简介：摘要：

简介：摘要 近期，智能视觉技术越来越多应用到监控安防场景中，其中的步态识别技术可以通过分析行人行走序列中的姿态与动作来判断身份。传统步态识别方法的具体应用效果依旧会针对不同衣着和背包场景下步态轮廓图中的身体部位粘连、遮挡、与正常场景差异大等问题的影响。因此，本文使用人体骨架信息进行识别，来减弱上述问题造成的影响。核心思想在于使用深度学习方法，提取原始图像序列中的人体骨架关键点，据此构成步态骨架图结构以辅助后继步态识别。在具体实现中，本文引入多个相同的时空图卷积模块，使得所提取的步态骨架序列能充分融合空间维度与时间维度两方面的特征信息。实验证明，该网络在CASIA-B数据集上相对于传统的步态骨架方法，达到了更高的性能。

简介：摘要：工程测量控制网是为工程建设提供工程范围内统一的参考框架，为各项测量工作提供起算依据，满足工程建设不同阶段对测量工作在精确性、可靠性及灵敏性等方面的要求，同时工程测量控制网也有控制全局、提供基准和控制误差累积的作用。工程测量控制网精度体系的构建，是在总结大量工程经验的基础上进行分类、归纳、总结而形成的，其目的是对工程测量不同阶段精度等级的基本定义、系统构成、作业特点、分类原则、制定依据、指标来源、核心要求和应用方法等进一步的总结区分。工程测量控制网精度体系整体上称为精度体系，具体分类上则表述为精度序列。基于此，本篇文章对工程测量控制网精度序列进行研究，以供参考。

简介：摘要：随着科技的发展，M序列密码作为周期达到最大值的序列密码，更加广泛地应用于通信系统、密码学和序列分析等领域。在项目中，我们将通过系统的逻辑信息、结点之间的连接信息的分析将布尔网络的局部收敛性和快速稳定性作为判断依据，以使得计算复杂度得到降低。并且，我们对这一项目在人工智能上的应用进行论述，为基于布尔网络构造的M序列密码的实际应用提供更多可能性

简介：摘要：随着社会经济、旅游行业和酒店行业的发展，消费者对酒店的需求不再仅限于舒适的环境，转而追求具有个性化、高品质服务、有深度体验的精致酒店。深度的体验感是精品酒店最重要的特征之一，而小型精品酒店大多受限于用地规模，本文尝试着研究如何在有限的用地空间里做到小中见大的效果，让旅客能从丰富、层次多元的空间变化中感知到精品酒店的文化内涵。

简介：摘 要：动态图像序列中的运动目标检测属于智能视频监控的范畴，是计算机视觉领域非常活跃的课题之一。本文介绍的是通过建立一种自适应背景模型，即对背景进行实时更新，以适应光线变化或场景本身的变化，并采用形态滤波对分割结果进行后处理，消除噪声和背景扰动带来的影响。

简介：摘要博物馆建筑的空间序列是引导人们参与空间构成、体验空间情境的要素之一，同时也是传达叙事主题和展开故事情节的辅助手段；是功能上的交通路线组织，更是建构具有艺术感染力的空间组织方式。作为一种能够被真实感知的存在，空间序列对建筑师的创作过程和建筑空间的表达都起着至关重要的作用，本文从空间序列的角度出发，对其在博物馆建筑空间中的应用进行了一番探讨。

简介：摘 要：根据建筑业2015年1季度到2018年4季度总产值数据做出时间序列图，初步判断总体趋势为上升，另外还有明显的季节性趋势特点，选用两种常用的季节性趋势预测方法（自适应过滤法、ARIMA模型）。根据MAD、MSE、MFE、MAPE四个误差分析指标以及建筑业2019年实际总产值综合分析预测精准度、各自优缺点及适用条件。

简介：摘要：本文基于时间序列InSAR技术，采用2018年8月~2019年6月共48景Sentinel-1A数据，利用Stacking-InSAR方法对子洲县行政区域进行形变监测，得到研究区域形变速率图。对子洲县滑坡区域进行早期识别，标记出风险较高的区域，并分析滑坡特征点及危害程度，对当地相关部门进行滑坡前期监测提供了有效参考。

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简介：摘要：该文对核酸（RNA）序列分类问题进行了讨论。对已给定的两类核酸序列，把未分类的核酸序列进行归属分类。在讨论中，把RNA序列的单码子、二码子、三码子特征统一进行考虑，作为 84维空间向量，分别建立了相似度模型和单隐含层BP神经网络模型，并利用MATLAB软件，对单隐含层神经单元个数分别取N=42、84、168进行了计算。结果显示，两种模型对未分类序列分类结果的一致率，N=84时可达到90%，N=42、168时可达到80%，这在一定程度上说明了两种模型的一致性和有效性。关于BP神经网络单隐含层神经单元只给了三种不同的个数选取，尽管所得到的分类结果有所不同，但差别不是很大，关于这一点也是一个不断在探索的问题。

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简介：摘要：进行降雨和径流变化特性分析研究，可为水资源管理和规划重要依据。基于黄河上游兰州站2000-2019年降雨径流资料，对降雨和径流进行年际变化特性分析，采用Mann-Kendall法和Pettitt法对降雨径流进行变化趋势和突变分析，利用不均匀系数对降雨径流年内分配进行分析。结果表明：降雨径流均呈逐年增加趋势，采用Mann-Kendall法和Pettitt法进行综合分析，降雨于2014年发生突变，径流于2005年发生突变。降雨的年内分配逐渐趋向均匀，径流的年内分配不均匀性逐年增加。

简介：摘要:蓄水调水和治理泥沙一直都是治理黄河河段的基本工作之一，但在研究黄河水文时，由于黄河水沙通量较大，数据特性分析难度大。本文建立模型实现基于不同时间序列的数据汇总分析。利用距平值对突变性进行分析；通过可视化分析，研究所表现出的周期变化；季节性水沙通量最大值往往出现在夏季，最小值往往出现在冬季；通过spsspro建立水沙通量的季节性ARIMA模型来研究其变化规律，发现季节性数据的水流量的拟合度0.724，排沙量拟合度为0.764，拟合效果较好；能较好的进行预测分析，并为黄河水流管理提供理论依据。

简介：摘要：随着国家国力逐步提升，我国经济的迅速发展，各行业在这个时代都进入了一个奔跑的赛道，每个行业的工作需求不断加大，工作量自然而然也随之增多，因此越来越多人开始重视档案科学序列化的管理，并通过大数据不断地分析如何才能更全面更迅速地运用档案序列化管理达到自身的部门所许的水平上来。而正因各部门或单位都开始重视档案化管理，所以所有的档案管理人员的工作量也随之水涨船高，可惜的是，至今许多单位虽然都开始重视档案化科学序列管理，但是却无从下手，毕竟档案管理虽然在各行各业的应用已经越来越广泛了，但是却未能让他们找到一个有效对档案进行分类规划的好方法。

简介：摘要：本研究探讨了干部序列的绩效评估与激励机制，着重分析了评估计划的制定、评估过程的组织与实施以及评估结果的分析与反馈。通过综合理论探讨与案例分析，揭示了评估标准不够科学、激励机制不够灵活等挑战，并提出了优化路径。研究发现，科学的评估体系和有效的激励机制对于提升干部管理水平和组织发展至关重要。

简介：摘 要：机场助航灯光对保障夜间恶劣天气飞行具有重要意义，但因其复杂、规模庞大等特点，目前维修与管理工作的效率低下，基于大数据的维修与维修决策将成为一种有效的方法。结合已有的研究成果，建立了一种能够与常规运营机理相结合的新型电力系统，通过对机场的助航灯光监控系统进行实证研究。研究表明：在助航灯光监控系统中，当最低电压降至1兆欧时，将会有较长时间内，存在着较低的绝缘电阻；若发生频率顺序C2->H1)，则发生大电流的可能性。

简介：摘 要：机场助航照明对保障夜间恶劣天气飞行具有重要意义，但因其复杂、规模庞大等特点，目前维修与管理工作的效率低下，基于大数据的维修与维修决策方法将成为一种有效的方法。在此基础上，结合已有的研究成果，建立了一种新的、能够与常规运营机理相结合的新型电力系统，通过对一座机场的助航灯监测系统进行实证研究。研究表明：在一座机场助航照明系统中，当其最低绝缘电阻降低至约1兆欧时，将会有较长时间内，存在着较高的绝缘电阻率；若发生频率数{C2}—>{H1}，则发生地线失效的可能性最高可达36.2%。

简介：摘要：本研究旨在探究铁路工程材料成本波动中的价差系数，采用时间序列分析技术构建模型，分析材料成本预测的精确性。通过深入理解价差系数的含义，结合时间序列的核心原理，本文提出了一个结构清晰的预测模型。模型建立后，针对性地选用了适宜方法进行验证。实证分析中，ARMA组合模型应用于价差系数的预测，显示出良好的预测能力，将为铁路工程材料成本管理与风险规避提供科学依据。

简介：摘要：机场助航灯光系统对保障夜间恶劣天气飞行具有重要意义，但因其结构复杂、规模庞大等特点，现有维修与管理效率低下，采用数据驱动的维修决策方法是一种有效手段。本文建立基于频繁序列挖掘的绝缘－接地系统故障频繁时序挖掘模型，并将其与常规运营机理进行有效耦合，并结合机场助航灯监测数据库进行实证研究。