简介:用户参与是在线社区商业模式成功的基础,但很多在线社区却面临着用户参与度低的问题。以往研究多将用户参与行为看作一个整体,却很少细究用户参与行为可能的类型,不利于理论研究的深化及商业社区的运营实践。本研究以一个在线健康社区为例,基于内容分析法及SSBC编码将用户参与行为细化为6种类型,通过统计分析及QAP分析了不同类型行为之间的关系。研究发现:情感支持、知识分享及离题行为是最主要的行为类型,用户的情感支持行为与知识分享行为、离题行为之间存在着正向关系。上述发现扩展了SSBC的行为类型,梳理了不同行为类型之间的关系,有助于深化对用户在线参与行为的理论研究,对社区管理及其商业模式实现也有一定的实践启示。
简介:目的:研究高效液相色谱-电化学法测定大鼠脑脊液中多巴胺含量。方法:高效液相色谱运用WatersAtlantisT3作为色谱柱,且将乙腈-缓冲液(20:80)作为流动相,其pH=5.4,其相应流速则为0.32mL·min-1。就氟哌啶醇(第一代)和利培酮(第二代)相应抗精神病药,针对大鼠伏隔核(NAC)及前额叶皮层(mPFC)当中多巴胺释放所具有的影响予以比较分析。结果:mPFC中多巴胺含量当给与氟哌啶醇之后,均未发生较大变化,而多巴胺在NAC当中含量则出现明显升高状况;当将利培酮给与之后,多巴胺含量在NAC及mPFC当中均存在明显升高状况。结论:高效液相色谱-电化学法稳定、灵敏及准确,对于脑微透析样品当中相应多巴胺具体的定量分析更为适用。就第二代抗精神病药物(利培酮)而言,其可能利用将前额叶皮层相应多巴胺水平予以升高方式,就认知功能及阴性症状给与改善。