简介：自动图像采集和分析的发展已经牢牢确立了高通量筛选（HCS）作为一种药物发现工具的地位。虽然高通量筛选在细胞检验中具有广泛的应用,但整个生物体（如斑马鱼）的全自动化图像分析,如果没有用户深入介入,目前尚不能实现。其主要障碍包括方位的变化,样本的高变异性,每个样本特征的复杂性。因此,目前还没有方法能实现斑马鱼幼虫的无监督检测和特征定量。目前,一种在计算机环境中模拟人的认知过程的人工智能方法能克服这些障碍。

简介：本文主要阐述了激光医学的特点，并介绍了激光在医学临床治疗和诊断的应用。

简介：基于曲线演化的水平集算法近来已被广泛应用于医学图像分割中，根据分割医学图像的鲁棒性实时性的要求，提出一种新的基于改进窄带法的图像分割方法INBM（Improvednarrowbandmethod）。INBM首先将均匀采样的图像映射到对数极坐标系中，由视网膜空间分辨率机制可知，注视点都在图像兴趣区，由此形成初始轮廓，然后用改进的窄带水平集（LevelSet）方法演化曲线得到最终分割结果．改进窄带法是通过降低窄带区域内的水平集函数求解个数，来减少计算时间。实验结果表明，该方法能够快速、准确地得到医学图像的结果。

简介：基于深度学习的医学图像处理已成为该领域研究的热点。深度学习方法在各种医学图像应用中取得了优异性能,达到甚至超过了专家级医生的水平。本文首先简述深度学习模型的基本原理,尤其是监督学习算法中的各种神经网络,然后总结它们在医学图像分类与识别、定位与检测、分割、配准与融合等应用领域的研究进展,最后探讨医学图像处理深度学习方法面临的挑战及应对措施。

简介：医学图像在形成、传输和记录过程中，由于受多种原因的影响，图像的质量会有所下降，典型表现为图像模糊、失真、有噪声等。针对现有图像遗传恢复算法存在的缺陷，从编码设计、种群初始化、遗传算子操作及更新机制，提出了自己的观点，在MATLAB7．0环境下结合不同图像进行仿真实验，

简介：深度学习算法现在已经成为医学图像处理的最成功的模型,生成对抗网络将神经网络与对抗训练的思想相结合,已经开始应用于医学图像处理。该文主要介绍了几种典型的生成对抗网络,回顾了生成对抗网络在医学图像处理中的应用,包括图像的生成、转换、重建、分割等任务,并对生成对抗网络在智能诊断中的作用、目前存在的问题和未来的发展方向做了讨论。

简介：科学发展观提倡一种可持续的发展观，主张人与自然和谐发展，这是生物圈中各种生物赖以生存的基础。尊重自然规律，尊重生物罔的各种生物，才能实现经济社会的可持续发展，才能实现人与自然的和谐。

简介：来自军事医学科学院的消息：刚刚在Pittcon2007上荣获“撰稿人”金奖的WATERS公司出品的SynaptHDMS离子迁移质谱仪将于今年6月在该院的国家生物医学分析中心安装。

简介：本文将相位相关方法用于医学MR图像的位移注册，并将其精确到子像素级。传统的相位相关方法的思想是空域中的平移对应于频域中的标准相位差。该方法对于像素级的注册可以达到非常高的精确度，但不能得到子像素级的结果。而相位相关方法的扩展则适用于高精度的子像素级的注册。该技术的关键在于，如何利用已知的离散函数值估计出函数峰值的位置。实验结果显示了该方法的可行性和可靠性。本文只对注册中的平移计算提出讨论。

简介：2007年5月23～27日，“2007年国际复合医学工程学术大会”（“2007IEEE／ICMEInternationalConlerenceonComplexMedicalEngineering—CME2007”）将在北京京丰宾馆召开。本次会议由IEEESystems．Man．andCyberneticsSociety（SMC）和国际复合医学工程学会（InstituteofComplexMedicalEngineering，ICME）主办，北京理工大学承办.

简介：2007年5月23，27日，“2007年国际复合医学工程学术大会”（“2007IEEE/ICMEInternationalConferenceonComolexMedicalEngineering-CME2007”）将在北京京丰宾馆召开。本次会议由IEEESystems,Man,andCyberneticsSociety）和国际复合医学工程学会（InstituteofComolexMedicalEngineering,ICME）主办，北京理工大学承办。

简介：2005年8月26日，位于加洲Sunnyvale的戴安公司（NASDAQ：DNEX）宣布以现金的交易方式从美国TeledyneIsco公司（美国Teledyne科技公司（NYSE：TDY）的一个子公司）收购swIFT整体式液相色谱介质的产品、知识产权、工艺技术以及其他相关的资产。

简介：目的：探讨生物医学领域双向电泳技术及蛋白质组学研究现状及未来的应用前景。方法：收集有关双向电泳技术在生物医学研究中的国内外近期研究资料并加以综合归纳。结果：近年来国内外对双向电泳技术在病原微生物蛋白质组学、肿瘤蛋白质组学及药物作用机制研究和应用范围的拓展均取得了可喜成绩。结论：双向电泳技术在蛋白质组与医学领域的深入研究具有重要的理论意义和应用价值,前景广阔。

简介：随着近红外光谱技术及计算机软件技术的发展,近红外光谱在制药工业和临床医学中的应用日趋广泛,在制药方面,无论是在定性还是定量测定均显示了巨大的应用潜力,其中包括:药物中活性组分的测定;固体药剂的非破坏性表征;药物生产过程各个阶段(包括合成、混合、加工、制剂、压片及包装过程)的在线监控;原料和产品的鉴定等.在临床医学方面用于糖尿病血糖的检测以及速检大脑缺氧情况以便采取措施.