简介：研究并设计了一种基于FPGA的纸病提取系统,实现造纸过程中纸病部位图像的提取.通过FPGA内部硬件电路进行图像采集、预处理和纸病提取,借助NIOSⅡ软核处理器实现纸病数据的发送,使用计算机从网络接收数据并重组图像,最后得到只含有纸病部位图像的数据.该系统可根据不同的纸机要求灵活配置,在不影响整体性能的前提下,增强系统数据处理能力.经测试,该系统能够稳定可靠地实现纸病提取功能,与纸病识别系统相结合即可实现纸病检测,为纸机的日常维护提供保障.

简介：通过对纸张微观结构中纤维分布的分析,运用图像处理和统计处理技术建立了理想纸张的物理模型和数学模型,给出了理想纸张的定义及纸病的定义.利用统计处理中的质量控制图结合具体纸样进行了纸病特征的提取.

简介：基于DSP的纸张缺陷检测系统，分别对该系统的硬件和软件部分进行介绍。硬件部分采用高性能的DSP芯片作为图像处理的核心部分，为缺陷检测的实时性提供了保证；软件部分采用支持向量机算法，克服了传统方法的大样本要求和维数灾难及局部极小问题，又把非线性空间的问题转换到线性空间，降低了算法的复杂度，提高了计算速度。通过将支持向量机识别算法嵌入到高性能DSP芯片中，很好地实现了纸张缺陷的实时检测。

简介：将小波多分辨分析技术与纸页匀度表征进行结合提出一种新的纸页匀度指数--小波匀度指数(WIn).实验表明,WIn对纸页定量图像中的絮团形状、絮团大小及絮团分布是非常敏感的,能够从数值上很好的将纸页的均匀性程度反映出来.

简介：对造纸厂的用电负荷进行预测有利于对生产调度进行合理安排,从而降低能耗。本课题提出了一种粒子群优化算法(PSO)和最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合(PSO-LSSVM)的短期电力负荷预测方法,该方法可对造纸厂未来每30min的电力负荷进行预测。结果表明,采用PSO-LSSVM算法对短期电力负荷进行预测时,预测结果的相对百分误差绝对值的平均值约为0.75%,精度高于其他行业的电力负荷预测值,模型具有良好的可行性和有效性。

简介：针对．1：业废水处理系统的时变性、非线性、复杂性和不确定性，利用废水处理监控系统取得表征废水水质的各项指标，构建基于BP算法的四层模糊神经网络模型。该网络模型仿真实际废水处理过程的结果表明，模糊神经网络具有较强的学习能力；其较BP网络对样本数据的仿真误差较小，平均相对误差仅为1.5％，为实现废水处理的自动控制提供可行途径。

简介：　　桉树多为乔木,经确认的种类有945种,天然分布主要集中在澳大利亚.目前,世界上五大洲已有90多个国家和地区广泛引种,栽种面积已超过世界人工林面积的三分之一.……

简介：抄纸过程中纸机系统具有大滞后、非线性、时变等特点,纸张定量与水分之间存在强耦合效应,针对这些问题,设计了一种基于RBF神经网络的PID解耦控制方法。利用RBF神经网络辨识定量与水分的数学模型,实时调整PID控制器的参数,实现系统的解耦功能。仿真结果表明,该方法具有良好的静态、动态性能和很强的自适应性,能有效解决纸张定量和水分之间的耦合作用。

简介：针对脏点、孔洞、褶子和裂口等常见的典型纸病识别问题,在分析纸病图像灰度特征及分形特征基础上,提出了一种基于图像双阈值分割盒维数特征的纸病识别算法,该算法采用灰度阈值分割提取纸病区域及二值数字图像分形盒维数计算结果,确定纸病类型。实验结果表明,该算法识别率较高,且简单迅速。

简介：为及时、准确地做出故障诊断,本课题采用独立元分析(ICA)和主成分分析(PCA)两种常用的多元统计分析方法对制浆造纸废水处理过程中的传感器故障进行检测并对诊断效果进行对比。结果表明,对于制浆造纸废水数据中偏移和漂移两种故障,ICA模型的故障检测率分别为24%与54%,PCA模型的故障检测率分别为14%和42%,ICA模型的两种故障检测率均高于PCA模型,但是两种模型均无法达到满意的检测效果;对于完全失效故障,ICA和PCA模型的故障检测率均达到100%。

简介：针对某纸厂棉秆制浆车间出现的蒸煮管腐蚀减薄问题，提出了一个新的预测程序，即在现有超声波测厚数据的基础上，通过对传统GM（1，1）模型进行改进，建立了灰色组合模型，来预测该蒸煮管筒体的厚度减薄量，并且用Matlab编程语言实现了灰色组合模型。分析结果表明，灰色组合模型能更好地预测蒸煮管壁厚减薄的趋势，通过预测实例及后验差法检验模型精度，表明灰色组合模型预测精度较高，具有较强的适用性。

简介：将4-溴-1，8-萘酐与乙醇胺进行酰胺化，再在萘环4-位引入乙氧基供电子基团，合成了萘酰亚胺荧光增白剂。以三聚氯氰为交联单体，将紫外光吸收剂2，4-二羟基一二苯甲酮与萘酰亚胺引入同一分子中，再引入对氨基苯磺酸钠，合成了一种新型的高得率浆返黄抑制剂。采用红外光谱对返黄抑制剂的结构进行表征，并用紫外光谱、荧光光谱探讨了其返黄抑制机理，通过紫外光加速老化实验考察了返黄抑制剂的应用效果。结果表明，合成的返黄抑制剂的返黄抑制效果优于萘酰亚胺和2，4-二羟基-二苯甲酮。

简介：利用“边界层”理论推导出纸张表面水分蒸发动力学模型,建立了纸张干燥过程物料与能量衡算模型,并采用数值分析方法,模拟某一瓦楞纸机的干燥过程,得到纸张在干燥过程中的温湿度变化曲线以及水分蒸发速率变化曲线,并定量分析了该干燥过程纸张干燥的3个阶段：升温干燥阶段（1#-4#烘缸）、恒速干燥阶段（5#-39#烘缸）、减速干燥阶段（40#-48#烘缸）。当纸张湿含量下降到0.22kg/kg时,进入减速干燥阶段。在线测量结果与模型仿真结果的对比分析表明,模拟结果和实际在线测量结果非常接近,验证了基于“边界层”理论推导的纸张干燥动力学模型的准确性。

简介：<正>《国际制浆造纸》杂志从2007年4月开始就造纸工作者普遍关心的问题进行了广泛的问卷调查,现摘要予以发表,供参考——编者1.造纸工业的兼并是应对其他工业挑战的有效办法吗?47.1%的受访者称:是的;41.4%予以否定;11.4%难以确定。

简介：针对纸浆厂所用蒸煮管的工艺参数,以材质、壳体厚度、补强圈厚度为正交实验自变量,每个自变量分别取3个水平,设计了L9（3^4）正交表,进行了正交实验,用有限元法研究蒸煮管筒体径向大开孔处的应力分布情况。结果表明,有限元法研究蒸煮管开孔处应力分布情况可行,最佳水平组合为壳体计算厚度14mm、材质为Q245R、补强圈厚度12mm。

简介：针对造纸生产线上纸病在线检测系统光源不均匀性和纸病难以识别的问题,通过建立纸病图像背景模型实现动态补偿光源的不均匀成分,并根据不同纸病图像的灰度分布规律,两次使用二维小波变换增强其灰度轮廓信息和提取灰度特征,以实现纸病的在线辨识.实验结果表明,该方法可以显著提高纸病辨识精度.

简介：针对目前广泛使用的力学式纸浆浓度传感器测量精度较低的问题,通过研究纸浆纤维结构和力学式纸浆浓度传感器测量原理,发现了这种传感器测量精度较低的原因：第一,纸浆浓度测量信号中噪声信号难以滤除;第二,纸浆流速对纸浆浓度测量影响较大。为此,在研究纸浆浓度测量信号中噪声信号及其性质并建立纸浆浓度传感器测量模型的基础上,提出了利用稀疏分解消除纸浆浓度测量信号中各种噪声信号,同时利用纸浆浓度传感器测量模型对纸浆浓度测量值进行流速补偿。结果表明,该方法能够显著提高纸浆浓度传感器的测量精度。

简介：针对林纸一体化项目对环境影响的问题,利用物元分析理论进行研究。在综合分析的基础上,构建了林纸一体化项目对环境影响的评价指标体系,并利用多指标可拓综合评价方法建立林纸一体化项目对环境影响评价的物元模型。以某林纸一体化项目为例对环境影响程度进行了综合评价。

简介：针对多纸种造纸机纸页定量控制系统的特点,提出了一种基于泛布尔代数的自整定PID控制方法.该方法舍弃寻求被控制对象的精确数学模型,根据不同时刻的偏差及偏差变化率,对PID控制器的参数进行在线整定.利用此方法对纸页定量控制系统进行了仿真试验研究,仿真结果表明,该方法整定参数简单、工程实现容易.

简介：在介绍置换蒸煮工艺流程的基础上，对置换蒸煮控制系统的控制要点和难点进行了分析。针对蒸煮过程中蒸煮立锅顶部药液温度和底部药液温度的差值的控制问题，设计了一种基于PSO（粒子群优化）算法优化PID控制器参数的温度-流量串级控制策略。MATLAB／Simulink仿真结果表明，该控制方案具有算法简单、搜索能力快、效率高等优点，能够有效地解决PID参数优化问题；实际应用结果表明，该方案非常有效。