简介：医学图像在形成、传输和记录过程中，由于受多种原因的影响，图像的质量会有所下降，典型表现为图像模糊、失真、有噪声等。针对现有图像遗传恢复算法存在的缺陷，从编码设计、种群初始化、遗传算子操作及更新机制，提出了自己的观点，在MATLAB7．0环境下结合不同图像进行仿真实验，

简介：通过改进处理K-SVD算法得到DDELM-AE算法,之后再把该算法应用于物体特征识别中。研究结果得到:K-SVD算法的收敛速率较快,达到收敛的时间也显著比SAE算法更短,本文通过改进K-SVD算法之后使DDELM-AE算法的计算准确率以及计算效率都获得了显著的改善。采用K-SVD算法可以达到76.3%的识别准确率,使用深度特征信息之后,可以使识别准确率升高至81.4%,DDELM-AE可以显著提高K-SVD算法的性能,并且加入多特征之后可以使算法识别准确率得到显著提高。

简介：近来在大肠杆菌中新发现的Era蛋白（E.coliras-likeprotein）是一类新的GTP结合蛋白,研究表明Era蛋白参与调节细胞分裂、细胞周期以及部分细胞代谢过程。植物中相关研究报道尚少,推测ERG蛋白可能定位在线粒体,并且与种子的正常发育相关。本实验通过构建植物表达载体初步观察了ERG437蛋白在拟南芥悬浮细胞中的定位情况,同时利用CoxⅣ蛋白初步观察到绝大部分ERG437蛋白定位于线粒体。

简介：为了克服图像模式识别中的噪声干扰,提出了一种具有感知功能的蚁群算法获得最终检测的边缘信息。改降低了迭代的游走以及初始随机分布里面一些没有意义的运算,使系统运算更加快捷,极大的提高了运算的效率。同时使用感知区域对蚂蚁的游走方向进行了引导和限制,降低了蚂蚁陷入局部而无法走出的可能性。通过对比两种算法进行仿真实验时的运行速度可以发现传统蚁群算法的速度比SACO慢很多。

简介：摄像机标定技术对于精确的双目视觉定位起着关键的作用。了解摄像头标定的原理有助于采用合理方法减小标定结果误差。本文介绍的摄像机标定方法标定结果误差小。摄像机标定过程中用到三个坐标系,它们之间的转换关系是摄像机标定的基础。采用内外参数分离的标定方法,通过具体实验分步标定了摄像机的内参数和外参数,实验过程简单,标定精度较高。

简介：本文同时采用了组织化学和免疫组织化学的方法去探索AChE在口虾蛄（Oratosquillaoratoria）口胃神经系统（stomatogastricnenroussvstem，STNs）的分布。结果显示：在STG中，AChE在口胃神经节（stomatogastricganglion，STG）腹侧胞体区神经元的细胞膜及细胞间隙神经纤维和中央神经纤维网中标记为阳性；在食道神经节（oesophagealganglion，OG）的腹侧中央偏有有一个大的神经元周围的神经突起呈强阳性反应，并且在紧靠该神经元的一侧还有一个神经元周围的神经纤维也呈阳性反应，另外在神经纤维网也有Ach阳性反应分布。结论：实验证明乙酰胆碱在口胃神经节和食道神经节都有分布，主要分布在神经纤维网和神经元的细胞膜及神经元间隙。