简介：针对某型系列弹密集度评定,给出了基于混合倒伽玛分布的Bayes区间估计方法。该方法通过引入继承因子,有效利用了历史样本信息。通过对不同总体下随机抽样的方式,比较了该方法与经典统计理论中区间估计算法在风险特征方面的差异,结果表明:该方法估计精度更高,具有更好的稳健性,尤其是纳伪概率控制较好,为科学、有效评定系列化弹药密集度提供了思路。

简介：给出了正态分布总体及指数分布总体在给定置信水平下参数的最短区间估计．为便于实际工作者的应用，文章给出了计算用表．

简介：本文研究了混合整数线性模型方差分量在无信息先验分布和有信息先验分布下Bayes估计，给出了混合整数线性模型方差分量无信息和：有信息先验分布下的极大后验估计和最佳Bayes估计。

简介：利用Bayes估计理论，研究概率变点问题，给出变点的一个具体先验分布和后验分布，并对变点的存在性作出判断。

简介：测量中大量的函数模型都是非线性回归模型．当回归变量含有一定的测量误差时，我们得到非线性测量误差模型．本文讨论了这种模型中未知参数具有正态先验分布时的参数Bayes估计方法，并对这种估计进行了影响分析，证明了删除模型与均值漂移模型中参数的Bayes估计相同，利用Cook统计量给出了删除模型下参数的Bayes估计的影响度量．

简介：文中对给定容量为n的一个伽玛分布样本,在刻度平方误差损失函数下,研究了伽玛分布参数的Bayes估计,证明了这一估计是可容许的,并给出了未知参数的Bayes区间估计.

简介：本文在刻度平方误差损失函数和Q-对称熵损失函数下,讨论了心理状态数c的Bayes估计,并且证明了估计是可容许的.

简介：1基本思想设母体x的密度函数f（x,θ）或概率分布P（x,θ）中参数θ未知,对于给定值α,（0<α<1）若由子样x1,x2……xn来确定两个统计量θl（x1,x2……xn）及θu（x1,x2……xn）使之包含θ的区间（θl,θn）满足P{θl（x1,x2……xn）<θ<θu（x1,x2……xn）}=（1-α）（1）则称随机区间（θl,θu）是θ的区间估计或θ的1-α置信区间,θl和θu称为θ（1-α）置信下限和置

简介：给出了均匀分布区间长度的估计量以及概率密度,并给出了区间长度的区间估计.

简介：通过平移计分置信区间中心点,修正和改善其覆盖概率的统计性能,获取抽样总体比例估计的置信区间。对于放回抽样以及总体容量N较大的不放回抽样,平移系数建议都取0.02z4;对于较小N∈[50,1000]的不放回抽样,平移系数建议取0.024z4。基于置信区间,给出了相应的明显优于传统的样本量公式。

简介：假设检验与区间估计都是在取得总体样本的基础上对总体的相关参数进行推断，它们之间既有明显的区别，又有密切的联系，特别是在一些双侧检验的问题中，假设检验与区间估计在本质上其实是一回事。

简介：在“平方损失”下，研究了非指数分布族参数θ的经验Bayes估计，首先利用概率密度函数的核估计，构造了位置参数的经验Bayes（EB）估计量，在适当的条件下获得了它的收敛速度．

简介：本文给定一截尾样本，在熵损失函数下，研究了两参数指数威布尔分布尺度参数在先验伽玛分布下的Bayes估计，并给出了该参数的Bayes区间估计。

简介：摘要目的新型冠状病毒肺炎疫情已经成为全球关注的公共卫生问题，其潜伏期等流行病学特征尚不明确，本研究旨在对新型冠状病毒肺炎的潜伏期分布进行估计。方法收集各省份卫生健康委员会官方发布信息平台的确诊病例暴露与发病信息，利用区间删失数据估计方法，基于Log-normal、Gamma和Weibull分布，对新型冠状病毒肺炎的潜伏期分布进行估计。结果本研究共收集确诊病例109例，平均年龄为39.825岁。基于Log-normal分布的潜伏期M＝4.938（P25～P75：3.451～7.304）d，Gamma分布的潜伏期M＝5.064（P25～P75：3.489～7.301）d，Weibull分布的潜伏期M＝5.678（P25～P75：3.653～7.666）d。Gamma分布的对数似然函数值最大。结论COVID-19的潜伏期服从Gamma分布，基于区间删失数据的估计方法可用于传染病潜伏期分布的估计。

简介：本文给出了高阶中心矩的经验似然比区间估计．

简介：为了确定空战对抗中我机受到的威胁，通过空战威胁估计的战斗值、角度、距离和速度等主要因素量化分析，结合区间数层次分析法给出一种用于计算敌机对我空中歼击机威胁的定量方法。最后，通过实例计算结果表明，该方法可为指挥员进行对抗态势分析、对抗战法选取和长僚机目标分配提供依据。

简介：针时指数失效模型研究了单参数指数分布的Bayes估计。确定了谊分布的可信区间：同时，讨论了单参数指数分布与两参数指数分布的Bayes风险问题．

简介：需要治疗的病例数（NNT）是近年来国际上用于评价临床疗效的一个简单而有效的指标。运用鞍点逼近法构造了NNT的区间估计,并将其与Wald、Wilsonscore和Delta法进行比较。蒙特卡洛模拟研究结果表明,鞍点逼近法得到的区间估计覆盖率与名义水平接近程度总体上更高,平均区间长度更短,即鞍点逼近法优于Wald、Wilsonscore和Delta法。

简介：文章区分了控制网中的两类不同性质的数据，通过控制网中的观测数据和基准数据分别建立了误差方程和基准方程，从而建立了概括平差模型。应用数理统计计算了方差的区间估计和基准方程的假设检验，最后应用于附合网基准数据选用的判断，得出了有益的结论。

简介：主要讨论了在步进应力加速寿命试验中，如果寿命分布服从对数正态分布，寿命数据为区间数据，且试验产品满足Ndson提出的累积失效模型的情况下，可以通过推导出的时间折算公式及EM算法给出参数估计。同时举例说明了在样本数据较多的情况下该估计方法的有效性。