简介：一则故事,让我看后心里五味杂陈。两位我喜欢的古典音乐大师,弗朗茨·李斯特和弗雷德里克·肖邦,在巴黎先功成名就的前者提携了后者。1830年,肖邦作别祖国波兰,来到欧洲艺术的中心法国巴黎,籍籍无名之际,经人介绍,认识了鼎鼎大名的同行李斯特。两人年纪相仿,都以钢琴为语言,一见如故,惺惺相惜。

简介：从小到大，都一直深深热爱中国文化。从学习民乐时热爱的丝竹曲韵，到10多年来坚持古典舞的那份执着；从建立汉服社穿着曲裾走在熙熙攘攘的街头的那份骄傲，到一笔一划耐心临摹反复练习书法的那种平静，可以说，中国文化之于我，早已超越了我生而为中国人的那一份情结，成为了一种扎根于内心深处的力量。

简介：本文结合作者在实践教学中遇到的问题，针对高校理、工科学生在学习数学时面临的一些困惑，借助数学实验平台，利用计算机模拟数学中的问题，让学生在实践中感知数学求解的过程，提高学生学习数学的兴趣，转变学习方式，多形式、多角度的去感知数学，在自身实践中学好数学。

简介：为了获得认知无线电系统更高的频谱利用效率，基于最小总错误概率准则推导了软判决协作频谱感知最优判决门限的闭合表达式，并且分析了各种频谱感知参数对最优判决门限的影响．理论分析表明，所提出的最优门限可以获得虚警概率和漏检概率2种性能指标的折中．从仿真结果可以看出，平均信噪比和软判决方案对最优判决门限影响较大，而样本数量对最优的判决门限几乎无影响．对于MRC和MDC两种软判决方案，随着协作用户数量的增加，最优判决门限值随之增加并且趋近于某一极限值．而对于EGC软判决方案，协作用户数对其最优门限值影响很小．

简介：为了解决5G认知无线网络中的Byzantine攻击,在频谱感知过程中提出了一种双边阈值筛选方案.在每个回合中,从用户首先将感知能量值和检测信噪比提交给融合中心.根据检测信噪比,融合中心对能量值进行归一化.然后,对归一化能量值进行排序并遍历这些归一化能量值的中点,以最大化从用户的分类准确率.此外,通过引入识别概率和误筛概率,分析了归一化能量值的分布,从而推导了给定误筛概率情况下的恶意用户双边筛选阈值.最后,通过该双边筛选阈值获得恶意用户名单.仿真结果表明:所提方案的主用户正确感知率、虚警和检测概率均要优于当前主流方案.

简介：研究国内营销渠道中制造商沟通策略对预防渠道冲突的作用。首先将沟通、制造商对经销商依赖感知、经销商对制造商依赖感知、渠道冲突同时纳入模型研究之中,建立了一个制造商沟通策略对渠道冲突的影响关系模型。然后以我国市场为背景,以数码产品行业的分销商、制造商作为实证研究样本,对沟通、制造商对经销商的依赖关系、经销商对制造商的依赖关系、渠道冲突的关系进行了全面系统的研究。

简介：以桂、黔民族旅游地为例,从＂主、客＂的角度对比分析二者对旅游环境影响感知的异同,并对＂主客＂间感知异同的原因进行了探析。研究发现,＂主客＂对旅游正面环境影响的感知强于负面,且双方对旅游正面环境影响的感知程度较一致;负面感知上双方存在较大差异,居民的负面感知不如游客强烈。影响＂主客＂对旅游地总体旅游发展满意度的环境指标同样存在差异。

简介：

简介：网络信息技术快速发展背景下,网络游记影响着旅游目的地形象的建设和塑造,良好的旅游形象是景区增强竞争力的关键因素.以泰山风景区为研究对象,基于携程网和马蜂窝游客网络游记,按照预定条件筛选后得到网络游记90篇,运用扎根理论对泰山旅游形象感知进行研究.研究结果表明：1）泰山旅游形象的积极感知因素体现在旭日东升,摩崖石刻,文化圣地,五岳独尊,风景壮丽和记忆之地等;2）泰山旅游形象的消极感知因素分别是旅游服务,旅游设施,旅游环境,旅游吸引和旅游安全等五个方面.游客对泰山旅游形象的总体感知是积极的,但在餐饮服务,住宿服务,基础设施等方面仍有待提高.

简介：通过建立无线传感器网络环境中的能耗模型,研究了高效能耗以及由路径损耗模型不同带来的数据干扰问题.采用二维网格分簇机制,其中簇头选举算法基于节点的剩余能量和随机退避时间,以一种高效且分散的方式使簇头在所有传感器节点中均匀轮换.节点除了在传输和接收数据过程中消耗能量,在干扰重传时也需要消耗额外的能量.根据平面几何学,通过分析和数学推导,得出网络的总能耗与分簇机制中的网格结构直接相关的结论,其中簇的大小决定传输范围,节点距离决定路径损耗指数,网络结构决定同时传输数据的节点产生的干扰总数.通过分析和仿真实验,提出了在无线传感器网络中优化的网格结构和对应的网格大小,从而在最大化降低能耗和最小化总体冲突之间达成平衡.

简介：随着社会经济飞速发展,汽车数量也在逐渐的增加,这样的情况导致了我国交通行业的飞速发展。交通行业的发展为交通系统的完善提供了物质基础,通过计算机采集交通信息,能够有效的提高交通管理。在交通系统建立的过程中,交通监控设备是交通系统重要设备,但是因为在光照、遮挡等环境中,交通监控获取图像的质量有所差别,这样的情况下对交通监控技术提出了更高的要求。有限瘠波与压缩感知可能克服传统小波只对水平、垂直与角线三个方向敏感的问题,为监控提供图像的不同尺寸与不同方向的分辨率。将有限瘠波与压缩感知技术应用在智能交通监控中,能够有效的提高监控画面的质量,从而保障我国交通系统的健康发展。

简介：基于消费者感知视角,研究老字号品牌创新的前因与后果,有助于提升顾客对老字号品牌的满意度和忠诚度,增强老字号品牌的竞争力。在相关文献梳理基础上,构建研究理论模型,设计调研问卷,收集461份有效调研数据,实证分析结果表明:企业层面的品牌声誉、环境层面的媒介和参照群体、消费者层面的怀旧倾向显著影响消费者感知老字号品牌创新,其中媒介和参照群体对消费者感知老字号品牌创新的影响最显著;消费者感知老字号品牌创新显著影响购买意愿;文化认同在消费者感知老字号品牌创新和购买意愿之间起部分中介作用。

简介：居民环保行为是受到多种因素影响的复杂行为,环境关心、环境知识、环保规范、环保责任归因、环保效用感知等因素都对环保行为产生不同的影响。环境关心、环境知识和环保规范对环保行为产生正向直接作用;环保责任归因削弱了环境关心与环保行为的正向关系,起到抑制调节作用,居民越是将环保责任归因于他人,环境关心对环保行为的促进作用越弱;环保效用感知强化了环境关心、环境知识、环保规范与环保行为的正向关系,产生正向调节作用,居民越是认为自己环保行为有利于环境,越是能实施环保行为。政府的环保宣教应重视环保责任的宣传教育,并设计让居民感知环保行为效用的途径。

简介：学习动力缺乏已成为当前大学生群体中存在的普遍问题.本研究选取北京市某大学528名本科生作为研究对象,对他们的学习动力来源及其对教师教学投入的感知情况进行测量.结果发现：（1）大学生的学习动力来源在性别、年级和专业类别上均存在显著差异.（2）不同性别、年级和专业的大学生对教师的教学投入感知存在显著差异.（3）大学生动力与其对教师教学投入感知在各个维度上均呈现出非常显著的正相关.回归分析表明,大学生对教师教学投入的感知情况对其教学动力有正向预测作用.因此,可以从提升大学生对教师教学投入感知着眼,促进教师优化教学设计,鼓励教师关注师生交流,以及支持教师教学发展等,进而激发大学生的学习动力,挖掘其学习潜能.

简介：感知器神经网络有着广泛的应用前景,是人工神经网络的重要组成部分。同时感知器神经网络对与现代计算机新的硬件设计也有重要研究意义。感知器神经网络的线性可分判断是感知器领域一个重要的研究内容。文章对满足性问题进行研究,把满足性算法应用于感知器神经网络的线性可分判断,提出布尔函数线性可分性判断的逻辑满足性算法。

简介：对旅游地居民旅游影响感知的研究是从间接角度研究旅游影响性质及程度的有效途径.文章以三峡库区旅游发展的重要节点巫山县为例,采用问卷调查和统计分析的方法,在实地调研的基础上,分析了巫山县居民对三峡库区旅游发展所产生的经济、社会文化和环境影响的感知程度及其对旅游业的态度.

简介：为了解决协作频谱感知中的拜占庭攻击问题,提出了一种非合作博弈论方法实现了对拜占庭攻击的有效防御.首先,基于所提非合作博弈论方法,从拜占庭攻击者和网络管理员的角度分析了协作频谱感知中纯粹的拜占庭攻击和防御策略,并定义了双方纯粹策略的成本和收益.其次,推导出双方的混合策略,利用Lemke-Howson算法得到闭合形式的纳什均衡,进一步分析了效益比和惩罚率对非合作博弈动态过程的影响.仿真结果表明,所提出的博弈论方法能够有效地防御拜占庭攻击,并节省防御成本.

简介：针对认知无线电系统中,因次级用户(SUs)数量较大而造成传输能量急剧增加的问题,提出一种基于能效优先的协作频谱感知结果传输方案.首先,将分簇结构引入感知结果传输系统以降低发射功率,然后,在中心化的感知信息传输模型中采用无固定码率的LT码,因为它能动态地适应信道条件,避免传输过程中不必要的冗余度.此外,LT码采用改进的最优度分布(ODD)设计.仿真结果表明,在度分布中选取合适的参数有助于LT码获得理想的性能.与其他典型的LT码度分布相比,ODD在选取了优化参数后,当比特误码率为10-3时,可以获得超过2dB的性能增益.所提出方案的能耗不仅比非编码系统节约至少71.4%,而且低于不同码率的卷积码编码系统.同时,当选择合适的分簇方法时,可以进一步降低能耗.

简介：基于流演算的行为推理方法提出了五元组智能体模型,通过该模型在虚拟环境中建立语义实体,虚拟人作为一种特殊的语义实体,通过与环境对象的语义交互,感知虚拟环境。虚拟人能够根据当前的状态和预先的规划自主完成追逐行为,为动态虚拟环境中的目标追击问题提供一种智能化仿真方法。以语义交互的方式实现虚拟人的各种感知仿真,建立虚拟人智能体的推理结构和层次化的行为方式。在Unity引擎上以有限状态机方式给出了应用实例,验证了该方法的可行性和有效性。

简介：针对基于时间感知的测试用例优先排序问题,提出了整数线性规划与遗传算法相结合的混合求解算法.首先,基于整数线性规划,选择待测程序实体的覆盖量最大且满足时间约束的测试用例集;然后,根据程序实体覆盖矩阵对个体进行编码,以程序实体覆盖速率作为适应度函数,利用遗传算法对测试用例集进行排序.选择5个经典的基准开源项目进行实验,以分支和方法作为程序实体,时间约束分别为25％和75％．实验结果表明,混合算法收敛速度快、稳定性好,优于传统整数线性规划方法．该算法有助于尽早发现软件缺陷,降低回归测试成本.