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  • 简介:一通过大量试验利用频率估计概率对一个随机事件做大量试验时会发现,随机事件的频率总在一个同定值附近摆动.这个固定值就叫做随机事件发生的概率,概率的大小反映了随机事件发生可能性的大小。所以我们可以通过大量试验得到相对稳定的频率来估计概率.

  • 标签: 利用频率 概率 估计 随机事件 相对稳定 试验
  • 简介:统计估计推算是既经济又科学的重要方法。本文论述了统计估计推算的涵义、重要性,估算应遵循的原则,应具备的条件及估计推算的具体方法。

  • 标签: 统计估计推算 重要性 原则 条件 方法
  • 简介:一通过大量试验利用频率估计概率对一个随机事件做大量试验时会发现,随机事件的频率总在一个固定值附近摆动,这个固定值就叫做随机事件发生的概率,概率的大小反映了随机事件发生可能性的大小。所以我们可以通过大量试验得到相对稳定的频率来估计概率.

  • 标签: 利用频率 概率 估计 随机事件 相对稳定 试验
  • 简介:参数估计是项目反应理论应用、发展的前提。本研究针对六种不同的HSK考生样本,分别使用三种软件,采用不同的参数估计方法对考生能力值进行估计,结果表明能力值估计结果与考生潜在能力分布有关系。当潜在能力分布趋向正态分布时,能力值的估计的误差较小。此外,不同软件的参数估计方法的能力值估计结果均有差异。

  • 标签: 参数估计 最大似然估计(MLE) 后验期望估计(EAP) 后验众数估计(MAP)
  • 简介:同学们,我们知道,在日常生活中,有很多事情我们事先无法肯定它会不会发生,这样的事件就是随机事件,对于一个随机事件来说,它发生的可能性的大小是由它自身决定的,并且是客观存在的,就好比一根木棒有长度、一块土地有面积一样,概率是随机事件发生可能性大小的度量。

  • 标签: 利用频率 概率 随机事件 估计 日常生活 可能性
  • 简介:摘 要:样本在分布函数形式已知但含有未知参数时,可以用最大似然估计法对未知参数进行参数估计。本文首先介绍最大似然方法和一般步骤,然后通过几个例题来说明最大似然估计方法。

  • 标签: 未知参数 参数估计 最大似然估计
  • 简介:小朋友,在解决有关连加、连减和加减混合运算的问题时,应先估计再计算,这样可以避免或减少差错。

  • 标签: 估计 加减混合运算 小朋友
  • 简介:统计是高考的必考内容,主要考查收集、整理、分析数据的能力.统计的基本思想是用样本估计总体,即用局部推断总体.本文例析用样本估计总体的新题型,希望对同学们的学习有所帮助,

  • 标签: 估计 样本 题型 解读 统计
  • 简介:视频头部姿态实时估计研究缺乏系统、详尽的综述性成果,文章针对当前国内外此方面的研究情况,首先介绍头部姿态估计的基本问题及主流方法,然后对每种方法进行性能的比较,围绕视频头部姿态实时估计方法展开分析,并对头部姿态的三维图像深度进行系统的分析及阐述.

  • 标签: 头部姿态估计 计算机视觉 实时估计
  • 简介:构建了依赖于Nekrasov矩阵的严格对角占优矩阵;在引入恰当的参数的基础上,通过对对角矩阵、M矩阵、严格对角占优矩阵逆矩阵范数界的估计,得到了Nekrasov矩阵的逆矩阵范数的新界;通过数值例子说明了新估计式的有效性。

  • 标签: NEKRASOV矩阵 无穷范数 逆矩阵 上界
  • 简介:“课程内容的选择要贴近学生的实际,有利于学生体验与理解、思考与探索。”小学低年级数学课堂,究竟该如何灵活使用教材,激发学生的学习内驱力,让学生在切实的“需要”下进行学习,使课堂富有趣味和灵气?讲解苏教版小学数学一年级上册“认识11—20各数”“想想做做”第4题“草莓个数的估计”时,一位教师经历了两次教学尝试。

  • 标签: 估计 学习内驱力 贴近学生 数学课堂 小学低年级 一年级上册
  • 简介:用样本分布估计总体分布是从样本分布状况的角度分析总体的规律,涉及的内容有图表和数字特征.其中图表包括频率分布表及直方图、折线图、散点图、茎叶图.数字特征包括平均数、中位数、众数、方差、标准差等.考纲对这部分内容的要求是识图、读图和估计.本文将通过几个实例分析这类题型的解法.

  • 标签: 频率分布直方图 样本分布 频率分布表 总体分布 数字特征 众数
  • 简介:本文把一元线性回归的最小二乘估计的预测区间推广到多元线性回归的最小二乘估计的预测区间,给出一个基本定理,再由基本定理的结论给出最小二乘估计的预测区间。

  • 标签: 最小二乘法 线性回归 最小二乘估计 预测区间
  • 简介:基于X1…Xn作未知密度f(x)的核估计fn(x),文章在{xn}1∞为平稳、(?)—混合过程且核函数不连续的情况下,得到了fn(x)的一致强相合性和L1—模相合性.

  • 标签: 平稳过程 (?)-混合过程 核估计 L1-模相合
  • 简介:七十年代以来,项目反应理论(ItemResponseTheory,IRT)成了测量专家关心的主要课题之一。IRT中单参数Log-istic模型常称为Rasch模型,它是由丹麦数学家GeorgRasch沿着与其他项目反应模型非常不同的路线推导出来的本文旨在介绍Rasch模型在实际中的一些应用和一种模型参数的估计方法。这种方法可以借助于手算完成,从而使普通中学老师也可以作一些IRT的题目分析工作。一、模型及其应用IRT理论认为,潜在能力测量模型至少应该包括被测对象(考生)的行为反应与潜在能力的度量。前者是可观察的,后者是待估计的。Rasch模型可以表示为

  • 标签: RASCH 近似估计 中学老师 项目反应理论 样本资料 随机波动
  • 简介:华师大版七年级《数学》(下)第95页介绍了估计池塘中鱼的数目的《捉放捉》方法.为帮助初一学生掌握这种的应用,本文补充几道实际问题如下:

  • 标签: 《捉放捉》 华师大版 初一 数学 应用题 解法