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38 个结果
  • 简介:基于DEA的企业自主创新能力评价,能消除企业自主创新的基础条件差异带来的影响,客观地反映企业在自主创新过程中的主观努力程度。构造企业自主创新能力的投入产出指标体系,利用模糊多粒度语言对定性指标进行量化;利用C^2R模型判断企业自主创新能力的相对有效性,利用“投影”分析非有效DMU的成因,利用改进的DEA模型确定创新能力相对有效的企业创新资源投入产出的“扩大系数”;以某地区5个开展自主创新的企业为例,利用该方法对自主创新能力进行了评价,并提出了有效和非有效DMU自主创新能力提升策略。实践表明,该方法能有效地评价和提升自主创新能力

  • 标签: 运筹学 自主创新 能力评价与提升 DEA 模糊多粒度语言 投入产出“扩大系数”
  • 简介:预约服务可以有效优化医院门诊就诊流程,针对我国患者预约意识不强和预约患者爽约率高的特点,本文研究患者需求量较高时可以增加号源的条件下,考虑加号和拒绝患者成本,以门诊收益期望最大为目标,匹配预约患者和现场挂号患者需求量的能力分配问题。证明了门诊收益期望函数的单峰性,给出了最优解满足的条件。通过大量数值实验分析不同参数对门诊能力分配方案的影响,结果表明两类患者需求量对能力分配方案有较大影响,可加号情况下能力分配方案对患者爽约更敏感。

  • 标签: 医疗运作管理 能力分配 单峰性 门诊预约 加号
  • 简介:表现为经济上的综合竞争实力的自主创新能力和产生于博弈论和量子信息结合的量子博弈理论与经济学、经济物理学息息相关。文章探讨了量子博弈理论与自主创新能力之间关系;分析了量子博弈理论与自主创新能力在结构上的相似性,指出了二者理论的共同之处,明确自主创新能力和量子博弈理论构成要素和理论体系及应用上的相同的核心共性;分析了量子博弈理论与自主创新能力策略关联、非确定结果描述和合作关系三个方面的关系,表明量子博弈理论可以准确地描述和解决自主创新在这三个方面的问题。

  • 标签: 运筹学 量子博弈理论 自主创新能力 自由探索模型
  • 简介:随机需求库存-路径问题(StochasticDemandInventoryRoutingProblem,SDIRP)是典型的NP难题,也是实施供应商管理库存策略过程中的关键所在。文章通过引入固定分区策略(FixedPartitionPolicy,FPP),将SDIRP分解为若干个独立的子问题,并采用拉格朗日对偶理论以及次梯度算法确定最优的客户分区。在此基础上证明了各子问题的最优周期性策略由分区内各客户的(T,S)库存策略以及相应的最优旅行商路径构成,进而给出了客户需求服从泊松分布时求解最优(T,S)策略各参数的方程组,并设计了求解算法。最后,通过数值算例讨论了上述策略以及算法对于解决SDIRP的有效性。

  • 标签: 库存-路径问题 随机需求 拉格朗日对偶 (T S)策略 泊松分布
  • 简介:论文将动态能力作为解释组织学习和企业绩效间关系的中介变量。采用结构方程方法建立了其关系模型,以制造业部分上市公司为例,通过问卷调查、信度效度分析、回归分析验证提出的假设,研究理论模型符合可接受的适合度检定水平。实证研究结果表明制造业企业组织学习对动态能力影响显著且动态能力对企业绩效影响显著,组织学习对企业绩效直接影响较弱,动态能力中介作用明显。

  • 标签: 组织学习 动态能力 企业绩效 结构方程
  • 简介:一个复杂系统通常由多个不同部件组成,考虑到这些部件有各自不同的失效率及维修时间,本文提出了一种新的维修策略模型,该模型考虑了不同部件的差异性及对系统的不同重要性,在一定可用度要求下,使系统总平均费用达到最小的最佳预防维修周期,并给出了相应的仿真算法.

  • 标签: 应用数学 最佳预防维修周期 仿真算法 总平均费用 可用度
  • 简介:研究零售店内服务能力对供应商开通直销渠道的影响。研究发现:无论零售店服务能力如何,供应商均倾向开通直销渠道,双渠道供应链利润高于单渠道供应链利润。然而,直销渠道并非总是侵蚀零售商利润。系统中顾客逗留时间模型中,(1)零售店内服务能力较低时,直销渠道增加零售商利润;(2)零售店内服务能力较高时,直销渠道侵蚀零售商利润。列队中顾客等待时间模型中,(1)顾客到达率较低时,直销渠道侵蚀零售商利润;(2)顾客到达率较高时,直销渠道增加零售商利润。

  • 标签: 顾客到达率 服务能力 供应链 直销渠道
  • 简介:为解决物流能力供应和需求不确定环境下,物流服务集成商和供应商能力采购和投资的协调问题,建立了Stackelberg主从博弈下物流服务集成商和供应商的决策模型,提出了基于收益共享的能力采购费用补偿协调机制,给出了实现供应链协同以及帕雷托改进的合约参数设计和取值区间。数值分析进一步验证了该协调机制的有效性,以及供应和需求波动对决策双方行为的影响。研究结果表明,物流服务集成商通过调节合约参数取值能有效协调供应和需求随机环境下物流服务供应链的采购和投资风险。

  • 标签: 供应链管理 供应不确定 契约协调 物流服务集成商
  • 简介:本文简单地分析了销售的过程,利用认知心理得到的销售状态指标和Markov链在Pfeifer工作的基础上建立的客户关系模型,对几种不同的销售策略进行了比较.分析结果表明,在与客户关系不好的情况下,采用先改善与客户的关系、后实施销售活动效果比直接销售好些.

  • 标签: MARKOV链 销售策略 应用 关系模型 认知心理 分析结果
  • 简介:生态工业链与传统供应链不同,传统供应链中的定价策略在生态工业链中不再适用。为了解决该问题,基于单一上游企业和单一下游企业构成的生态供应链系统,应用博弈理论对上游企业生产产品时产生的副产品或者废物定价策略进行研究。分别得出了一个非合作博弈的均衡解(斯坦克尔伯格均衡)和一个合作博弈的均衡解(联合定价),并进一步对各种定价策略的效率进行了分析。最后对原料短缺时的定价情况进行了讨论。

  • 标签: 企业管理 斯坦克尔伯格均衡 合作博弈 博弈论 生态工业链
  • 简介:本文引进连续对策上的判断块、判断准确、判断下的最优策略集等概念,得到了如下几个主要结果:1.判断下的最优策略集是一个局部凸空间的非空有界闭凸集;2.两个判断下的最优策略集相等的充要条件是这两个判断位于同一个判断块中;3.若局中人判断准确,则在一次性对策下不论他使用此判断下的那一个最优策略(不论是纯的还是混合的),都可无风险地取得最优赢得.

  • 标签: 连续对策 判断块 最优策略集 判断准确
  • 简介:随着互联网+战略的深入推进,了解不同产业内信息技术能力与产业绩效之间的协调发展情况,对于系统把握我国的信息化发展水平,分类制定有效产业政策具有重要意义。有别于以往采用宏观产业数据,重点评价工业化与信息化融合度,本文主要基于2008~2015年的上市公司的微观数据,采用耦合协调模型,分类测度四大类产业的IT能力与产业绩效的耦合协调度。研究发现:总体上看我国的产业IT能力与产业绩效之间存在中高度耦合关系,但耦合质量不高,耦合协调度处于中低水平,呈现逐渐上升趋势;此外,我国的不同的产业之间的耦合协调度发展趋势存在差异性,本文进一步分析了该差异的存在的原因,并提出政策建议。

  • 标签: IT能力 产业绩效 耦合协调度 分类测度
  • 简介:考虑策略工作休假M/M/1排队,简记为M/M/1(N-WV)。在休假期间,服务员并未完全停止工作而是以较低的速率为顾客服务。用拟生灭过程和矩阵几何解方法,我们给出了有直观概率意义的稳态队长和稳态条件等待时间的分布。此外,我们也得到了队长和等待时间的条件随机分解结构及附加队长和附加延迟的分布。

  • 标签: 运筹学 工作休假N 策略 拟生灭过程和矩阵几何解 条件随机分解 M/M/1排队.
  • 简介:运用在线问题与竞争分析的方法研究了购买价格递减的在线租赁问题。通过揭示相关费用函数的性质,先后给出了最优离线策略以及在线策略。通过竞争比分析,证明了我们给出的在线策略是该问题唯一最优策略,而且该策略的竞争比随购买价格的优惠率的增加呈严格递减趋势。竞争分析结果表明考虑购买价格递减因素能够改进在线策略的竞争比从而提高决策效率。

  • 标签: 在线租赁问题 在线策略 竞争分析 竞争比 购买价格递减
  • 简介:在市场需求受价格影响的假设下,建立了一个供应商和零售商都是风险厌恶的两阶段供应链模型,利用确定性等价方法得到了分散决策下的最优定价策略,同时也给出了对于第二类效用函数存在改进性定价策略的判定条件。并通过数值分析讨论了需求不确定性对供应商和零售商的定价策略和期望效用的影响。

  • 标签: 运筹学 定价策略 效用函数 确定性等价 随机优势 供应链
  • 简介:本文研究了随机工件加工时间的生产系统在JIT(Just-In-Time)控制策略下的运行机制。基于文[1]所提出的看板控制生产系统的生产率与其马尔柯夫模型的状态空间相对应的理论,本文探讨了在JIT控制策略下生产系统的看板在安全库存受限的条件下的最优配置问题,并给出了工作站数目小于5的生产系统看板最优配置公式。

  • 标签: 看板 随机生产系统 安全库存 JIT控制策略 库存管理
  • 简介:对于按订单采购的销售商而言,采购成本和延误成本是影响总成本的主要因素,销售商需要采取适当的采购策略,权衡二者,以使总成本尽量小。文章首先给出了订单需求完全已知情况下的离线最优策略,并指出策略的计算复杂性为O(n^2)。其次,针对订单需求难以预测的情形,设计了相应的在线采购策略,证明了该策略的竞争比为2;同时,证明了该问题的竞争比下界为(5+1)/2〉1.618。

  • 标签: 采购管理 在线采购策略 竞争分析 订单采购模式
  • 简介:针对模糊随机需求下的分布控制型报童问题,建立了无数量折扣和有数量折扣情况下的利润最大化两层规划模型,并结合模糊随机模拟技术和遗传算法设计了模型求解的混合智能算法。解决了上层制造商制定包括折扣区间和折扣价格的最优数量折扣策略,以及下层多零售商确定各自的最优订货量的Stackelberg—Nash均衡策略问题。

  • 标签: 库存 报童问题 两层规划 模糊随机变量 混合智能算法