简介:【摘要】 目的 探讨在在精细化管理理论指导下,如何提高综合性医院的病案管理质量与效率。 方法 随机选取在我院病案管理中的 5000份出院病案作为研究对象,分为对照组和观察组,其中,对照组 2500例为 2018年 1月 -2019年 1月的病案,采取常规病案管理方法,观察组 2500例为 2019年 1月 -2020年 1月的病例,采取精细化病案管理方法。采用统计学处理,比较两组病案资料的管理效果以及病案管理人员的考核合格率。结果 在对病案资料首页质量、缺页缺项、医疗纠纷等方面进行比较后,显示观察组管理效果明显优于对照组( P<0.05);比较两组病案资料管理人员的考核合格率,观察组合格率明显高于对照组,组间对比差异具有统计学意义( P< 0.05)。结论 在综合性医院病案资料管理工作中,应用精细化理论的管理方式,其管理效果显著,能够明显提高病案管理的质量和效率,建议推广应用。
简介:摘要 : 随着无线终端数量的快速增长和多媒体图像等高带宽传输业务需求的增加,农业物联网相关领域可预见地会出现无线频谱资源紧缺问题。针对基于传统物联网的作物表型信息采集系统中存在由于节点密集部署导致数据传输过程容易出现频谱竞争、数据拥堵的现象以及固定电池的网络由于能耗不均衡引起监测周期缩减等诸多问题,本研究建立了一个认知无线传感器网络( CRSN)作物表型信息采集模型,并针对模型提出一种引入边缘计算机制的动态频谱和能耗均衡( DSEB)的事件驱动分簇路由算法。算法包括:( 1)动态频谱感知分簇,采用层次聚类算法结合频谱感知获取的可用信道、节点间的距离、剩余能量和邻居节点度为相似度对被监控区域内的节点进行聚类分簇并选取簇头,构建分簇拓扑的过程对各分簇大小的均衡性引入奖励和惩罚因子,提升网络各分簇平均频谱利用率;( 2)融入边缘计算的事件触发数据路由,根据构建的分簇拓扑结构,将待检测各区域变化异常表型信息触发事件以簇内汇聚和簇间中继交替迭代方式转发至汇聚节点,簇内汇聚包括直传和簇内中继,簇间中继包括主网关节点和次网关节点 -主网关节点两种情况;( 3)基于频谱变化和通信服务质量( QoS)的自适应重新分簇:基于主用户行为变化引起的可用信道改变,或分簇效果不佳对通信服务质量产生的干扰,触发 CRSN进行自适应重新分簇。此外,本研究还提出了一种新的能耗均衡策略去能量消耗中心化(假设 sink为中心),即在网关或簇头节点选取计算式中引入与节点到 sink的距离成正比的权重系数。算法仿真结果表明,与采用 K-medoid分簇和能量感知的事件驱动分簇 (ERP)路由方案相比,在 CRSN节点数为定值的前提下,基于 DSEB的分簇路由算法在网络生存期与能效等方面均具有一定的改进;在主用户节点数为定值时,所提算法比其它两种算法具有更高频谱利用率。
简介:摘要:目的 探讨药品合理分类及药品监管制度在医院西药房管理中的应用价值。 方法 选取我院实施药品合理分类及药品监管制度之前和之后在我院西药房购买药品的患者各 1000 例为研究对象,选取的时间范围为 2015 年 4 月到 2018 年 7 月,实施药品合理分类及药品监管制度之前的患者为对照组,实施药品合理分类及药品监管制度之后的患者为研究组。比较两组患者的药品差错率和患者的满意度。 结果 研究结果显示,研究组患者的药品差错率明显低于对照组;研究组患者的满意度明显高于对照组,差异均具有统计学意义( P < 0.05 )。 结论 在医院西药房管理中实施药品合理分类及药品监管制度可以减少西药房的药品差错率和满意度。
简介:摘要 : 本研究针对农机管理实时数据少、农机实时作业监管困难、服务信息不对称等问题,首先提出专业化远程管理平台设计时应具有五大原则:专业化、标准化、云平台、模块化以及开放性。基于这些原则,本研究设计了基于大田作业智能传感技术、物联网技术、定位技术、遥感技术和地理信息系统的可定制化的通用农机远程智能管理平台。平台分别为各级政府管理部门、农机合作社、农机手、农户设计并实现了基于 WebGIS 的农机信息库及农机位置服务、农机作业实时监测与管理、农田基础信息管理、田间作物基本信息管理、农机调度管理、农机补贴管理、农机作业订单管理等多个实用模块。研究着重分析了在当前的技术背景下,平台部分关键技术的实现方法,包括采用低精度 GNSS定位系统前提下的作业面积的计算方法、 GNSS定位数据处理过程中的数据问题分析、农机调度算法、作业传感器信息的集成等,并提出了以地块为核心的管理平台建设思路;同时提出农机作业管理平台将逐步从简单作业管理转向大田农机综合管理。本平台对同类型管理平台的研发具有一定的参考与借鉴作用。
简介:[摘要 ]药理学是基础医学与临床医学的桥梁学科,也是医学与药学间的桥梁学科,也是高职院校药品类专业核心课程之一,是一门重要且较难学习但又需要掌握的课程。本文通过在药理学教学过程、学生自学等方面微课的应用,探讨微课的应用对药理学教学所起的作用,以供大家参考。
简介:摘要:医学影像诊断是一门实践比较强的课程,这门学科主要是以图像的方式来表现疾病从而进行诊断。医学影像在医疗临床中的地位非常重要,所以在教学医学影像诊断的课程设置中,如何提升教学质量和大学生思想政治涵养也就成为广大人民群众关注的重点了。目前,很多高校意识到思想政治教育协同育人机制的重要性,初步形成了思想政治教育全员育人的工作局面,只有不断探索和创新高校思想政治教育协同育人的途径,才有助于提高高校思想政治教育工作协同育人的成效。
简介:摘要 : 植被分类是高光谱影像分类中的特定应用问题,光谱特征和空间特征是植被分类中常用的两类特征,比较这两类特征的性能,对实际植被分类应用中选择合适的特征类型或两者的有效结合具有指导意义。用主成分分析( PCA)提取光谱特征时,常选择前几个主成分( PCs)作为光谱特征,虽然它们包含较大的信息量但并不能保证较高的类别可分性和分类正确率,针对这一问题本研究提出了一种混合特征提取方法,对高光谱影像在 PCA的基础上用改进的基于分散矩阵的特征选择方法选出具有较高类别可分性的 PCs用于后续分类。利用一景 AVIRIS高光谱植被影像,从分类精度的角度,首先比较了所提出的混合特征提取方法和原始 PCA、独立主成分分析( ICA)及线性判别分析( LDA) 3种常用子空间特征提取方法在高光谱影像植被分类中的性能。试验结果表明所提出的混合特征提取方法在研究中数据集 1和 2上均获得了最高的总体分类正确率,分别为 82.7%和 86.5%。与原始 PCA相比,本研究提出的混合特征提取方法的总体分类正确率,在数据集 1和 2上分别提高了 1.5%和 2.5%。由此阐明了所提出的混合特征提取方法在高光谱植被分类中的有效性。对光谱特征和空间特征在高光谱影像植被分类性能的比较中,总体上空间特征获得的分类正确率比光谱特征高,特别是 Gabor特征,在两个数据集上均获得了最高的总体分类正确率分别为 95.5%和 96.7%。由此表明空间特征较光谱特征在高光谱影像植被分类中更具优势。本研究结果为后续改进空 -谱特征方法及其两者有效结合,进一步提高植被分类正确率提供了参考。