简介:摘要目的探讨汽车制造业噪声和手传振动联合作用对噪声性听力损失(NIHL)的影响。方法于2018年9月至2019年1月,采用整群抽样的方法,选择某大型汽车制造企业的998名员工为研究对象,以其中352名仅接触噪声的工人为噪声组,342名接触噪声和手传振动的工人为联合作用组,304名不接触职业病危害因素的员工为对照组。对研究对象进行问卷调查和纯音听力测试,计量资料组间差异用方差分析,计数资料组间差异用χ2检验;NIHL影响因素分析用有序多分类Logistic回归分析法(自变量纳入标准为0.05,剔除标准为0.10)。结果各组间LAeq,8 h比较,差异有统计学意义(P<0.05);两两比较显示,噪声组、联合作用组LAeq,8 h均高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05),噪声组与联合作用组LAeq,8 h比较,差异无统计学意义(P>0.05);对照组人群听力损失检出率分别低于噪声组和联合作用组(P<0.012 5),联合作用组人群听力损失检出率高于噪声组(P<0.012 5)。有序多分类Logistic回归分析结果显示:在排除年龄、工龄、性别、吸烟、饮酒等混杂因素影响后,噪声接触、手传振动与噪声联合接触均对工人听力有影响(P<0.05),其中,手传振动与噪声联合接触导致听力损失的风险高于单纯噪声接触。结论汽车制造业中噪声和手传振动可能存在联合作用,可增加劳动者罹患NIHL的风险。
简介:摘要:随着人类社会的发展,辐射污染问题越来越受到人们的关注。辐射环境监测作为辐射污染控制的重要手段之一,其所采集的数据对于环境安全评估和辐射风险管理具有重要的意义。然而,在实际监测中,我们常常会发现辐射环境监测数据的合理性存在一些问题,如数据异常、数据偏差等,这些问题可能会对辐射环境评估和辐射风险评估产生不良影响。因此,对于辐射环境监测数据合理性问题的深入研究具有十分重要的理论和实践意义。本文将探讨辐射环境监测数据合理性问题的成因,分析可能存在的误差来源,并提出有效的应对措施,旨在保障辐射环境监测数据的质量和可靠性,提高辐射环境监测水平,为保障人民群众的身体健康和生态环境的安全做出贡献。