简介:摘要:本文深入探讨了人工智能技术在采矿工程中资源储量评估中的具体应用。首先,通过对人工智能在采矿工程中的概念解释,优势和国际应用案例的综述,揭示了人工智能在提高效率、降低成本以及优化资源管理方面的显著作用。其次,强调了资源储量评估的定义及其在采矿工程中的重要性,作为决策、投资和可持续发展的关键基础。随后,详细探讨了人工智能技术在数据采集与处理、地质模型构建、资源量预测与优化以及风险评估与管理等方面的创新应用,展示了其在提高评估准确性和全面性方面的独特贡献。最后,结语强调了人工智能技术为采矿工程注入的新活力,同时指出未来的挑战和发展方向,呼吁对技术应用中的问题进行深入研究,以确保人工智能在采矿工程中的可持续发展。
简介:摘要:煤矿开采与掘进支护技术作为矿业领域的核心议题,其发展与进步直接关系到国家能源安全、经济繁荣以及矿工的生命安全。随着全球能源需求的持续增长和科技进步的日新月异,煤矿开采技术正经历着从传统向智能化、绿色化的深刻转型。掘进支护技术作为煤矿开采的重要支撑,其稳定性与安全性直接关系到开采效率与成本。因此,深入探讨煤矿开采技术与掘进支护技术对于推动我国煤矿产业高质量发展具有重要意义。