简介：摘要：在隧道开挖过程中，通过掌子面推进不断揭露的地质情况进行前方地质预测对提高隧道掘进的安全性具有重要作用。工程实践中，准确的进行掌子面前方地质演化预测需要工程师具有坚实的地质理论基础和丰富的实践经验，具备这两点要求的现场工程师是十分匮乏的。基于机器学习技术，项目提出一种利用掌子面地质参数进行前方地质判断的方法；能综合分析岩性、岩层产状及节理裂隙、断层、围岩变形及失稳和渗水指标，通过ResNet模型、U-Net模型、LSTM循环神经网络模型和Google Earth平台获取岩性、岩层产状及节理裂隙、断层、围岩变形及失稳和渗水信息；学习评分标准判断地质变化情况，综合分析评价前方待掘进地质，为施工提供可靠的预测信息，从而提高隧道施工的安全性。

简介：摘要：随着电力系统规模的扩大和复杂度的增加，电力系统故障的诊断和预测成为了保障电力系统安全稳定运行的重要任务。本文提出了一种基于深度学习的电力系统故障诊断与预测方法，通过分析电力系统中的数据，利用深度学习算法实现对故障的准确诊断和预测。通过实验证明，该方法能够有效提高电力系统故障的诊断和预测准确性，为电力系统的运维和维护提供了有力的支持。

简介：摘要：遥感数据日益多元化，数据获取的速度加快，更新周期缩短，时效性越来越强，极大的促进了遥感影像相关的应用研究。传统的遥感影像目标识别主要是基于人工提取特征的方法，但遥感图像中丰富多样的细节信息使得人工描述的单一特征不足以全面表达目标地物，且多依赖于专家经验。此外，建立在概率统计基础上的机器学习通常需要复杂的特征描述，并且基于其浅层的网络结构学到的特征表达在处理复杂的目标检测问题时表现性能及泛化能力有明显不足。

简介：摘要：机电系统优化控制是一种结合机械工程和电气工程的新兴领域，此方法利用机器学习算法和智能化技术，通过对系统的分析和优化来提高其性能和效率。随着科技的快速发展和社会的需求变化，机电系统的运行以及能耗问题成为了亟待解决的难题。传统的机电系统控制方法存在局限性，缺乏灵活性和适应性，并且无法应对复杂多变的工作环境。而基于机器学习的优化控制方法则可以通过学习系统的历史数据和实时监测，不断调整模型和参数，从而使系统更加智能、可靠和高效。

简介：摘要：随着国家教育体制改革进程的深入推进，新形势下建筑专业教学也面临新的教学改革形势。新时期国家建筑行业发展取得了长足的进步，对技能人才等方面的要求也越来越高，在建筑专业课程教学方面需要紧密结合市场的需求、要求以及学生自身的实际等进行科学探索，才能不断提升教学成效。本文探究了建筑专业学生目前学习方面遇到的困境，分析了建筑学生学习规律，并以此为基础围绕教学方法方面进行了深度探究，以供参考。

简介：摘要: 城市轨道交通是城市交通的重要组成部分。城市轨道交通因其运量大、准时、速度快、方便快捷、环保、经济，成为居民出行的主要方式之一。目前，城市轨道交通运营的总发展趋势呈现出网络结构复杂，客运运量大，突发事件传播快、影响大等发展态势，因此有必要对地铁进行客流量的预测研究，做好预案，减少突发事件，提高运营效率。城市轨道交通进站客流量序列具有非线性、随机性、高噪声等特点,传统的数值分析方法难以保证客流预测的准确性，因此，本文引入了机器学习的方法，采用长短时记忆神经网络(LSTM，Long Short-Term Memory)可以有效处理上述数据特性。实验结果显示，LSTM模型的进站客流预测值与实际值具有较好的一致性，验证了所提方案的可行性。

简介：摘要：

简介：摘要: 本文探讨了将深度学习技术应用于电力系统故障诊断的研究现状和发展趋势。针对电力系统日益复杂、故障类型多样的特点,提出了一种基于深度学习的故障诊断方法。该方法利用深度神经网络强大的特征提取和学习能力,通过海量故障数据的训练,建立起高效准确的故障诊断模型。文中详细阐述了该方法的原理、网络结构设计以及算法实现。仿真实验结果表明,该方法能够快速准确地识别和定位各类电力系统故障,为电力系统的安全稳定运行提供有力支撑。

简介：摘要：随着电力系统规模的扩大和复杂度的增加，电力系统故障的诊断和预测成为了保障电力系统安全稳定运行的重要任务。本文提出了一种基于深度学习的电力系统故障诊断与预测方法，通过分析电力系统中的数据，利用深度学习算法实现对故障的准确诊断和预测。通过实验证明，该方法能够有效提高电力系统故障的诊断和预测准确性，为电力系统的运维和维护提供了有力的支持。

简介：摘要：本文以工业产品表面缺陷自动检测为研究对象，探讨了基于机器视觉与深度学习技术的检测方法。首先，分析了传统缺陷检测方法的局限性，并介绍了机器视觉与深度学习技术在该领域的应用现状。其次，提出了一种改进的检测模型，该模型综合利用了图像预处理、特征提取和深度神经网络等技术，能够有效地识别和定位产品表面的各类缺陷。最后，通过实验对比分析，证明了所提出方法的可行性和有效性，为工业产品质量控制提供了新的思路。

简介：摘要：随着信息技术的快速发展，大数据、人工智能等技术在电力系统中得到了广泛应用。机器学习作为人工智能领域的一个重要分支，其在电力系统故障诊断与预测中的应用也逐渐受到人们的关注。本文旨在探讨基于机器学习的电力系统故障诊断与预测方法，为电力系统的稳定运行提供技术支持。

简介：<正>各位领导、各位来宾:1994年11月29日,省八届人大常委会十二次会议通过并颁布了《甘肃省消防管理办法》。这一地方性消防法规的公布实施,是我省消防史上的一件大事,标志着我省消防工作从此进入了依法管理的新阶段,将有力地推动我省消防工作进一步深化,促进消防工作的社会化进程。立法不易,执法更难。《甘肃省消防管理办法》的诞生,为我省各级消防监督机构加强消防安全工作提供了法律依据,同时也对消防监督工作提出了更

简介：摘要：党委中心组学习是领导班子和领导人员加强思想政治建设，运用理论指导实践，不断提高政治素养的重要形式。紧抓严抓中心组学习，完善组织管理，强化集中学习，丰富内容形式，注重成果转化，能不断提升学习质量和效果，能更好的发挥学理论、强信念，把方向、议大事，转观念、出思路，提素质、强班子的重要作用，能推动中心工作的有序推进。

简介：摘要：党委中心组学习是领导班子和领导人员加强思想政治建设，运用理论指导实践，不断提高政治素养的重要形式。紧抓严抓中心组学习，完善组织管理，强化集中学习，丰富内容形式，注重成果转化，能不断提升学习质量和效果，能更好的发挥学理论、强信念，把方向、议大事，转观念、出思路，提素质、强班子的重要作用，能推动中心工作的有序推进。

简介：摘要 党委中心组学习是党内一项重要的学习制度，是领导干部在职理论学习的重要形式，是我们党的一个独特政治优势。做好党委中心组学习秘书工作，是提升党委中心组学习质效，辅助推进民主化科学化决策，增强领导班子凝聚力和战斗力的重要基础。本文尝试以党委中心组秘书工作中存在的困难问题为出发点，结合党中央及上级党组织有关要求，探究进一步提升党委中心组学习秘书工作实效的路径方法。

简介：

简介：摘要：“机器学习是让计算机像人类一样学习和行动的科学，通过以观察和现实世界互动的形式向他们提供数据和信息，以自主的方式改善他们的学习。”

简介：学习是养护企业的主要任务之一，建设学习型养护企业是创新驱动、转型发展的必然要求。知识信息时代发展要求从总体上提高人们的学习力，企业管理正从组织型学习向学习型组织发展，根本目的在于“促进入的全面发展”。建设学习型团队是推进学习型养护企业建设的基本手段，只要克服影响建设学习型企业的消极因素，思想认识到位，行动上积极主动，重视学习方法，激发起员工的学习热情，则学习型养护企业建设的目标就能一定能实现。

简介：

简介：摘要：要想估算出某一资产的价值，就要需要使用资产评估方法这种技术手段，通过这种方法可以有效估算某一资产的价值，总的来说资产评估方法分为市场法、收益法和成本法这三种方法，这几种评估方法有它各自的特点，每一种评估方法都具有其独特的评估思路，在应用这些方法时也有各自的前提条件，而且数据的收集也分为不同的情况。而对于评估的资产，也有它的特点和属性，不同的评估资产具有不同的状态差别，在实际评定时，不同的方法会与资产相对应。在了解资产评估的方法时，要从各个方面掌握资产评估的途径，充分学习资产评估的方法，深入理解其中的内涵并使用专业的技术方法，还要体会到在评估途径之间的逻辑关系，以便于使用时，能够采用合适的评估方法。