简介:摘 要:针对燃煤火力发电厂,建设基于 hadoop大数据平台的大数据中心,分析 hadoop平台的软件架构、硬件架构、资源管理、功能、大数据的应用内容等,以提高火电企业数据全过程标准化管理能力,增强数据的挖掘、分析和预测能力,提高企业对大数据资产的利用效率。结果表明,典型的工业大数据平台系统架构包括监控设备、数据采集、数据存储、数据管控和数据服务。 hadoop大数据架构包括底层基础层、存储层、统一管理层、计算引擎层、能力服务层、工具及增强、应用及接口,共计七个部分。大数据技术的应用包括计算密集型应用,输入、输出的密集型应用,分布式存储与大规模并行计算,实时数据处理与查询分析,数据整合,数据使用,数据服务,数据治理。大数据的治理的内容包括数据采集、数据交换、数据存储、数据清洗、数据查询、数据加工、审计、数据溯源、元数据标记与发现、数据生命周期管理等。
简介:摘要:最近几年以来,随着经济全球化和我国社会主义市场经济的不断完善和发展,一方面,这在一定程度上给我国电力能源企业的发展提供了十分有利的外部环境,但是,另一方面,我国电力能源企业的发展也在激烈的市场中面临着巨大的挑战,电力能源企业传统的能源数据采集工作模式已经不能满足企业与市场的发展需求,电力能源企业如何根据经济形势与市场环境的变化调整自己的能源数据采集工作,从而实现企业现代信息化的目标,这不仅关系到电力能源企业的工作水平,还关系到电力能源企业的未来发展。为此,本文基于大数据时代背景,针对目前电力能源大数据采集的应用现状进行阐述,并为我国电力能源大数据的发展前景提出展望,旨在促进我国电力能源大数据的采集工作向一个全新的方向迈进。