简介：介绍了造纸机湿端定量前馈一串级调节系统的原理与流程图．提出了过程模拟的数学模型．考虑了调节器的参数整定。模拟结果表明．纸页定量前馈一申级调节系统对进装浓度Csi和定量阀前后压力差dpv变化产生的干扰有很好的调节作用，而对白水浓度Cs2的变化没有调节作用。

简介：<正>中商情报网2011-12-21报道:2011年11月份,我国生产纸浆(包括原生浆及废纸浆)183万吨,同比增长13.30%。中商情报网数据显示:2011年1-11月,全国纸浆的产量达2020.89万吨,同比增长9.92%。

简介：<正>第五章科技项目预算的编制、评审与审批下达第十七条科技计划项目经费按照科技项目管理的要求,建立计划管理与经费管理职能分离的监督制约机制。

简介：通过正交实验和单因素实验研究了本色废纸浆氧脱木素前高锰酸钾预处理的影响因素及其对纸浆的作用。结果显示，pH值和高锰酸钾用量是预处理的主要影响因素。高锰酸钾具有脱木素和活化木素结构的双重作用，可以提高氧脱木素的选择性，预处理后残留在纸浆中的Mn^2＋对氧脱木素影响很小。

简介：备受业内关注的第二十一届生活用纸国际科技展览及会议（2014年成都生活用纸年会）将于2014年5月14—16日在成都世纪城新国际会展中心举办，本届年会由广东景兴卫生用品有限公司、爹地宝贝股份有限公司协办。本刊特设展前预览专刊，分两期介绍参展商概况，重点介绍参展商将要在展会上展示的新产品、新设备、新材料、新技术等。

简介：杰翔塑胶工业（苏州）有限公司公司主要生产打孔膜和流延膜。其中复合打孔膜设计新颖，具有国家认可的专利权；一步复合，无中间黏接介质，避免了胶水污染。上层非织造布，下层打孔膜，具有独特的立体感。上层非织造布与人体接触更柔软、干爽；下层打孔膜渗透速度快，同时具有超强的抗反渗功效。

简介：

简介：对氧脱木素前活性氧活化预处理过程中，纸浆残留东紊结构的变化进行了研究，结果表明：活化处理后木素结构单元之间以及木紊和碳水化合物之间的联接发生了断裂，使木素分子变小，有利于木素在后续氧脱木素过程中的溶出；活化处理后木素结构中酚羟基效量增加，提高了木素和氧气的反应活性．有利于氧脱木素时的脱除。

简介：中国质量新闻网2017-09-26报道(摘要):受益于国内市场需求增加、造纸业行情高涨,厦门口岸进口木浆涨势明显。厦门检验检疫局数据显示,2017年前8个月厦门地区共进口木浆820批、总量3.48万吨、价值2.32亿美元,同比分别增长9.19%、4.43%、8%。主要来源国为美国、加拿大、巴西、俄罗斯、乌

简介：<正>1月—5月,晋江出入境检验检疫局共检验出口纸制品528批,出口额达2329.44万美元。该局相关负责人表示,在出口的纸

简介：20世纪六七十年代，南斯拉夫的造纸行业有20万名员工，70多家制浆造纸厂，总产能达到150万t。但是，其国产生活用纸份额却很少，只有7％～8％，后来，新独立国家逐渐加入了欧洲的市场经济，这也激励了爱生雅（SCA）和宝洁等跨国公司的并购活动。

简介：纸业联讯2015-12-24报道:12月18日环保部公布2016年第一批固体废物原料进口许可证获批名单,共获批110家废纸利用企业,合计核定进口量约2795万吨;其中废纸类获批104家企业,合计约2122万吨,获批率约68%;其他废纸类获批65家废纸利用企业,合计约673万吨,获批率约65%。

简介：为了切实推动企业学习型组织的建立，促进企业人才培养和建设体系的完善，近日，随着时代光华管理培训学院泉州企业远程培训示范基地（企业成长培训公益网络平台）的正式开通，以雀氏为代表的极具成长力的百家泉企被确定为该平台首期会员单位，将享受独立的免费网络学习平台。

简介：针对．1：业废水处理系统的时变性、非线性、复杂性和不确定性，利用废水处理监控系统取得表征废水水质的各项指标，构建基于BP算法的四层模糊神经网络模型。该网络模型仿真实际废水处理过程的结果表明，模糊神经网络具有较强的学习能力；其较BP网络对样本数据的仿真误差较小，平均相对误差仅为1.5％，为实现废水处理的自动控制提供可行途径。

简介：针对黑液液位控制系统的非线性、大惯性及时变性的特点,对PID神经网络（PIDNN）在黑液液位控制中的可行性进行了深入研究与探讨。通过Matlab仿真,比较了常规PID算法、基于BP的神经网络算法和PIDNN算法对黑液液位的控制效果,验证了PIDNN算法的良好自适应性和鲁棒性。

简介：抄纸过程中纸机系统具有大滞后、非线性、时变等特点,纸张定量与水分之间存在强耦合效应,针对这些问题,设计了一种基于RBF神经网络的PID解耦控制方法。利用RBF神经网络辨识定量与水分的数学模型,实时调整PID控制器的参数,实现系统的解耦功能。仿真结果表明,该方法具有良好的静态、动态性能和很强的自适应性,能有效解决纸张定量和水分之间的耦合作用。

简介：分数阶PID控制器继承了常规PID控制器的优点，并且具有更高的控制精度和更强的鲁棒性。针对常规PID控制器在纸浆浓度控制过程中存在的问题，设计了一种基于神经网络的分数阶PID控制器。用分数阶PID控制器代替常规PID控制器，并通过神经网络调节分数阶PID控制器的5个控制参数，实现一种参数自整定的PID控制器。仿真实验结果表明，神经网络分数阶PID控制器比常规PID控制器的控制精度高，对纸浆浓度的控制更稳定；采用神经网络分数阶PID控制器控制纸浆浓度是切实可行的，具有很好的推广应用前景。