑电气系统的基本概念和电力负荷管理的重要性。随后，阐述了电力负荷管理的策略和方法，并分析了优化调控的技术手段。最后，探讨了电力负荷管理与优化调控在建筑电气系统中的应用前景。本研究对于提高建筑电气系统的运行效率，降低能源消耗具有重要的参考价值。

简介：摘要：随着能源危机和环境问题的日益突出，空调系统节能技术的研究成为热点。本文主要探讨了冷热负荷分区控制策略在空调系统中的应用及其对节能效果的提升作用。通过对比传统控制策略，本文分析了分区控制策略的优势，并结合实际案例，展示了该策略在不同工况下的应用效果。分区控制策略能够显著提高能源利用效率，减少能耗，具有重要的实际应用价值。本文的研究为空调系统的节能优化提供了新的思路和方法。

简介：摘要：电能负荷预测是输配电系统规划的关键环节。本研究阐述了电能负荷预测的重要性，包括对资源合理配置、系统稳定运行等方面的意义。分析了常见的电能负荷预测方法，如时间序列法、回归分析法等在输配电规划中的应用现状，探讨了其在准确性、适应性方面存在的问题，并提出了改进方向，旨在提高输配电系统规划的科学性和有效性。