简介:针对内陆港选址研究涉及的需求不确定性及路径可靠性问题,在具有公路、铁路、内河的内陆多式联运网络中,利用路径失灵概率刻画内陆港系统的可靠性,以不同需求情境及鲁棒性来描述和研究需求不确定性,并基于确定需求选址模型,分别构建不确定需求的内陆港鲁棒选址模型和随机选址模型,设计模拟退火一粒子群混合算法,通过算例分析验证模型和算法的有效性。研究结果表明:鲁棒选址模型较随机选址模型更能有效地解决内陆港选址的需求不确定性问题,降低最坏情境的最大后悔值,减小投资风险;内陆港系统可靠程度与路径失灵风险成本成反比,考虑可靠性对减小风险给货主及内陆港投资者等系统参与者带来的损失有显著作用。
简介:论述的评估算法模型主要针对常用的各类评估系统,介绍了算法模型的多种形式,这些模型交织在一起,详细地给出了实现算法。算法模型具有很强的实用性,为建立高效和功能强大的计算机评估系统提供参考。
简介:针对高管薪酬决定的现有研究停留在单一层面和对高管的人力资本关注不足的问题,本文获取了2007-2009年在深沪两地上市公司的17368个高管个体样本与对应的1923个组织样本,通过构建跨层次模型(HLM)研究发现,在个体层面上,高管人力资本与高管薪酬之间存在显著正相关关系;在组织层面,公司绩效、公司规模、董事会规模、独立董事比例与高管薪酬之间存在显著正相关,监事会规模、无形资产比例与高管薪酬之间存在显著负相关;个体层面因素解释高管薪酬的总变异与组织因素解释高管薪酬的总变异接近相等。依据国有股比例分类,本文通过构建HLM发现,当国有股比例在50%以上时,公司规模、董事会规模、独立董事比例、无形资产比例(负向)与高管薪酬之间存在显著相关关系,而公司绩效与高管薪酬之间关系不显著。
简介:引入现金流离散度对收益率曲线非平行移动带来的利率风险进行免疫,以银行各项资产和负债的现金流离散度零缺口为约束条件,以银行各项贷款组合收益最大为目标函数,建立了基于利率非平行移动风险控制的资产负债组合优化模型。该模型通过现金流离散度的零缺口免疫匹配银行的资产与负债,控制了利率期限结构非平行移动带来的利率风险。该利率期限结构非平行移动的风险免疫更具有普遍性。通过不同时段的远期收益率来贴现资产和负债的现金流,使现金流离散度的计算更加准确。反映了不同时期收益率变化对各期现金流的影响,提高了现金流离散度的计算精度,改变了现有研究的久期免疫用恒定的名义利率贴现现金流的做法。