简介:摘要:目的:研究医综合护理模式对冬病夏治穴位贴敷治疗哮喘缓解期患儿的影响。方法:将我院于2018年3月-2021年2月接收106例需接受冬病夏治穴位贴敷治疗哮喘缓解期患儿作为本次研究对象,按照Excel函数法将其均分2组,对照组给予常规护理,实验组实施常规护理+中医综合护理,对比其护理质量。结果:实验组肺功能明显优于对照组,感冒次数、哮喘发作次数均明显低于对照组,AQLQ评分显著高于对照组,P
简介:【摘要】目的:探讨健康教育及心理护理干预对肥胖型多囊卵巢综合征患者生活方式起到的作用效果。方法:选取我院在2020年1月份至2020年12月份收治的82例肥胖型多囊卵巢综合征患者,利用抽签法随机分为两组。一组为对照组(n=41),给予常规护理干预。一组为实验组(n=41),除常规护理干预外对其进行健康教育及心理护理干预。观察比较两组患者接受护理干预后生活方式的改善情况以及患者的焦虑、抑郁评分情况。结果:实行健康教育及心理护理干预的实验组在健康饮食、禁烟酒、自我疗养以及运动锻炼等方面改善情况更好,完成率更高,且患者的焦虑、抑郁评分显著低于对照组。组间对比P
简介:【摘要】目的:观察研究玻璃体腔注射抗VEGF联合激光光凝治疗缺血型CRVO(视网膜中央静脉阻塞)的临床效果。方法:80例缺血型CRVO患者均为笔者所在医院2020年2月-2021年5月收治,随机分为对照组、观察组。前组应用激光光凝治疗,后组在前组基础上联合玻璃体腔注射抗VEGF治疗,比较两组治疗前后的眼部血流动力学指标以及血清IL-1β(白细胞介素-1β)、MMP-9(基质金属蛋白酶-9)水平。比较两组治疗前后的
简介:摘要:小学语文教学是小学教育中的重要组成部分,小学语文教育工作者应当不断更新教育教学思想,积极尝试更多具有灵活开放性的课堂教学形式,确保学生可以通过语文课堂学习而获得知识的丰富,不断提升语文学习能力。目前,对于语文教师来说,调动学生语文学习兴趣、活跃课堂学习氛围尤为重要,很多学生没有感受到语文知识的独特魅力,因而对于语文课堂的参与积极性也不高。而通过长期的教学实践可以得知,培养学生动手能力能够很好的调动学生参与课堂的热情,学生在趣味性的动手活动中能够感受到语文学习的快乐,也会对今后的语文课堂的学习充满期待,进而提高语文教学质量与效率。本文通过对于如何在小学语文教学中培养学生动手能力展开分析,并总结得出切实可行的教学培养方案,以供广大教育工作者参考交流。
简介:【摘要】 目的 探讨眼底出血患者采用血栓通注射液直流电离子导入治疗的临床效果。方法 选择2018年10月-2020年10月我院收治的眼底出血患者170例(198眼),将所有患者随机分为观察组(100眼)与对照组(98眼),各85例。两组均采用控制血糖、血脂等常规治疗,对照组加用卵磷脂络合碘片治疗,观察组采用血栓通注射液直流电离子导入治疗,比较两组视力变化、眼底出血吸收程度。结果 治疗前两组患者视力相比,差异无统计学意义(P>0.05);治疗后观察组患者视力高于对照组,差异有统计学意义(
简介:摘要:随着计算机的出现和逐步的普及,信息对整个社会的影响逐步提高到一种绝对重要的地位,而将信息技术与语文教学相结合也是时代的必然选择。名著阅读作为初中生阅读教学中的重要任务之一,对初中生阅读兴趣的激发、智力的开发以及语文综合素养的提升等都有着不可或缺的积极作用。将信息技术合理运用到初中名著阅读教学中是当前语文教师迫切需要解决的问题。
简介:【摘要】根据最新《小学英语课程标准》的要求,小学英语教学要能够激发学生学习英语的主动性和积极性,为今后的英语学习打下坚实的基础。因此,我认为小学英语学习评价的主要内涵是在小学英语教学中进行科学化、规范化的评价,从而激发学生的学习兴趣和积极性,科学规范的评价形式应具有普遍性和选择性,在小学英语教学中,我们在进行科学规范的评价时,应注意学生是否积极参与了英语学习过程,要突出评价的过程性、激励性和有效性,力求通过科学的英语课堂评价,引领学生学好英语。
简介:【摘要】随着幼儿园课程改革的不断进步,在幼儿们学习的课程构建上也得到了广泛的提升和改善。并且开设幼儿园特色班课程,也可以对学生们进行更专业、更全面、更好的引导和发展。不但能够掌握每位幼儿的发展状况,还能够最大限度的去拓展学生们的思维多样性。从而促使幼儿们全面发展,也形成了幼儿园班级文化方面的特色。与此同时可以表现出幼儿园顺应教育发展努力做好培育幼儿们的工作。本文就浅谈幼儿园特色班本课程的构建而展开论述。
简介:摘要目的探讨基于深度学习构建胆道闭锁(biliary atresia,BA)超声人工智能(artificial intelligence,AI)诊断模型的可行性。方法前瞻性收集2018年9月至2020年10月湖南省儿童医院诊治的177例BA患儿(BA组)共计531张胆囊超声初始影像及195例非BA患儿(非BA组)共计585张胆囊超声初始影像,各组按2∶1分为训练集与测试集。使用训练集训练深度神经网络模型Mask R-CNN后,采用测试集分别以患儿和图像为单位对该模型进行测试,评价模型对胆囊的检测率及诊断准确率。另将测试集图像分别以患儿、图像为单位进行随机编号,分别邀请4名超声医师进行图片判读,计算诊断准确率。对模型诊断准确率与超声医师诊断准确率进行比较。结果在胆囊器官的自动检测方面:模型在BA组与非BA组的检测率均达到100%,但在总计372张测试集图像中有17张出现虚警,虚警率4.57%(17/372)。在诊断方面:以患儿为单位时,模型在测试集中总的诊断准确率为95.97%,高于外院超声医师及本院中级职称超声医师(均P<0.005),略高于本院高级职称超声医师(91.94%),但差异无统计学意义(P=0.183)。以图片为单位时,模型在测试集中总的诊断准确率为97.04%,均高于外院超声医师及本院中级职称超声医师(均P<0.001),略高于本院高级职称超声医师(94.09%),但差异无统计学意义(P=0.05)。结论基于Mask R-CNN的AI模型可较准确地检测胆囊器官,对BA的诊断准确率较高,该模型切实可行,值得进一步研究。