简介：结合药学院的本科教学特点,探讨Chembiooffice软件在药学专业教学中的应用,提倡把Chembiooffice软件应用于课堂教学中,以增强教学的生动性和提高课堂教学质量。本文对该软件在药学专业教学的使用情况做了一定的总结,并结合近年来的文献进行了分析和展望。

简介：在过去的15年中,从药物发现到基础生命科学研究,生物分子相互作用的无标、实时分析越来越成为一种横跨各学科的重要技术。而这个领域中不断壮大的仪器供应队伍也使得这项强大的技术被各种科研团体所熟知和应用。目前发展的一种普遍趋势是在系统中整合并行样品处理技术及更多的探测通道以增加实验通量。这既增加了设备的复杂性,又明显地提高了仪器成本。然而,自动化操作可以有效地保证样品处理的重现性,如再结合双参比相互作用数据集,那么几乎所有的运行流程都能得到一种极大的改善。SensíQPioneer系统,一种高效的基于表面等离子共振技术（SPR）的生物探测系统,完整地涵盖了上述各种要素。

简介：能够控制多种设备的SAMI-3D自动化显微镜以一种很方便的软件包为研究者们在设计应用或完成特殊任务（如捕获晶体）方面提供了强有力的工具。这种集成宏语言允许显微镜操作者和研究者们为解决成像和样品操作等问题创造出强有力且自动化的方案。

简介：固定化酶技术是酶工程的核心，渗透在现代各种工艺之中，成为不可或缺的工具。本文对其发展、优缺点和固定技术做了介绍，并简述了其在生物和食品方面的一些研究和应用。

简介：今年展会首次特设“高校日”，主办方为高校师生准备了论文写作的实用培训、高水平学术研讨会、海报交流区、企业现场招聘等一系列精彩活动，博得了十余所高校的青睐。复旦大学、交通大学、华东师范大学、华东理工大学、同济大学、上海大学、上海中医药大学、江南大学等院校共组织了近400名师生，组成团体前往展会参观。众多科研院所师生的到来，

简介：目的:通过对志愿者观看3D影片之后的脑电信号进行主成分分析,选取最能代表立体视觉疲劳度的主成分,运用BP神经网络对疲劳等级进行建模,提高对疲劳度等级的预测准确度。方法:采集15名志愿者观看五部不同3D影片前后的脑电信号,先对脑电信号进行疲劳度分级并选取特征通道;再对特征通道的脑电信号进行主成分分析选取影响最大的特征主成分,利用BP神经网络进行建模,根据建立的模型对立体视觉引起的疲劳等级进行预测,将预测结果与已知的疲劳等级进行对比。结果:根据文献中的疲劳等级将实验结果分成三个等级;据累计贡献率超过90%选取的前四个主成分建立的预测模型,准确度达95.4%。结论:运用主成分分析和BP神经网络的方法对立体视觉疲劳度进行预测,预测准确度较高,与直接根据脑电特征参数建立模型的方式相比简便和准确,这一方法对立体视觉引起的疲劳度分级及预测提供了新的思路。

简介：用褐藻酸钙对小新月菱形藻进行固定化培养实验,测定不同胶粒大小、胶珠密度、CaCl2浓度及不同接种量对该藻的影响,比较了自由化生长与固定化细胞的生长曲线。小新月菱形藻在褐藻酸钙凝胶中仍具有呼吸和光合作用的能力。球径为3.5mm,CaCl2浓度为2%时,细胞生长快,每50mL培养液中加入200个胶珠时细胞生长量大,接种量不能低于104个细胞/mL。与游离的小新月菱形藻相比,固定化小新月菱形藻生长慢,但生长周期长。

简介：以固定化人工膜（immobilizedartificialmembrane，IAM）为基质动态固定胰蛋白酶，研究缓冲液种类、浓度、pH值对胰蛋白酶在IAM上的固载率和酶活性的影响。本课题选择硼酸盐、磷酸盐、Tris？HCl三种缓冲液体系，考察了缓冲液浓度及pH值对IAM固载胰蛋白酶的影响，并建立以酪蛋白为底物测定固定化胰蛋白酶的活性的方法，优化了动态固定化胰蛋白酶的条件，为进一步研究在线固定化酶解反应器奠定基础。

简介：2011年8月20日,第13届国际电分析化学会议（13thISEAC）在吉林省长春市召开,会议为期3天,来自国内外电分析化学及其相关领域的500余位专家学者云集一堂,共同探讨当前电分析化学领域的技术前沿与应用进展,

简介：小世界是一种以较低的连接和能量成本实现高效的信息分离与整合的网络结构,而人脑网络具有显著的小世界特性。在弥散张量成像（diffusiontensorimaging,DTI）脑网络的研究中,如何有效地量化和评估网络的小世界属性依然是研究中存在的一个关键问题。在研究文中,我们首先概括了已有小世界属性评估指标及其存在的问题,随后提出了一种新的基于网络全局效率和局部效率的小世界属性评估指标。为了验证该指标的有效性,我们基于75个中老年人的DTI脑网络对其进行了应用与评估。与传统指标相比,该指标对研究对象的年龄变化更敏感,并与多项认知评估量表的结果存在显著相关。网络节点随机化和网络失连接这两种攻击测试的结果也表明,新指标在DTI脑网络的研究中具有较高的准确性和稳定性。

简介：针对高等学校大型贵：重仪器设备利用率低的现状，分析了仪器设备利用率低下的主要原因，提出了高等学校大型贵重仪器设备利用率的措施。

简介：使用SciLIMSSSM,无论样品存放在何处,几乎所有实验室都可以跟踪成千甚至上万的样品。它是一种十分便利的实验室信息管理系统,即使是最小的实验室也可以拥有。此外,它还有一个优点即十分容易使用。

简介：针对传统人工液监控系统控制精度低、人力物力耗费大、安全度不够等缺点,本研究提出了一种基于ZigBee技术、光电检测技术与电机控制技术的输液监控系统的设计方法。考虑到对输液滴速控制的可靠性与精确性,采用PID控制算法进行液滴速度的闭环精确控制。实验证明,系统工作稳定,实现了输液过程中的远程监控功能,达到了对液滴速度的控制要求。

简介：根据氨基酸分析仪的分离原理，分析缓冲液和显色剂国产化过程中常出现的问题，并且提出相应的解决方案，从而大大降低了氨基酸分析成本。

简介：近日从卫生部获悉，我国即将在北京、黑龙江、上海、江苏、浙江、湖南、广东等七省市建立饮用水水质与水性疾病监测点，试行监测数据网络直报，开展城市饮用水卫生监测网络试点工作，此举意味着我国将逐步建立健全饮用水卫生监测网络。

简介：在药物研究实验室中,自动化纯化系统是仪器的核心部分,它有助于药物的发现。该系统消耗大量的溶剂,以实现对采用的一定量的混合物进行必要的分离。为了给这些系统提供溶剂,通常采用4L溶剂瓶到56L贮液器或小桶,里面往往包含有害液体。因此存在着不少潜在危险,例如火灾,由于意外溢出、泄漏或从溶剂废液瓶中溢出而使接触化学品的科学家和后勤人员受伤。使用通用的、化学惰性的、本质安全的液体传感器安装在二次防漏容器中为废液收集提供了一个相对安全的工作环境。

简介：深度学习算法现在已经成为医学图像处理的最成功的模型,生成对抗网络将神经网络与对抗训练的思想相结合,已经开始应用于医学图像处理。该文主要介绍了几种典型的生成对抗网络,回顾了生成对抗网络在医学图像处理中的应用,包括图像的生成、转换、重建、分割等任务,并对生成对抗网络在智能诊断中的作用、目前存在的问题和未来的发展方向做了讨论。

简介：本文介绍了自动调焦虹膜图像采集系统的系统结构、工作流程，软硬件设计及其实现。采集系统主要由CCD摄像头，加装罔像采集卡的控制计算机和调焦模块组成，其软件部分主要包括虹膜图像采集程序、图像聚焦质量评估程序和搜索调焦程序。系统的调焦机构主要南89C52单片机以及其他辅助芯片组成的驱动电路控制传动机构调节摄像头，具有调焦速度较快、精度较高，并且结构组成简单，设备成本较低等特点。

简介：生物系统具有鲁棒抵御外界干扰而维持自身性能稳定的特征。细胞中分子相互作用负反馈环是系统鲁捧控制的主要机理之一。本文对各种负反馈环之间的差异进行了对比并针对p53、Mdm2构成的负反馈环建立了数学模型，以模拟负反馈系统的衰减振荡。

简介：自动图像采集和分析的发展已经牢牢确立了高通量筛选（HCS）作为一种药物发现工具的地位。虽然高通量筛选在细胞检验中具有广泛的应用,但整个生物体（如斑马鱼）的全自动化图像分析,如果没有用户深入介入,目前尚不能实现。其主要障碍包括方位的变化,样本的高变异性,每个样本特征的复杂性。因此,目前还没有方法能实现斑马鱼幼虫的无监督检测和特征定量。目前,一种在计算机环境中模拟人的认知过程的人工智能方法能克服这些障碍。