简介：全球航空迷在今年夏天的关注焦点可说是在英国，因为每年都举办的IAT航展和两年一届的范堡罗（Famborough)航展，今年从7月22至30日在距离集伦敦不远的两个航空基地接连举行，参访观众只要花一个星期左右的时间，就能看遍北约国家的主要作战飞机以及观察目前最先进的航空航天科技。因此，这两个航空展吸引了大批远道而来的外国观众参观，财力惊人的日本航空迷更是大批包机前往。

简介：西欧地区在每年的夏季都举办许多适合军迷们参加的活动，像是航空展、基地开放、军博馆特别活动、老旧武器与装备展等。笔者在采访这届巴黎航空展之余，顺道采访了在6月底和7月初于法国和英国举办的航空展，这两个航空展属于军民联谊性质的航空展，尽管新型武器装备和新科技没有巴黎航展那么多采多姿，不过就军迷的观点来说，反而具有更高的可看性。

简介：空空导弹在90年代发展迅速．尤其在R-73、R-77等新型俄制空空导弹的刺激下，西方国家积极发展相对应的空战武器．作为进入新世纪的标准机载装备。本文主要向您介绍范堡罗航空展上展出的几种先进空空导弹。

简介：布鲁诺（Brno)位于捷克南部邻近奥地利的位置，距离维也纳不到150公里，这是一个典型东欧城市，市内古迹众多、风景优美，在旅游旺季经常可以看到大批西方游客驻足街头，今年夏天的布鲁诺尤其热闹，美国空军的雷鸟(Thunderblrds)特技小组在欧洲巡回表演活动中造访了这个小城市，为今年的布鲁诺图谔尼航空展(Brno—TuranyAirshow)大幅增加了观赏性。

简介：每两年举行的欧洲陆军展今年适逢新千年展，与1998年的展览相比，本届的参展国家由34个增加到38个，更加说明欧洲陆军展是世界规模最大的陆军装备展。

简介：两年一度的欧洲陆军展（Eurosatory）于8月14-18日在巴黎北郊的诺德维勒班展览中心（NordVillepinte）举行，尽管这个活动号称是世界大规模的陆军武器与装备展览，不过这几年无论是规模还是观赏性却逐年下滑，充分反映了世界国防产业的现况。虽然欧洲陆军展与著名的巴黎航空展都是在巴黎的郊举行，但每次展览都吸引许多反战人

简介：首届“中国(北京)国际警用装备及反恐技术装备展览会暨学术研讨会”于2005年5月8—12日在北京展览馆开幕。

简介：由于军舰这个武器系统相当庞杂，因此在海军展的室内展场中，不可能将整艘军舰搬到室内展览，而是将各个次系统拆开来展示，本文将挑选下列几项重点为读者介绍。

简介：英国《简氏防务周刊》报道，俄罗斯空军司令米哈伊洛夫上将宣布新一代的S-400远程地空导弹系统将于2004年开始服役。

简介：欧洲年度最大的军事航空盛会，首推由英国皇家空军慈善基金会年年主办的RoyalInternationalAirTattoo（简称RIAT）。此航空展最大的特色，就是拥有来自欧洲各国的现役军机参展，而且近年规模都在300多架飞机之多，至于航空展的所有盈余，全部归皇家空军慈善基金会所有，以纯军机航空展而言，在世界上规模无能出RIAT右者。这场每年7月中举办的盛会不但吸引众多欧洲航空爱好者参加，更是英格兰南部民众欣赏飞行表演的绝佳机会。

简介：在韩国自制的各种装甲车辆里，除了性能优秀的K1系列主战坦克之外，在1998年定型和装备部队的K9自行火炮应该是另一项令韩国人自豪的武器，因为韩国在装备K9之后，便成为亚洲第一个使用52倍径155毫米自行火炮的国家。

简介：虽然全球的国防工业在冷战结束之后快速地萧条，但是这届范堡罗航空展仍然出现不少新飞机、新装备和新技术。本文主要向您介绍JSF和F-16战机的改良型。

简介：

简介：在本文中，我们得到了条件中位数最近邻估计误差分布的渐近展示。为了模拟条件中位数最近邻估计之误差分布，我们使用了随机加权法，并证明了利用随机加权法来逼近条件中位数最近邻估计误差分布的精度为o(n^d+2^-(logn)^ε），（ε：＞0）。

简介：本文基于人工神经网络技术,利用现有军用直升机与可靠性相关因素的评分值和它们的可靠性参数值(MTBF),建立基于神经网络的军用直升机可靠性预计模型。经过检验表明,这种基于神经网络技术的可靠性预计方法为新机研制提供了一种有效可行的可靠性预计方法。

简介：针对发动机特性计算中数据插值精度不高和部件特性的小转速数据难以获得的问题,建立了对部件特性数据进行识别学习的BP神经网络,从而实现了精确插值和对未知特性数据的推测.通过对网络输出结果的分析,表明该网络具有较强的实用性和准确性.

简介：介绍采用多点静压落差法测量风洞试验段的风速，并对其特点进行说明；针对低速直流式风洞稳风速控制困难，易受外部环境影响的问题，提出了一种多层前向神经元网络PSDNN。PSDNN神经网络的风洞稳风速控制系统不仅保留了原来的控制系统，同时还提高了稳风速控制的精度，为得到更好的试验数据提供保障。

简介：针对大推力液体火箭发动机研制中面临的低频结构动力学频率优化问题，采用有限元方法及试验模态方法建立了可信的发动机低频动力学模型，对结构的低频动力学特性进行灵敏度分析，提取对发动机低阶固有频率比较敏感的设计变量。以这些设计变量作为神经网络的输出，待优化的结构固有频率作为输入，通过改进的神经网络建立了映射关系，最后优化得到能使固有频率达到目标值的设计变量值。通过有限元验证，优化结果满足要求。

简介：采用遗传算法与神经网络相结合的方法研究救护直升机的效能评估,建立了评估指标与效能评估值的非线性关系,克服了传统线性评估方法的不足,结果表明GA-BP算法能够很好地评估救护直升机效能,并保持了很高的精确度;同时,采用BP-GA算法对救护直升机的指标进行了优化,结果同样表明该方法可以有效地优化救护直升机的指标。