简介：H.264/AVC视频压缩编码标准采用了基于运动补偿的帧间预测编码,用于去除帧间时域冗余。其中运动估计是帧间预测的核心部分,也是最耗时的部分,因此一个高效的运动估计算法能大大提高编码效率。本文重点介绍了H.264/AVC中的快速运动估计UMHexagonS以及与此相结合的CBFPS亚像素运动估计和提前终止技术。

简介：雷达组网数据处理首先要进行误差配准，来准确地估计和消除系统偏差。该算法模型建立在ECEF坐标系下，并采用均方根不敏卡尔曼滤波（SRUKF）对组网雷达系统偏差进行实时估计。该算法不仅无需计算雅可比矩阵，而且算法的方根形式增加了数值稳定性和状态协方差的半正定性。仿真结果表明，该算法可以有效地实现组网雷达的系统误差配准。

简介：当前，各国越来越重视发展和保护本国的海洋权益，利用宽带雷达获取舰船目标的高分辨距离像并进行舰船类型识别逐步成为研究热点。船长是舰船的重要特征信息，对于判定舰船的类型和威胁等级具有重要意义。由于海杂波的时变和复杂性，利用信噪比门限方法确定距离像中舰船目标的边界并估计船长是不稳健的。从舰船类大刚体目标与海表面的运动特征差异出发，详细阐述了基于高分辨距离像多普勒谱分析的舰船长度估计方法，对不舍目标距离单元和含目标距离单元多普勒谱的特征差异进行分析。提出分别利用多普勒谱的归一化波形熵特征和距离滑窗内距离单元的多普勒中心频率的均方差特征判定距离单元中目标的有无，实验结果证明了所提方法的有效性。

简介：针对强相干干扰背景中弱信号的波达方向（DOA）估计问题,提出了一种基于迭代算法的弱信号DOA估计新算法。首先估计强相干干扰的波达方向,然后将阵列划分成两个子阵,进行子阵波束形成来抑制干扰并提高待估计的弱信号的信干噪比,最后利用子阵相位中心偏移进行DOA估计,为提高弱信号的DOA估计精度对以上过程进行迭代运算。该算法在强相干干扰环境下能有效进行弱信号DOA估计,而且估计精度较高。理论分析和计算机仿真结果验证了算法的正确性和有效性。

简介：汽车雷达传感器即使在多目标情况下也被用于同时测量目标的距离、方位角和径向速度。对先进驾驶辅助系统（ADAS）如公路场景的目标跟踪而言，单一目标测量数据是必需的。在典型的城市交通情况下，对雷达测量值添加上每个受检目标（如车辆）的横向速度分量是很有意义的。本文表明，即便在单项观测状态下也能量测出扩展目标的横向速度。在目标上的驻留时间应当足够大的情况下要求汽车雷达传感器有高的谱分辨率。

简介：采用二次相位滤波的方法,估计大时宽带宽积信号下空间目标的速度及加速度,并进行相应的运动补偿后获得目标一维距离像。首先,推导出具有大时宽带宽积信号的空间目标回波模型,分析了利用传统脉压处理后的数学表达式,给出不适合传统脉压处理的条件。为此,利用该方法得出速度和加速度估计值并进行二次和三次相位项系数及距离-多普勒耦合的补偿,以获得目标距离像。仿真实验验证了该条件下提取空间目标一维距离像的可行性。

简介：墙体对电磁波的传播具有折射与多次反射作用，若采用传统的雷达成像方法，则会造成墙后目标的偏移与散焦。通过分析墙体与墙后目标对步进频连续波信号的回波特性，提出了一种基于墙体参数估计的穿墙雷达成像与校正算法。该方法首先根据墙体回波的距离向压缩结果划定墙体相对介电常数与厚度的估计范围，并利用估计范围内的参数取值构造补偿因子，然后通过比较补偿后墙后目标的聚焦效果来确定墙体参数的具体值。仿真结果与实验结果表明，该方法能够在系统离墙较远的条件下实现墙体参数的估计，同时完成墙后目标的准确成像。

简介：弹道导弹主动段跟踪是反导防御体系中极其重要的部分,也是制导拦截的关键一环。针对传统跟踪方法在弹道导弹主动段跟踪性能的不足,提出了一种新的变结构多模型主动段跟踪方法。它具有以下的优势：针对主动段运动模型的不确定性,采用可变结构多模型设计,适用于跟踪含多级助推段的导弹目标;采用不敏非线性滤波方法具有更好的跟踪精度。仿真实验中设计了两个实验场景,与传统方法相比较该方法明显地提高了跟踪的精度,同时可以估计出导弹助推段关机点的时刻。

简介：介绍了一种在现代靶场连续波测量雷达中采用的多目标信号检测与参数估计方法--解线性调频法.文中提出的"粗精运动补偿"解线性调频方法不仅具有较高的估计精度,而且易于工程实现.计算机仿真结果进一步验证了此方法的正确性.

简介：针对合成孔径雷达(SAR)图像感兴趣区域(ROI)的分割问题，提出了一种基于Mellin变换的正则化参数的自适应选取方法。首先将SAR图像乘性相干斑噪声转化为加性相干斑噪声，在此基础上应用正则化模型建立SAR图像特征增强目标函数。然后推导出正则化参数与相应范数项的关系式，应用共轭梯度法对模型进行求解，最终达到图形特征增强与相应ROI分割的目的。所提算法不仅有效抑制了背景杂波，降低了相干斑的影响，而且还克服了传统方法对参数经验值选取的弊端。基于真实SAR图像数据的实验结果验证了该方法的简便性和有效性。

简介：针对当前多径线性调频（LFM）信号参数估计中存在的精度低、依赖高信噪比等问题,提出了一种基于压缩感知的多径LFM信号参数估计新方法。通过将包含多径分量的LFM信号稀疏分解与重构,实现了多径分量时延及衰减的参数估计。新方法突破了传统Nyquist采样定理的限制,可利用较少数据恢复信号。仿真实验证明了该方法的有效性,并通过与传统方法的性能比较,证实新方法具有更高的时延分辨率、数据资源利用率且可以达到较高的估计精度。

简介：针对冲击噪声背景下相干信号源的波达方向（DirectionofArrival,DOA）估计问题,提出一种基于时延分数低阶矩的分组解相干算法——FLOM-TDD（FractionalLowerOrderMomentTimeDelayDecorrelation）。首先基于两个时延不同的分数低阶矩矩阵,利用DOA矩阵方法得到每组相干源的广义导向矢量;然后根据多径衰减的特征,对每组相干源进行时域解相干,得到相干源的波达方向估计。该方法适用于冲击噪声背景下的波达方向估计而且可以估计大于阵元数目的相干源,计算机仿真分析验证了算法的性能优势。

简介：压缩感知（CS）是稀疏信号处理的有力工具。研究了多分量单频信号经过压缩采样以及信号重构后的频率估计问题。首先以一个随机高斯矩阵对信号进行观测测量,得到观测值;然后基于正交匹配追踪（OMP）和奇异值分解（SVD）算法,利用这些观测值对原信号进行高精度重构;最后利用重构中得到的非零元素的位置信息估计了原信号频率,并与基于Levinson-Durbin的AR参数模型频率估计算法进行了性能对比。仿真证明了算法能够高效重构原信号,并精确估计原信号频率。

简介：通过数学推导发现了时间无限长线性调频（LFM）信号的分数阶Fourier变换（FRFT）模函数具有对称性，且单边单调。之后经过分析，得出时限LFM信号的FRFT模函数也具有较好的这种特性。根据此结论提出了基于FRFT的时限LFM信号检测与参数估计的新方法，此方法采用两级搜索，克服了FRFT算法误差对线性调频信号的FRFT模函数对称性和单调性的影响，在减少了运算量的同时提高了参数估计精度。仿真分析证实了此方法的有效性。

简介：对于极化敏感L型阵列的多参数联合估计问题，采用传统的多重信号分类（MUSIC）算法所需计算量大，采用旋转不变子空间（ESPRIT）算法需要考虑参数配对问题。提出了模值约束下的求根多重信号分类（root-MUSIC）算法，首先利用L型阵列中两个相互垂直的线阵构造两子阵接收数据的自相关函数，采用root—MUSIC算法进行波达方向角（DOA）估计，然后根据模值约束条件构造代价函数，通过闭合式解得到极化参数估计。该算法与传统MUSIC算法相比，大大减少了计算量，同时能够实现参数自动配对，避免了ESPRIT算法的不足。计算机仿真结果表明，该算法的角度估计性能与传统MUSIC算法接近，优于ESPRIT算法，且算法收敛速度快。

简介：雷达在跟踪海面（地面）低空目标时，由于受到多路径反射效应的影响，由目标反射的直接回波和经由海面（地面）反射的反射回波同存在于一个接收天线波束宽度内，从而产生“角闪烁”效应。该文利用直接回波和反射回波之间的多路径时间差与目标高度之间的关系，提出了一种基于目标高分辨一维距离像的测高方法，即通过对高分辨一维距离像进行自相关获得多路径时延差进而估计低空目标的高度。为了提高时域分辨率，避免“栅栏效应”，文中又采用逆Chirp—z变换方法，通过对频域接收信号进行密集采样插值，提高时域目标高分辨一维距离像的分辨能力并改善雷达测高性能。仿真结果验证了本方法的有效性。

简介：在传统单站机载合成孔径雷达（SAR）中，多普勒调频率的估计精度直接影响着成像的质量。在双基地SAR中该参数同样重要，但由于收发平台的独立性，多普勒调频率估计的难度增加，采用传统的方法效果不明显。该文采用了一种基于Radon-Wigner变换的多普勒调频率估计方法，首先给出了机载双基地SAR的空间几何模型和回波信号模型，然后给出了理论分析和仿真，并用单基地SAR回波实际数据进行了多普勒调频率估计。结果表明：该方法对目标统计特性的变化不敏感，它适合多分量和信噪比不高的情况，且估计值精度较高。

简介：基于均匀圆形阵列，提出了一种同时估计空间非相干信号源方位角、仰角和多普勒频率的快速算法。该方法对均匀圆阵的输出信号进行模式空间转换，使得阵列流形具有类似于均匀线阵的形式，然后通过构造相应的数据矩阵得到传播算子的最小二乘（LS）估计，并由传播算子构造出一个特殊的低维矩阵，其特征值给出多普勒频率估计，特征向量舍有阵列流形的信息。结合模式空间阵列流形的性质，给出了一种DOA估计的总体最小二乘算法，在低信噪比条件下可提高测向精度。该方法不需要谱峰搜索和参数配对，具有运算量小的优点。计算机仿真验证了该方法的有效性。

简介：提出了一种利用时频分布进行波达方向估计的改进算法.该算法以等距线阵为模型,在构建空间时频分布矩阵的基础上,选取多个能量峰脊上的时频点,对这些时频点进行加权平均,实现信源的波达方向估计.该方法采用加权平均,使高能量的时频点在阵列相关矩阵估计中起到更大的作用,更好地抑制了交叉项的影响,加强了TFD矩阵的对角化结构特性,从而提高了DOA估计的精度和性能.仿真结果验证了这种新方法的有效性.

简介：机载干涉SAR获取DEM的过程中，绝对相位与展开后的相位存在一个常数相位偏移量。这需要利用照射区域内角反射器的地理信息去估计这个偏置。然而，人工布设角反射器浪费人力物力。同时，在一些危险区域人工布设和测量角反射器也是难以实施的。为了克服这一限制，相位偏移量可以利用外源DEM提取的地面控制点去估计，然后通过斜坡相位模型迭代估计误差。由于机载重轨干涉SAR的时变基线误差会影响算法中斜坡相位估计模型与线性求解的匹配性能，从而影响算法估计精度。提出了一种兼顾时变基线估计和补偿的相位偏置迭代估计算法。机载C波段0.5m高分辨率重轨干涉SAR实测数据用于验证该算法的有效性，高程重建精度在4m以内。该方法简单快速，且能够消除对人工角反射器的依赖性，适合无定标点情况下机载InSAR的DEM反演。