简介：摘要杆塔作为输电线路的重要组成部分，其受力情况是线路安全稳定运行的重要条件之一。根据运行资料分析，杆塔事故的主要原因都是受不平衡张力的影响致使杆塔发生倾斜或倒塌，其中不平衡张力的产生都是受不均匀覆冰情况造成的，因此，对杆塔在覆冰情况下承受的不平衡张力计算与分析成为线路设计的重要环节。本文利用不平衡张力的近似求解法，建立不平衡张力的普遍方程组，借助电算试凑，采用EXCEL编程实现不平衡张力的求解。通过对具体实例分析和计算，计算结果和实际情况相符。

简介：摘要近些年，随着经济的提高，电力发展越来越好。用电安全关乎国民经济，与我们每个人的生活也有着密切的联系。架空输电是最主要的输电方式，具有成本低、检修方便、施工周期短的优势，但由于暴露在空气中容易受到恶劣天气的影响，只有较高的施工质量才能确保输电线路有足够的机械强度对抗外部因素的影响。对于电力系统而言,输电线路是其重要的组成部分。输电线路是实现电力、电能传输的重要基础设施,在我国电力事业中发挥着非常重要的意义。张力架线是一种高压输电线路的施工技术,能有效提高高电压等级线路的施工质量。输电线路在一定程度上关系着电力系统整体运行的安全性和可行性。500kV输电线路目前是国内涉及比较多的输电线路,一般采用架空输电线路的方式进行,而架空输电线路的张力架线关系到了输电的整体性,因此做好其施工质量的管理工作尤为重要。

简介：摘要当前电力能源供求不断上升，电力企业面临极大的压力与挑战，随着市场竞争的日益激烈，电气工程将其自动化技术的应用对企业来讲具有重要意义。下面我们主要对电气工程及其自动化技术进行分析，并探讨其在电力企业中的应用。

简介：摘要随着经济的发展，电力显得越来越重要。架空输电是最主要的输电方式，具有成本低、检修方便、施工周期短的优势，但由于暴露在空气中容易受到恶劣天气的影响，只有较高的施工质量才能确保输电线路有足够的机械强度对抗外部因素的影响。

简介：摘要变电运行维护作为保障电网运行安全、稳定的重要环节，一直以来都是电力工作的重中之重。在大检修背景下，转变传统变电运行管理方式，迈向变电运行维护一体化，是国家电网公司适应新时期用电需求，推进电力系统改革创新，转变公司发展方式的重要途径。本文对大检修体系下变电运行维护一体化管理的优势和当前存在的问题以及改进策略展开分析。

简介：摘要：本文针对660兆瓦发电机R模式运行中定子内冷水汇水管固定螺栓松动故障，研究了电气监测技术在预防此类故障中的应用。首先分析了故障现象及影响，并探讨了故障原因和机理。在此基础上，设计了电气监测方案，构建了监测系统，并对监测数据进行处理与分析。实验研究结果表明，电气监测技术能够有效预测和预防固定螺栓松动故障。最后，制定了预防措施并进行效果评价，结论表明本研究为预防660兆瓦发电机R模式运行中定子内冷水汇水管固定螺栓松动故障提供了有力支持。

简介：摘要在目前的500kV架空输电线路张力架线施工中经常会出现各种各样的质量问题，导致这一现象的原因较多，给施工质量管理工作增加了难度，500kV架空输电线路运行安全也很难得到保证，极大的影响到了电力传输效率，给人们的生产和生活造成了巨大的危害。对此，本文将从技术角度和管理角度探讨500kV架空输电线路张力架线施工质量管理的有效措施，希望能够给相关工作人员提供参考和借鉴，促进500kV架空输电线路张力架线施工保质保量的开展，从而保障电力传输的稳定性和安全性。

简介：[摘要]

简介：摘要利用传统的单端电压、电流电气量进行故障测距时，容易受到过渡电阻的影响而导致测量距离不精确。本文以小波变换为基础，将传统的单端电气量与反向传播（BP）神经网络算法相结合，提出了一种用于故障测距的新方法，通过大量的仿真验证表明，该方法能够适应各种环境的要求，且精度高，具有一定的实用价值。

简介：摘要随着我国经济的快速发展，社会在不断的进步，针对风力发电并网时所产生的电流冲击与波动过大的问题，文中基于其运行特性与控制原理，提出了一种基于神经网络的风力发电并网控制技术。该技术结合了BP神经网络与PID控制，使得控制器能够对转子电流进行控制，具有独立于被控对象的优点。加之双馈发电机，因而可以实现空载数学模型的并网控制。通过与传统控制技术比较可知，文中所提出的技术算法简单、响应速度快且精度高，能较好地控制电网电压波动，具有一定的有效性。

简介：BP神经网络是故障诊断领域运用最为广泛的一种方法。针对BP神经网络隐含层单元数难以确定的问题，对现有以经验公式确定隐层单元数的方法进行对比分析，提出一种在经验公式基础上改进的方法，并通过风力发电机齿轮箱故障诊断实例验证。结果表明，该方法能有效地加快寻找最优隐层单元数的速度。

简介：摘要近年来风能已成为全球最重要的清洁型能源，风电场输出功率的预测也越发的成为了世界关注的焦点。但对于预测方法的研发目前还不够完善，仅仅依靠天气数值预报的预测是不够的。因此本文提出了神经网络模式下的风力发电机输出功率预测，并对风力发电机输出功率预测模型的建模过程进行了全面的阐述。经实验结果得出以下结论即在神经网络模式下，以风能作为动能的风力发电机，其输出功率的预测准确度非常高，具有可行性和有效性。

简介：提出了基于神经网络的被测量重构方法;针对神经网络中误差反向传播算法收敛速度慢的问题对目标函数等三方面进行了改进,将改进的多层前向网络、误差反向传播算法用于被测量重构。在实际的测量系统中,进行了仿真研究,结果表明,神经网络用于被测量重构,方法是可行的;解决了重构之前建立数学模型问题和多影响量情况下的被测量重构问题。

简介：摘要本文针对人工缺陷识别的缺点，提出了基于深度学习的输电设备缺陷识别方法，使用卷积神经网络进行图片的特征提取，避免了前期复杂繁琐的图片预处理，与此同时选用了ImageNet作为分类器进行缺陷判断。该方法经过实验验证，对常见的设备缺陷有较高的识别率，提高了输电线路巡检的自动化水平，降低了人工的劳动强度，便于快速准确的发现输电线路缺陷。

简介：摘要：

简介：摘要在目前的供电系统当中，变压器是重要的应用设备，其运行稳定和持续对于电力系统的价值发挥有着重要的影响，因此做好变压器的检查和维修现实意义巨大。就目前的分析来看，变压器的运行状态会因为负荷量大小、负荷类型、电压波动等诸多非自然因素和自然因素出现一些故障，发现这些故障并对其进行分析和解决可以保证变压器的使用安全和稳定运行，故针对变压器故障分析对现场安全稳定的运行就起到了至关重要的作用。当前针对牵引变压器的分相的这一特性，探讨牵引变压器故障分析。基于BP神经算法的检测对于牵引变压器故障的分析效果较好，本文对此做全面的探讨，旨在为变压器故障解决提供参考。

简介：本文研究BP神经网络PID控制算法在PLC中的具体实现方法。着重介绍了BP神经网络自整定PID控制系统结构和算法;以S7-1200PLC为控制器,采用SCL语言进行了BP神经网络自整定PID控制算法功能块的设计,给出了功能块参数的说明;试验表明,相比常规PID控制,BP神经网络自整定PID控制能获得更好的控制效果,设计的算法功能块具有一定的通用性和可移植性,为先进控制算法拓展到工程实际领域提供了应用参考。

简介：异步电动机控制系统是一个较难的工程问题。由于交流电动机机械系统具有非线性动态特性，以及交流电动机的某些状态变量无法测量，这些问题都使系统控制问题变得复杂。另外温度发生变化时，转子电阻发生很大变化，这又是一个控制系统难以克服的问题。使用神经网络的自适应控制技术来实现感应电动机的控制问题，第一种是单输入-单输出（SISO）系统，控制器使用静态多层感知器神经网络（MLP神经网络）；第二种是多输入-多输出（MIMO）系统，控制器使用递归神经网络为动态控制系统方案。本文重点讨论MIMO系统。

简介：摘要传统SCR脱硝控制设计及优化方法大多依赖PID控制模型，依赖大量人工经验、人工调参及模型优化，并且无法很好适应不同锅炉环境。近年来，以深度神经网络为代表的人工智能方法被广泛使用于不同领域，并且具有应用在SCR脱销控制预测的潜力。本文研究基于深度神经网络的SRC脱销控制模型，使用负荷、烟气流量、入口NOx和出口NOx作为输入，使用优化PID调节下的调门开度作为预测目标，所构建的深度神经网络可精确预测调门开度，可替代传统PID控制模块，实现SCR脱硝控制调节及优化。

简介：摘要智能输电网是人工智能神经网络的典型应用。其采用数据层、通信层、应用层网络结构，采用开放式的数据网络平台。交叉学科的服务商在数据网络平台进行应用层数据发掘与实现，为用户提供相互独立的产品，实现可持续的数据挖掘与应用。