简介：为提升干警的能力素质，黑龙江省孙吴县检察院结合该院提出的“能力素质提升年”，多举措为干警搭建学习平台，促进规范司法专项政治活动深入开展。

简介：民营经济在我国国民经济中占有越来越重要的地位，但民营经济职工整体素质与加快转变经济发展方式的要求还不适应，已经成为影响经济发展方式转变、经济结构战略性调整的重要因素，提高职工素质成为当务之急。

简介：在党中央、国务院召开的第三次全国教育工作会议上,江泽民总书记发表了重要讲话。他指出:“我们必须全面贯彻党的教育方针,坚持教育为社会主义、为人民服务,坚持教育与社会实践相结合,以提高国民素质为根本宗旨,以培养学生的创新精神和实践能力为重点,努力造就有理想、有道德、有文

简介：如何通过有效方法来提升基层书记素质及其能力，来强化党建的活力，促进各项工作的有序发展，是政工工作者要深入研究的课题，下面结合一些工作经验，谈谈自己的体会和想法。

简介：高职院校在服务社会的同时,其发展的局限性,如综合素质偏低、职业迁移力不足等,也日益暴露出来。因此,理性把握高职院校素质教育的必要性、职业性和应用性,切实推进素质教育是现实所需,提升高职生的阅读能力是一个有效的路径。在导读理念上,从＂谋事＂走向＂谋心＂;在书目推荐上,从＂专业＂走向＂通识＂;在阅读个性的塑造上,从＂大众化＂走向＂个性化＂;在阅读习惯的养成上,从＂获取＂走向＂欣赏＂。

简介：本文针对当代学生的心理特点，从写作素质能力训练培养的角度，对其教学的规律与方法作了有益的探讨。

简介：2013年5月6日，最高人民检察院检察长曹建明出席国家检察官学院新任检察长培训班开学典礼并讲话。曹建明强调，检察机关领导干部要认真学习贯彻习近平总书记在中央党校建校80周年庆祝大会暨2013年春季学期开学典礼上的重要讲话精神，大兴学习之风，把学习作为提高素质能力的根本途径，努力增强新形势下做好检察工作的本领，在实现中国梦的伟大实践中贡献力量。

简介：

简介：高职计算机课程考核的改革,必须以＂职业为导向＂,改变现有的考核方式,基于职业能力、职业素质来探讨考核模式,用灵活多样的考核方式和新颖的考核手段,培养有个性特征的、有创造性的、动手能力强的实用型人才。

简介：阐述了21世纪图书馆馆员应具备的基本素质和必备的能力。

简介：公安教育要适应二十一世纪公安工作发展的需要，必须围绕创新体系进行改革，要变以传授知识为主的教育体系为传授知识、培养能力、提高素质为一体的教育新体系，使学生成为基础厚、能力强、素质高、适应面广，具有创新精神的复合型人才。

简介：4月15日至19日，省高院机关举办了为期一周的全体干警轮训班。此次轮训班是将贯彻学习党的十八精神，最高人民法院关于高中级法院干部轮训和海南省委关于处级干部选学三个培训班合并开展的一次集中轮训。

简介：高职计算机课程遵循以＂职业为导向＂的原则进行课程考核的改革,已经成为众多高职院校的共识。建立基于职业化能力、素质的课程考核机制迫在眉睫,本文在计算机类专业教学考核实践的基础上探讨和研究了建立分类指导考核方式管理制度,健全考试制度、强化考试监督,建立科学的试卷评阅机制,加强考核结果分析与反馈机制的管理,建立激励机制等方面的问题,为高职院校建立基于职业化能力、素质的课程考核创新机制提出了有效的解决办法。

简介：韩国国家警察厅2006年10月19日下达指令，要求地方警察厅取缔人体吧等变相性交易业所。自韩国2004年实施《性买卖特别法》，全面禁止性交易以来，按摩房等成人娱乐休闲业场所和变相性买卖场所大量涌现。最近在首尔及其周边地区悄然出现了旅馆经营者向顾客出租人体模型，并兴起了“人体模型性体验屋”经营热。韩国的网上还出现了“人体模型性体验屋”中介，一些“人体模型性体验屋”、成人用品店、网吧、话吧进行合作连锁开业。然而依据现行法律能否处罚“人体模型性体验屋”经营者，法律界各方意见不一。韩国警察厅认为，如果体验屋经营者提供了色情影像和刊物，即适用刑法中的“散布淫秽物品罪”。

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简介：人的素质是一种相对稳定的因素或品质特征，分先天素质与后天素质，是二者的辩证统一。素质教育是以完善个人素质提高民族素质为目标的全面发展教育思想，是帮助学生自主实现素质理想的教育。实施素质教育必须明确指导思想，重在塑造人与优化教学过程。

简介：先将需制模的嫌疑人手指洗净并擦干,均匀涂上少许甘油使之滑润。按所制模型大小取适量打样膏,于70℃左右热水中浸泡,边泡边捏,以使内外软硬一致,待表面光滑时即可制模。用玻璃板(片)将溶软的打样膏压平,并用软布将水擦干,再将打样膏置于玻璃板上,让嫌疑人在打样

简介：1950年,英国著名数学家、逻辑学家阿兰·图灵(AlanTuring)提出了图灵测试,开始了人工智能的研究。随着人工智能不断地向前发展,也引起了学者们的困惑与争议。机器是否具有真正意义上的人类智能?针对该问题的回答可以把人工智能的观点区分为两类,即强人工智能和弱人工智能。