简介：以沿海11省市的风暴潮灾害风险为研究对象,采用遗传与粒子群混合算法对投影寻踪动态聚类（PPDC）模型进行优化,将粗糙集理论（RST）与修正的PPDC模型组合运用,对中国沿海地区风暴潮灾害的风险进行综合评估与区域等级划分。实证结果表明：广东和福建两省是中国风暴潮灾害的高风险区,风险评估值超过2.5,山东、浙江、海南和广西属于风暴潮灾害的中风险区,风险评估值处于[1.8,2.2]之间,江苏、天津、辽宁、河北和上海属于风暴潮灾害的低风险区,风险评估值低于1.5。研究结论为国家实施差异化的灾害风险管理战略提供了思路与参考。

简介：将Lasso算法和logistic回归模型相结合并且引入P2P个人网络信贷评估体系,通过模拟实验的结果发现,在全变量logistic模型、Lasso-logistic模型、Ridge-logistic模型中,Lasso-logistic模型对于变量的压缩效果要更好,有助于简化模型;虽然三个模型在进行预测的结果上并没有显著的差异,但是Lasso-logistic模型在计算效率上更胜一筹,在处理大量数据的情况下更有效率。

简介：在AI领域中,备受关注的一个问题是如何获得更好的分类,尤其是对于多分类的情形。目前,针对多分类算法已取得了大量的研究成果,很多较为高效的多分类算法也已应用到实践中,而对于多分类算法的研究仍然备受关注。以BT-SVM为基分类器,提出一种带阈值的新型动态加权多分类器集成的方法,并通过模拟和实证分析验证该算法的有效性,研究表明该算法对于平衡和非平衡数据的分类效果表现得都比较优良。

简介：本文通过对鸢尾花数据的研究，提出了一种基于分类器的分类效果差异而进行快速选择的一种改进的BaggingTrees集成算法。并通过同其他统计机器学习方法，如：CART、BaggingTrees、RandomForest以及目前流行的基于遗传算法的选择性集成算法GASEN等比较得出，该算法对于分类问题而言，具有较高的准确率，而且与GASEN算法相比，运行的效率也得到了较大的提高。

简介：近年来,随着＂工业反哺农业,城市支持农村＂政策的实施,农村公共服务供求矛盾得到缓解,但农村公共服务质量问题却逐渐凸现出来。基于此,主要以陕西省农村公共服务问题进行问卷调查,运用改进的Servqual模型从有形性、可靠性、响应性、保证性、移情性、透明性六大维度来评价农村公共服务质量,对其存在的问题进行系统的理论研究和实证分析。研究表明,农民对公共服务的期望与实际感知价值之间存在很大差距,农村公共服务质量存在严重不足。针对上述情况提出了提升农村公共服务质量四项政策建议。

简介：选择性集成算法是目前机器学习关注的热点之一。在对一海藻繁殖案例研究的基础上，提出了一种基于k—nleanS聚类技术的快速选择性BaggingTre咚集成算法；同时与传统统计方法和一些常用的机器学习方法相比较，发现该算法具有较小的模型推广误差和更高的预测精度的优点，而且其运行的效率也得到了较大的提高。

简介：平均单一依赖估计算法（averagedone-dependenceestimators,AODE）是通过放松朴素贝叶斯算法的假设条件得到的一种更加高效的分类算法,但AODE算法将所有父属性对分类的贡献程度看成是一样的,这使得AODE算法的分类效果受到限制。针对这个问题,利用相关系数Tau-y和Lambda-y分别计算各个特征属性对分类的贡献程度,并用计算结果对父属性加权,得到了两个改进的AODE算法：T-AODE和L-AODE算法。然后,利用加利福尼亚大学的埃文斯（UniversityofCaliforniaIrvine,UCI）标准数据集在Eclipse上对这两个算法进行分类实验,结果显示两个改进的AODE算法的精确度要优于原始AODE算法。

简介：在对我国国内生产总值数据研究的基础上，提出了一种新的面向短时序数据的结构分析模型——平滑ARIMA模型。此模型的数学定义清晰，易于计算机实现，同时由实证分析的结果表明．与灰色模型预测相比较此模型有很好的识别能力。

简介：当前家庭经济困难学生的认定工作是高校资助工作的重点之一,它在很大程度上影响着资助资源能否在经济困难学生中公平、公正的分配。现有的认定办法或者不是十分科学合理,或者对专业的要求过高,不利于普及和应用,不利于学生的理解和接受。本文将改进型序关系分析法应用于经济困难学生的认定工作中,是一种吸收专家评价,定量与定性相结合的方法,具有操作简单,易于理解的优点。

简介：测度居民收入分栩程度已有许多不同方法，其中，基尼系数作为联合全规定的社会发展指标之一，已为人们广为接受，本文分别从不角度对基尼系数的计算进行了介绍并对基尼系数使用中应注意的问题作了较为全面的总结。

简介：对两水平模型与静态面板数据模型进行对比分析：多水平模型主要用于分析具有层次结构的统计数据，面板数据模型是针对面板数据而提出的一种应用广泛的计量经济模型。面板数据可以看成是具有截面水平与时间水平的两层数据，两水平模型也能对面板数据进行分析，在一定条件下具有一定的相似性。因此，提出多水平的静态面板数据模型，为分析具有多个层次结构的面板数据提供分析工具。

简介：在分析认股权证特性及其影响因素的基础上，同时考虑现金分红和股权稀释效应，运用类似期权定价理论，推导出认股权证的定价模型，并结合实际例子，进行了泡沫度分析。

简介：无论是早期的消费函数理论还是现代消费函数理论，都认为收入是制约消费最为重要的因素之一。早期的凯恩斯绝对收入消费函数假说将消费作为当期收入的函数，其中心思想是边际消费倾向递减，即随着收入的增加，消费也会增加，但消费的增加不及收入增加的多。杜森贝里提出了相对收入理论，

简介：目前,商业银行操作风险的度量大都是在操作风险损失数据的分布假定下、根据VaR风险度量方法给出资本需求（风险准备金）,这一理论方法的基础是假定分布。然而商业银行操作风险的准备金往往又是一个基本确定的数值或需求区间,这就给风险准备金提出了比较严格的要求,否则将为商业银行操作带来一定的风险隐患。故根据分区多目标风险方法度量操作风险,并在此基础上根据信息熵的理论给出最优的资本需求（风险准备金）及其模型,其方法的优点是灵活简单,但要求初始密度函数的极值分布收敛于耿贝尔类型。为此给出实证分析,以说明两者之间的关系,这一理论方法可以为监管部门的管理提供一定程度的参考。

简介：新古典经济模型与江西科技进步率的测定□江西财经大学统计学系林洪文德才自改革开放以来，江西经济得到了长足的发展，增长速度一直高于全国平均水平，１９７８－１９９６年ＧＤＰ年均增长１０．７％，比全国平均水平高出１．２个百分点，特别是自１９９０年以来，江西省...

简介：信度模型是经验费率厘定的主要方法,其缺陷在于隐含的正态分布假设并不适用于索赔次数,同时也无法分析费率因子对预期保费的影响。若将信度模型与广义线性混合模型相结合,同时考虑保单已知的风险特征信息和潜在的个体风险特征信息,将正态分布假设推广到泊松分布,放宽随机效应假设,即可构建一种扩展的联合定价模型。扩展的联合定价模型不仅能解决定价过程中风险信息重叠的问题,其预测值还具有类似信度模型＂收缩估计＂的性质。对一组保单索赔次数数据的研究发现,扩展的联合定价模型（泊松-伽马模型）对索赔次数的拟合更加合理,解决了奖惩因子的＂过度奖惩＂的问题,有效改进了预测结果。

简介：帕累托最优（ParetoOptimality），是以意大利经济学家帕累托（VilfredoPareto）命名的，是指资源分配的一种理想状态，即假定固有的一群人和可分配的资源，从一种分配状态到另一种状态的变化中，在没有使任何人境况变坏的前提下，也不可能再使某些人的处境变好。

简介：

简介：<正>八届人大四次会议新近通过并正式公布的《中华人民共和国个人所得税法》将工资、薪金所得部分与个体工商户的生产、经营所得和对企事业单位承包经营、承租经营的所得部分分别采行不同的超额累进税率和税级来进行计算。可推导出全套简

简介：文章介绍了预测模型的相对误差和绝对误差,对于常用的线性预测模型和非线性预测模型的线性化和由此产生的误差类型进行了分析,并分别介绍了在两种误差情况下预测模型无偏性调整的方法.