简介:摘要:心力衰竭是常见的心血管疾病之一,是所有心血管疾病的终末阶段,高血压、糖尿病、冠心病、瓣膜性心脏病都是心衰的高危因素,严重威胁人类生命,大多数心力衰竭患者的药物依从性差,液体摄入和排泄失控以及不良的生活习惯。通过不断推进研究,我们积极探索后疫情时代人工智能管理的特色管理模式,并在一个病房内建立基于疾病专业领域的医疗和护理一体化,同时通过护理管理、护理教育、专科医生和专科护士,科学讨论,使患者及家属能够参与疾病的预防和控制,降低死亡率、降低再住院率、提高生活质量。本文研究了后疫情时代人工智能管理在心力衰竭精准护理中的应用,具有一定的参考价值。
简介:摘要:心力衰竭是常见的心血管疾病之一,是所有心血管疾病的终末阶段,高血压、糖尿病、冠心病、瓣膜性心脏病都是心衰的高危因素,严重威胁人类生命,大多数心力衰竭患者的药物依从性差,液体摄入和排泄失控以及不良的生活习惯。通过不断推进研究,我们积极探索后疫情时代人工智能管理的特色管理模式,并在一个病房内建立基于疾病专业领域的医疗和护理一体化,同时通过护理管理、护理教育、专科医生和专科护士,科学讨论,使患者及家属能够参与疾病的预防和控制,降低死亡率、降低再住院率、提高生活质量。本文研究了后疫情时代人工智能管理在心力衰竭精准护理中的应用,具有一定的参考价值。
简介:摘要:目的:研究人工智能AI联合低剂量肺部CT扫描在肺结节诊断中的价值。方法:选择在我院接受治疗的肺结节患者进行研究,时间(2021.5~2023.5),研究对象人数:50例,平均分为两个小组,观察组(n=25)接受人工智能AI联合低剂量肺部CT扫描,对照组(n=25)仅接受低剂量肺部CT扫描,对两组患者的平均阅片时间和图像质量评分进行比较。结果:经干预后,观察组患者的平均阅片时间低于对照组,图像质量评分高于对照组,P<0.05。结论:在肺结节患者的诊断中,进行人工智能AI联合低剂量肺部CT扫描可以减少平均阅片时间,提高图像质量,在临床应用中具有较高的价值
简介:摘要 目的:通过不典型肺癌的不同形态分类,研究不同经验影像科医师与AI在非结节、非肿块样肺癌分类的一致性。方法:回顾性研究369例肺癌胸部CT的不同形态。将不符合结节或肿块表现的肺癌定义为“非结节性/非肿块”(NN/NM)病变,统计三名影像医师及AI间的一致性。结果:369例病变中AI检测有332例(90.0%)表现为肺结节或肿块,而37/369(10.0%)表现为NN/NM,其中囊腔样病变8例(2.2%),条纹样病变6例(1.5%),瘢痕样病变12例(2.9%),支气管内病变7例(1.9%),NOD 4例(1.1%)。三名影像医生与AI评估形态学的一致性极好(360/369;96%,95%CI92-98%;k0.85,95%CI0.75–0.92)。结论:原发性肺癌中有相当一部分变现为NN/NM病变。人工与AI定义病变形态的一致性良好。在胸部CT筛查中应加强对肺癌的各种表现加强认识可以避免漏诊或误诊。
简介:摘要:目的 分析探讨人工智能辅助宫颈细胞学筛查联合人乳头瘤病毒分流在宫颈癌筛查中的作用。方法 选取2022年1月至2022年12月期间5200名宫颈癌筛查的女性作为研究对象,将其随机分成对照组(人工阅片细胞学筛查)和观察组(人工智能辅助宫颈细胞学筛查人乳头瘤病毒分流),对比两组受检者细胞学筛查结果阳性检出率,同时对病理诊断符合率及细胞学结果进行总结。结果 观察组异常细胞学结果检出率高于对照组;观察组病理阳性符合率明显高于对照组,两组数据对比差异具有统计学意义(P<0.05)。结论 人工智能辅助宫颈细胞学筛查联合人乳头瘤病毒分流在宫颈筛查中作用显著,可提高异常检出率及宫颈癌前病变的检出率,与病理诊断符合较高。