简介：摘要：随着新一轮的科学技术变革，如云运算、互联网、人工智能、区块链，以及其他新型的先进信息技术，企业的应用范围正在迅猛扩张。这些新型的先进信息技术使得企业可以更加有效地利用海量的数据，从而提高企业的效率，并且可以更好地将企业的运营效果。然而，由于多个系统、多个网络、多个资源池之间的门户、管理、调度都是相对孤立的，因此，企业很难将这些系统有效地集成起来。对于不断变化的数据和计算资源，实现有效的互联互通是一项极具挑战性的任务。因此，构建一个具有良好智能度的网络系统，实现计算资源的有效整合，已经成为当务之急。基于此，本文主要对基于算力网络和算网融合技术进行分析与研究，以供同仁参考。

简介：摘要：算力网络是以算力为核心,通过软硬件协同设计,对数据中心网络进行自动化、智能化、网元化的重构,提供强大算力支撑的新型网络架构。随着"大云化"和"云边端协同"的出现，算力网络正在向更加灵活、多样化的方向发展，这给传统的数据中心网络带来了前所未有的挑战：传统的集中式网络架构无法满足多种计算任务的需求，而且无法实现算力与业务之间的高效协同。因此，必须寻找更加灵活、多元化、可靠的架构，以满足不断变化的算力需求。

简介：摘要：本文以天津东郊污水处理厂及再生水厂迁建工程为载体，总用地面积42.23万㎡，建筑面积18.7万㎡，为目前亚洲在建最大半地下式污水处理厂；工程主体结构形状复杂、体量巨大，污水处理专业设备种类繁多对土建预留预埋要求准确；同时也是对BIM应用的一次考验。本文探索出通过BIM技术将技术与造价有机结合，由此将大量的、重复的、机械的算量工作化繁为简，极大提高了工作效率；可为类似工程提供借鉴。

简介：摘要：智能计算作为新一代信息技术的核心驱动力，是推动数字经济发展的主要引擎。本文针对智能计算的支撑载体智算中心进行分析，提出智算中心的功能架构，为智算中心部署提供指导建议。

简介：     摘要：数字经济时代，算力已然成为数字经济发展的新引擎，是支撑数字经济发展的坚实基础。2022年2月，国家“东数西算”工程正式启动，我国算力产业迈入高速发展阶段。深入推进数字经济做优做强，抢抓算力发展机遇，以算力经济赋能先行先试和大胆创新在全国遍地开花。智算中心的建设也在如火如荼中进行，但对于如何建设、运营模式与自身情况的匹配，目前还没有相关的标准体系，本文针对这一问题进行摸索研究，希望为未来建设智算中心有更明确的指导方向添砖加瓦。

简介：摘要：本文结合工程案例，对智算中心项目建设规模和建设原则进行分析，并对其建设管控策略进行探讨，以供类似工程参考。

简介：摘要：面向大模型的智算网络发展研究是一个前沿且复杂的领域，它涉及到人工智能、高性能计算、网络技术、数据科学等多个学科的交叉融合。随着深度学习技术的飞速发展，在自然语言处理、图像识别、语音识别等领域取得了突破性进展，这些模型的训练和推理对计算资源和网络带宽提出了极高的要求。基于此，本篇文章对大模型的智算网络发展进行研究，为后续建设提供参考。

简介：摘要：GAMIT是国际通用的定位定轨软件，本文以Fedora14为例，介绍了GAMIT在该系统下的安装及使用方法。通过对相关IGS站观测文件的解算说明，利用GAMIT软件进行高精度基线向量解算是可行的。

简介：

简介：摘要现如今，我国房地产行业发展迅速，使房产测绘水平也得到了显著提升，房产测绘工作水平的高低直接关系到房屋产权人的切身利益，这也使整个房产测绘行业的法律责任与社会责任巨大。在房产测绘工作中，测绘面积的质量控制是非常重要的，其能够帮助测绘人员对房产实际面积有一个详细的了解，因此必须要将测绘面积当作整个工作的重点环节来进行对待。鉴于此，本文便对房产测绘中测绘面积的质量控制进行相应的分析。

简介：

简介：【摘要】本文主要阐述关于目标位置信息解算的算法，从对背景技术以及国内研究现状进行分析，再到算法原理，最后是算法工程方案以及测试数据。算法主要用于对目标姿态信息的解算研究。通过对动目标的姿态信息进行解算，换算成相应的目标参数，并对这些目标参数中的俯仰角以及方位角进行补偿，从而保证对目标跟踪的姿态角不会发送偏移。

简介：摘要：数字经济时代全面开启，算力正以一种新的生产力形式，为各行各业的数字化转型注入新动能。我国对算力基础设施的重视程度不断提升，全面推动我国算力基础设施高质量发展。

简介：摘要：网络架构算力水平是实施方案合理性和服务效能发挥的重要影响因素，在人工智能(AI)技术、区块链技术等不断成熟，应用水平不断提升背景下，基于新型技术构建新型网络架构，实现算力资源的优化利用，是新时期运营商应当关注的重点问题。本文在简述了算力网络关键技术及功能架构上提出新型算力网络架构部署流程及性能要求，以为同仁参考。

简介：摘要  随着人工智能时代的迅速发展，计算机视觉逐渐发展成计算机领域的一项不可或缺的研究内容，其中所广泛使用的特征金字塔技术提高了各类实际应用的性能，因此受到研究者关注。本文从特征金字塔的定义出发，综述了计算机视觉领域常用的几类特征金字塔技术，总结特征金字塔技术存在的缺陷，通过系统的梳理，对未来发展趋势进行展望。

简介：摘要:随着信息技术的飞速发展，算力网络作为新型的网络架构，其优化问题日益凸显。本文针对算力网络的特性，深入研究其优化算法，旨在提升网络资源利用率，降低传输延迟，实现高效、智能的算力调度。论文首先在第一章中，阐述了研究的背景与意义，强调了算力网络在云计算、物联网等领域的广泛应用，以及优化算法对于提升网络性能的重要性。此外，通过分析现有技术的局限性，确立了研究的目标和价值。第二章，我们回顾了与算力网络优化相关的理论与技术基础，包括网络优化理论、分布式计算、以及人工智能在资源调度中的应用，为后续算法设计提供了理论依据。

简介：摘要：本研究探讨了算网融合技术的架构及其实现机制。算网融合将计算和网络资源整合在一起，通过优化资源管理、数据处理和传输机制，提升了计算和网络服务的效率与性能。本文概述了算网融合的基本原理及技术架构，详细分析了资源调度、数据优化和服务编排等实现机制。并讨论了算网融合在实际应用中的主要场景和面临的技术挑战，提出了应对策略。最后，总结了研究成果，并展望了算网融合技术的未来发展方向和应用前景。

简介：摘要：数据处理能力和推理服务是智算中心的两大核心功能。数据处理关乎模型训练的质量和速度，推理服务则直接影响了业务逻辑的实时响应和执行效率。近年来，智能计算已经成为推动社会发展进步的重要力量。从计算机视觉到自然语言处理、多模态等基础大模型研究，再到面向自动驾驶、生命科学等重点行业的专用大模型研发，各行各业都展示出了对智能算力的巨大需求。作为算力基础设施，智算中心能够为各行各业的用户提供强大的计算资源，在生物信息学、气候研究、金融分析、材料科学和人工智能等领域都发挥着至关重要的作用。

简介：摘要：随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，特别是深度学习和大规模语言模型的应用，对算力的需求迅速增加。云计算作为一种按需、自助的计算资源获取模式，在为AI算力提供支持的同时，也面临着数据管理的挑战。本文首先介绍了云计算和云数据管理的基本概念，分析了云数据管理的特点，并探讨了其对AI算力效率提升的作用。其次，本文深入讨论了数据存储与访问策略的优化及数据安全对算力稳定性的影响。通过云数据管理优化与AI算力的协同调度，提出了一系列融合策略，包括智能资源管理系统的设计与安全效率兼顾的策略。

简介：摘要：本文深入探讨了算力网络（Computing Power Network）的关键技术应用，旨在揭示其在提升数据处理能力、优化资源分配及加速数字化转型中的重要作用。通过对当前算力网络的核心技术，包括高性能计算技术、网络资源虚拟化、智能调度算法以及边缘计算等进行分析，本文揭示了这些技术如何协同工作，以支持大规模数据处理、低延迟应用及高效能源利用。研究还着重探讨了算力网络在云计算、大数据、人工智能等领域的具体应用案例，展示了其在实际场景中的效能与潜力。此外，本文也对算力网络面临的挑战，如安全性、可扩展性及标准化问题进行了剖析，并提出了相应的解决方案与发展策略。研究结果表明，算力网络的关键技术不仅为现代信息技术的发展提供了强大支撑，也为未来智慧社会的构建奠定了坚实基础。