简介：一位著名的犯罪学家曾经这样讲过:如果要了解罪犯的想法,最好是用罪犯的思维去思考问题。这个原则用在计算机安全上面的话,就衍生出所谓的渗透测试技术。现在一些公司经常雇佣一些计算机专家对自己公司的网络进行善意的攻击,及时发现问题并采取措

简介：为评估机场旅客安检系统的保障能力,并针对评估过程中存在的不确定性和指标中影响因素之间的不独立性,采用模糊网络分析法（Fuzzy-ANP）建立系统评估模型。在综合考虑安检影响因素的前提下,从人、机、环、管四方面建立了机场旅客安检系统保障能力评估指标体系。以某机场为例,应用模型进行实证分析得出结论,影响该机场旅客安检系统保障能力的主要因素为员工工作量、员工心理状况和设备完好率。研究表明,评价结果与该机场实际运营状况相符合,该方法能更好地满足机场运营安全管理的实际要求。

简介：针对目前DVR(DigitalVideoRecorder)受软硬件捆绑和网络环境制约的不足,研究了基于软压缩的无线传输DVR系统。本文重点分析了基于H.264技术的嵌入式硬盘录像机的系统结构,并详细讨论了基于3G网络的无线嵌入式DVR软件部分各个模块的设计与实现,以及其中的关键技术,最后通过实例分析了系统的性能。

简介：为了给工业界提供一种快速预测二元混合液体自燃温度的有效途径,将试验所测不同组分及配比的168个二元混合液体的自燃温度作为期望输出,将基于电性拓扑状态指数（ETSI）理论、引入混合ETSI概念而计算出的9种原子类型所对应的混合ETSI作为输入,采用三层BP神经网络技术建立了根据原子类型混合ETSI来预测混合液体自燃温度的BP神经网络模型,并应用改进的Garson算法进行多参数敏感性分析。经模型评价验证及稳定性分析,得到训练集的决定系数R2为0.965,平均绝对误差MAE为11.892K,测试集的交叉验证系数Q2ext为0.923,平均绝对误差MAE为15.530K,发现该模型的预测性能优于已有的多元非线性回归（MNR）模型,表明BP神经网络模型具有较好的拟合能力和预测能力,对烷、醇类混合体系自燃温度的预测精度最佳。

简介：落煤残存瓦斯量的确定是采掘工作面瓦斯涌出量预测的重要环节,它直接影响着采掘工作面瓦斯涌出量预测的精度,并与煤的变质程度、落煤粒度、原始瓦斯含量、暴露时间等影响因素呈非线性关系.人工神经网络具有表示任意非线性关系和学习的能力,是解决复杂非线性、不确定性和时变性问题的新思想和新方法.基于此,作者提出自适应神经网络的落煤残存瓦斯量预测模型,并结合不同矿井落煤残存瓦斯量的实际测定结果进行验证研究.结果表明,自适应调整权值的变步长BP神经网络模型预测精度高,收敛速度快;该预测模型的应用可为采掘工作面瓦斯涌出量的动态预测提供可靠的基础数据,为采掘工作面落煤残存瓦斯量的确定提出了一种全新的方法和思路.

简介：　　对一些丢三落四的人来说,站在家门口却找不到家门钥匙最令他们尴尬.不过,Schlage(西勒奇)最近的一项计划可能会成为这些马大哈的福音.这家诞生于1920年的美国著名锁具制造商决定推出一款能够上网开启的门锁,这意味着那些因忘记带钥匙者只需要上网就可以打开自己的房门.　　据Schlage公司介绍,这款能上网开启的门锁采用Z-Wave无线网络技术.这款门锁不仅可通过互联网控制开关,还可以通过手机、路由器等各种支持Z-Wave无线网络技术的设备来开关自己的家门.……

简介：讨论了通过以太网作为通信媒介,基于S3C4510B实现网络型防盗报警器的设计思路和系统结构,设计了用DM9161作为以太网物理层的接口电路以及用松本无线高频板作为探测信息的接收端等硬件电路和相应的软件流程,并配以uClinux操作系统对防盗报警器的各种信息进行有效的管理,达到了家居防盗报警的要求.

简介：在通风网络理论的基础上编制了基于质量描述的隧道网络通风计算程序，并采用模型试验方法对火灾通风网络计算结果进行了验证，证实了网络程序的可靠性。将研编的通风网络计算程序应用于某隧道集中排烟模式下火灾通风排烟技术研究，探讨了排烟量和漏风量对排烟道内和排烟阀处烟气流速的影响规律。结果表明，增加排烟量时，排烟道内和排烟阀处烟气流速呈升高趋势，越靠近排烟风机处，其烟气流速升高趋势越明显。漏风分支风阻的大小较显著地影响着漏风量的大小。减小未开启排烟阀的分支风阻系数，漏风量增大，开启的排烟阀处流量减少，当漏风分支风阻系数减小到10N·s/（kg·m）2时，漏风量超出规范规定值。

简介：介绍了一种基于多媒体处理器DM643的高清晰度网络摄像机硬件设计方案,该方案应用了高分辨率CMOs图像传感器,图像分辨率最高可达三百万像素,采用了以太网供电等技术,便于工程安装,通过嵌入式软件编程,实现了H.264、MPEG4等多种视频编码算法!以及图像分析和识别等功能,可广泛用于各种视频监控和视频分析场合.

简介：煤矿企业对井下作业的安全性要求很高,安装视频监控系统可以将井下的生产状况以视频的形式直观地展现在管理人员面前,便于及时发现事故隐患,防范于未然.通过将传统的视频监控系统数字化、网络化,同时加入优先权和可扩展的特性,提高了系统的可靠性,实现了分布式、远程视频监控.

简介：摘要：在全球信息化发展下，电子信息工程领域发展迅猛，计算机网络技术作为其的核心技术，给其提供了强大的支持。本文深入探讨电子信息工程中计算机网络技术的优化与实践，以期为相关领域的研究和实践提供指导和启示。

简介：摘要：计算机网络技术已经被广泛地运用于社会的各个领域，它已经从传统产业中渗透出来，而且已经深深地影响着人们的生活，促进着人们的进步和发展。随着网络技术的广泛使用和推广，大数据和云计算等技术的快速发展，有力地促进了生产力的发展。但是，在大数据的背景下，计算机网络信息却存在着许多安全问题。计算机网络信息的安全问题，事关广大人民群众的切身利益，事关产业的良性发展，因此，我们应高度关注计算机网络信息安全。

简介：摘要：智慧电厂的建设过程中，网络安全问题日益凸显，主要体现在数据泄露、系统入侵和恶意攻击等方面。针对这些安全威胁，文章提出了一系列解决方案，包括强化网络安全架构、引入先进的加密技术以及采用智能监控系统。此外，综合运用了人工智能和大数据分析，对潜在风险进行预测和预防，实现了对网络安全事件的快速响应与有效处置。通过这些措施，有效提升了智慧电厂的网络安全水平，确保了电厂的稳定运行和信息安全。

简介：摘要：近年来在我国经济高速发展的前提下，各行各业在都在不断深入改革与发展。人民的生活水平也随之提高，社会对电力资源的需求逐年增长，特别是在工业企业的运行中，对电力的需求更大。为了满足我国的用电需求，电力企业应该加强配电设施的建设，让供电量提高，来满足社会对用电的需求，与此同时，电力产业还要在保证生产安全的前提下，对供电的质量和配电的安全进行保障。为了提高电力配网自动化通信网络安全性，文章首先简单阐述配网自动化技术概述，然后围绕配网自动化通信技术和通信安全技术进行了重点分析。希望有助于提升电力配网自动化通信的安全性。

简介：摘要：县级党校属于基层党组织，其承担着县域经济进步与建设基层党组织的责任。随着互联网时代的到来，互联网技术快速发展，为我国县级党校党建工作的顺利展开创造了更多的机遇。基于此，本文分析了网络时代县级党校党建工作信息化发展的重要性，探究了县级党校党建工作信息化建设的内容，提出了相应的发展建议，期望经过本研究为未来的有关研究提供相应的参考。

简介：随着计算机网络日新月异的发展,网络安全已经成为计算机网络发展的最大障碍,本文联系企业的实际网络情况,着重对网络信息安全技术进行了浅析,并从计算机网络防火墙部署的位置详细讲述了网络防火墙的选择标准,以及对于一个具有400台客户机的中等规模网络,如何设置一个可靠的防火墙系统保护院内部网络作了分析.

简介：为准确预测膨胀土边坡稳定性,避免人员和财产损失,提出一种基于偏最小二乘（PLS）和WNN的组合预测方法。首先利用PLS提取样本数据的主元特征;然后利用获取的主元特征建立WNN边坡稳定性预测模型;最后通过所建立的模型实现对边坡稳定性的预测。结果表明,该预测方法仅经过200余次迭代即可完成模型训练,预测均方误差达到0.0125,比单一WNN有了很大改善,从而验证了其可行性和有效性。

简介：摘要：随着电力系统及其自动化技术的飞速发展，电力系统网络安全问题日益凸显。在数字化和网络化的背景下，电力系统已成为具有高度复杂性和互联性的关键基础设施。然而，这也使其面临日益增多的网络安全威胁，如黑客攻击、恶意软件入侵等，这些都可能对电力供应稳定性造成严重影响。因此，深入研究电力系统网络安全与防护技术，对于保障电力系统的可靠运行和国家能源安全具有重要意义。

简介：基于社会心理危机的风险放大机制,构建突发事件中公众安全感影响因素模型,其影响因素分别是事件属性、政府应对、媒体传播和群体心理与行为。利用网络爬虫软件对2014~2016年32件重大突发事件,包括新闻、新浪微博、百度搜索指数等在内的相关文本数据进行采集,通过定性比较分析（QCA）探寻在重大突发事件中导致公众安全感缺失的必要条件和逻辑条件组合。结果显示,影响范围广、应对不及时、谣言的存在和消极的群体情绪,是导致公众安全感丧失的必要条件。当其他条件变量与必要条件同时发生时,最容易引发公众安全感的缺失。在所有的影响因素中,媒体传播对公众安全感的解释力最大,其次分别是事件属性、群体心理及行为和政府应对。据此,构建以提升应急能力为目的,政府、媒体和社会公众协同参与的心理危机治理机制。

简介：2014年5月1日，中国检科院化学品安全研究所成为中国唯一加入WHO化学品风险评价网络成员。已加入该网络的成员包括法国国家食品、环境及劳动卫生署（ANSES）、美国国家科学基金会、奥克拉荷马基督教大学、田纳西大学、北得克萨斯大学健康科学中心、欧洲食品安全局（EFSA）、瑞士联邦公共卫生办公室、俄罗斯联邦科学中心、加拿大卫生部、意大利农药与健康风险防范国际中心（ICPS）、葡萄牙国立卫生研究所以及国际毒理学联盟和欧洲生态毒理学中心。